Statistiques - Méthodologie

Comment les retards impactent l’efficacité des conceptions d’essais adaptatifs.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse bayésienne grâce à des transformations de données efficaces.

Une méthode pour améliorer les estimations quand les données manquent à cause de l'auto-censure.

De nouvelles approches améliorent la précision dans l'analyse des données recueillies séquentiellement.

Une étude sur l'estimation et le test de fonctions de densité monotoniques utilisant des approches bayésiennes.

Un aperçu de comment les méthodes bayésiennes améliorent l'estimation de densité sous des restrictions de forme.

De nouvelles techniques améliorent le regroupement des sujets dans des ensembles de données complexes.

Apprends à faire la différence entre de vraies relations et des variations trompeuses dans les données.

Un aperçu de comment l'analyse spectrale aide à interpréter les données de séries temporelles.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la prédiction des réponses binaires.

Une revue de l'évolution et de l'utilisation pratique des bases de Markov dans l'échantillonnage de données.

Présentation d'une nouvelle approche pour le raisonnement contrefactuel utilisant des données d'observation et la régression quantile.

Les méthodes de clustering aident les éducateurs à repérer les différents styles d'apprentissage des élèves.

Apprends comment l'ajustement des covariables améliore les estimations des effets du traitement dans la recherche clinique.

Une nouvelle méthode améliore la sélection de facteurs dans des données haute dimension.

Recherche sur comment le mouvement humain influence la transmission du COVID-19 au Royaume-Uni.

Cette étude améliore l'inférence semiparamétrique en utilisant des corrections postérieures pour de meilleures estimations.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation des effets causaux à partir de données observationnelles et interventionnelles.

Une nouvelle approche améliore la compréhension de comment les interventions affectent les communautés microbiennes.

De nouvelles méthodes améliorent l'équité dans les évaluations des tests en identifiant les biais entre les groupes.

Apprends à détecter la collinéarité pour une analyse de données précise.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de demande alimentaire pour les frigos intelligents.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision des tests face à la variabilité des données en recherche.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis pour estimer efficacement les valeurs manquantes des biomarqueurs.

Une nouvelle méthode révèle des infos sur les connexions cérébrales et leur lien avec le sommeil.

FADI propose une nouvelle façon d'analyser de gros ensembles de données tout en garantissant la confidentialité.

Apprends comment les estimateurs multiniveaux améliorent la précision des prévisions grâce à la combinaison de données.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la distribution du poids dans les réseaux de neurones bayésiens.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des caractéristiques dans des systèmes complexes.

Un aperçu de la signification et de l'histoire des tests de randomisation en statistique.

Une étude sur l'analyse de sensibilité pour améliorer les prédictions des modèles dans des populations diverses.

La recherche sur les méthodes de regroupement améliore la compréhension des interactions climatiques extrêmes.

ALFFI propose une nouvelle façon de simplifier l'analyse de données complexes dans différents domaines scientifiques.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des comportements cellulaires complexes grâce à une analyse de données avancée.

Une approche flexible pour la modélisation statistique de datasets variés.

MMD-FUSE booste les tests à deux échantillons grâce à une meilleure sélection de noyaux et des méthodes adaptatives.

De nouvelles méthodes améliorent la prise de décision dans des environnements dynamiques en utilisant les données existantes.

Cet article parle d'un modèle pour analyser les conditions météo extrêmes et les composants angulaires.

Explorer des méthodes pour identifier des changements dans les séries chronologiques dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des essais bayésiens et la prise de décision.