Statistiques - Méthodologie

De nouvelles méthodes améliorent la fiabilité des résultats dans les études sur plusieurs hypothèses.

Présentation d'un modèle qui améliore l'analyse des données de comptage avec des facteurs supplémentaires.

Apprends comment les chercheurs gèrent les données manquantes pour analyser les effets causaux.

Une nouvelle méthode aide à résoudre des problèmes difficiles d'inférence statistique en utilisant des échantillons artificiels.

Découvrez comment AutoCD facilite la recherche de relations causales dans les données.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des modèles de maladies pour la prise de décision en santé publique.

Une nouvelle approche pour les essais de recherche de dose améliore l'efficacité et la précision dans le développement de médicaments.

De nouvelles méthodes révèlent les structures communautaires dans les réseaux, ce qui améliore les connaissances dans divers domaines.

Un nouveau modèle pour analyser des données de séries temporelles à valeurs entières est proposé.

Cet article parle de l'importance et de l'évaluation des marqueurs substituts dans les essais cliniques.

Apprends des nouvelles méthodes pour faire des inférences statistiques sur la Proportion de Variance Expliquée.

Une nouvelle approche des p-values améliore l'évaluation des preuves dans la recherche statistique.

Une méthode pour générer des données synthétiques en utilisant des réseaux bayésiens pour protéger la vie privée tout en permettant l'analyse.

Présentation d'une méthode flexible pour évaluer l'ajustement du modèle INAR sans hypothèses strictes.

Présentation de ZOD-MC, une nouvelle approche pour des tâches d'échantillonnage difficiles.

Combiner des modèles mécaniques et des modèles d'apprentissage automatique pour de meilleures prédictions de glucose.

Des techniques innovantes améliorent la comparaison des données dans la recherche sur l'obésité infantile.

BGWSR améliore les prédictions dans l'analyse des données spatiales en utilisant des méthodes statistiques innovantes.

Une nouvelle méthode pour identifier les changements dans les données de séries temporelles compositionnelles.

Découvrez VOROS, une méthode pour améliorer l'évaluation des performances des classificateurs dans des scénarios déséquilibrés.

L'étude examine comment les gens perçoivent les réseaux relationnels à travers des graphiques.

Une nouvelle méthode pour analyser des séries chronologiques de compte, en se concentrant sur les problèmes d'autocorrélation.

Une nouvelle méthode d'analyse améliore la compréhension des maladies chroniques et des facteurs de santé.

Une nouvelle méthode semi-supervisée améliore l'estimation statistique avec des données non étiquetées.

Une nouvelle approche pour combiner des données de mesures biologiques séparées.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans les modèles statistiques.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et la fiabilité des doses dans les essais cliniques de médicaments.

Analyse du biais d'étiquetage et de son impact sur les résultats de recherche en utilisant des modèles bayésiens.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des moments avec moins de calcul et plus de précision.

Stratégies pour améliorer la performance du modèle face aux changements de distribution des données.

Un aperçu des méthodes pour évaluer avec précision les impacts des traitements.

Une nouvelle méthode améliore l'étiquetage des images hyperspectrales pour une meilleure évaluation de la qualité des aliments.

Une nouvelle méthode améliore la détection et l'estimation des valeurs aberrantes dans des ensembles de données multidimensionnels.

Examiner comment la corrélation de distance mesure la dépendance des variables et sa réponse aux valeurs aberrantes.

Une nouvelle méthode réduit la complexité des données catégorielles hiérarchiques pour améliorer les prédictions.

Cet article explore comment la prédiction conforme améliore la prise de décision dans des environnements incertains.

Cet article propose une méthode plus simple pour l'analyse de médiation dans la recherche sociale.

Une méthode fraîche pour regrouper des données en fonction de la densité et de l’incertitude.

Présentation d'une méthode pour améliorer l'efficacité de l'analyse bayésienne dans des systèmes complexes.

Explore des méthodes de test non paramétriques pour des résultats de recherche efficaces.