Statistiques - Méthodologie

Un aperçu des méthodes améliorées pour analyser des données fonctionnelles.

Une analyse de comment les idées se propagent à travers les connexions sociales et les réseaux sociaux.

Un nouveau modèle s'attaque aux défis du classement avec des données qui changent.

L'apprentissage machine causal donne des infos pour prendre de meilleures décisions sur les risques de la chaîne d'approvisionnement.

De nouveaux algorithmes aident à protéger les données des participants tout en estimant les effets des traitements.

Examiner comment le fait de commencer et d'arrêter des traitements impacte les résultats de santé.

Les modèles semi-Markoviens améliorent la compréhension de la latence du cancer et des risques de surdiagnostic.

Une nouvelle méthode pour étudier les connexions de documents dans les réseaux de citations.

Un nouveau modèle améliore l'analyse de l'expression génétique dans les tissus en utilisant des données SRT.

Une nouvelle méthode pour estimer les vraies distributions à partir de données de streaming bruyantes.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des sous-groupes pour des traitements médicaux mieux ciblés.

Présentation d'une méthode solide pour tester des hypothèses avec des données corrompues.

Une nouvelle méthode montre comment les actions marketing influencent les résultats des campagnes au fil du temps.

Des avancées récentes améliorent la compréhension des dynamiques cellulaires complexes et des interactions.

Une nouvelle méthode pour gérer des données complexes avec une analyse statistique.

Ce papier parle des méthodes pour gérer l'erreur de mesure dans l'analyse des données économiques complexes.

Découvrez une nouvelle façon d'identifier les changements dans les tendances de données.

Une étude révèle de nouvelles méthodes pour analyser les taux de mortalité par cancer en Colombie.

Un nouvel outil pour étudier des événements dans l'espace et le temps.

Un nouvel indice aide les chercheurs à étudier le comportement animal de manière plus précise.

Une approche basée sur des plages aide à évaluer les similitudes dans les attributs de qualité des médicaments.

Une nouvelle approche améliore les estimations de la mortalité néonatale dans les zones avec peu de données.

Cet article examine comment évaluer des interventions sans configurations standard.

Apprends comment les modèles d'allocation de caractéristiques aident à étudier la diversité des espèces et les insights écologiques.

Une nouvelle approche pour identifier le risque de cancer de la vessie en utilisant des motifs de méthylation de l'ADN.

Un cadre innovant pour analyser des systèmes complexes à travers des interactions d'ordre supérieur.

SCRAMBLE améliore l'analyse des données en gérant les valeurs aberrantes et en favorisant la clarté.

Des approches innovantes améliorent la précision dans l'évaluation des effets des traitements via RMST.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de densité dans des domaines spatiaux irréguliers.

Un aperçu de la façon dont l'aliasing affecte la recherche d'observation et ses résultats.

Un aperçu complet de comment la taxe sur les boissons à Philadelphie influence le comportement des consommateurs.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des résultats des traitements du cancer et des données manquantes.

Méthodes améliorées pour évaluer la distribution de Pareto type-I avec des données censurées.

Cet article parle de l'importance de mesurer l'incertitude dans l'analyse des données de santé.

Cet article examine la méthode BAR pour la sélection de variables dans la recherche médicale.

Les modèles non paramétriques donnent des idées sur des relations complexes dans des données non normales.

Présentation d'un modèle qui prend en compte la mémoire des animaux dans les estimations de population.

Explore comment les équations différentielles stochastiques améliorent l'analyse des données dans divers domaines.

cosimmr améliore l'étude des régimes alimentaires des animaux avec des analyses rapides et percutantes.

Une nouvelle approche pour estimer les effets des traitements en tenant compte des influences sociales.