Économie - Econométrie

Une technique pour évaluer les effets des traitements en utilisant des données d'observation.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'estimation des intercepts pour les modèles de sélection d'échantillons.

Une méthode pour améliorer les attributions de traitement afin d'augmenter le bien-être social dans les réseaux.

Une nouvelle méthode fait la différence entre les changements des facteurs économiques et les réponses des données.

Les prior CUSP améliorent l'analyse factorielle bayésienne en gérant la complexité du modèle.

Le cadre FFUDS améliore l'efficacité des plateformes de services à la demande.

Un aperçu de comment la science des réseaux impacte l'économie à travers différentes approches de modélisation.

Un aperçu de comment les attitudes influencent la prise de décision dans les services de covoiturage.

Cet article présente une méthode pour mieux comprendre les interactions économiques en période de stress financier.

Apprends à analyser les effets des traitements quand les résultats mettent du temps à apparaître.

De nouvelles recherches soulignent l'impact des dépenses publiques sur la croissance économique plutôt que sur les réductions d'impôts.

Les données des nouvelles améliorent les prévisions économiques, surtout dans les scénarios extrêmes.

Un aperçu des méthodes pour une analyse de données fiable avec des petits échantillons.

Une nouvelle méthode pour mesurer l'efficacité des publicités.

Explorer comment des priors mal spécifiés peuvent quand même donner des estimations statistiques fiables.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des variations de prix sur le bien-être des consommateurs.

Une plongée profonde dans la méthode des variables instrumentales et ses défis dans la recherche politique.

Un nouveau modèle améliore les prévisions de volatilité des actions en utilisant l'analyse de réseau.

Un aperçu de l'estimation QML et de ses applications dans les modèles factoriels.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la covariance pour des stratégies d'investissement efficaces.

Une nouvelle méthode s'attaque à l'erreur de mesure en apprentissage automatique dans les sciences sociales.

De nouvelles méthodes améliorent l'inférence statistique pour les fonctions monotones.

Les DFMs épars clarifient les relations de données pour de meilleures perspectives économiques.

Un nouveau modèle aide à la prise de décision en gérant efficacement les combinaisons de traitement.

Un aperçu de comment les assignations aléatoires influencent les résultats de la régression OLS.

Une approche جديدة révèle des variations individuelles dans les effets du traitement du programme.

Les modèles INGARCH neuronaux améliorent l'analyse des données de comptage pour de meilleures prévisions.

Explorer des variables semi-instrumentales dans la recherche économique pour s'attaquer aux relations complexes.

Un nouvel estimateur révèle des liens importants entre l'activité du marché boursier et les variations des prix du pétrole.

Analyser comment les politiques syndicales impactent la répartition des salaires entre différents groupes de travailleurs.

Une nouvelle méthode statistique offre de meilleures perspectives sur les effets des traitements avec plusieurs covariables.

Une méthode pour accélérer l'estimation des modèles de prise de décision tout en gardant la précision.

Un nouveau modèle améliore les prévisions économiques en corrigeant les erreurs de spécification.

Apprends comment les poids d'équilibrage augmentés améliorent l'analyse causale dans les études d'observation.

Explore un modèle pour prédire la performance des actions en fonction des facteurs économiques changeants.

Le nowcasting offre des infos en temps réel sur la croissance économique grâce à l'analyse mensuelle des données.

Une nouvelle méthode pour analyser la volatilité sur les marchés financiers mondiaux.

Analyser des méthodes pour prévoir les résultats d'interventions dans différents endroits.

Un nouveau modèle capture les réponses variées des pays face aux chocs économiques mondiaux.

Une étude sur l'amélioration de l'évaluation des risques dans les réseaux financiers pendant des conditions de marché extrêmes.