Finance quantitative - Finance statistique

Une nouvelle approche améliore l'analyse de sentiment en utilisant des ensembles de données basés sur le marché.

Une nouvelle approche pour comprendre les relations entre les cryptos et la dynamique du marché.

StockTime combine des données numériques et textuelles pour de meilleures prévisions boursières.

Ce document traite du besoin de justice dans les systèmes d'IA.

Une nouvelle approche utilise des autoencodeurs pour avoir des insights plus clairs sur les marchés financiers.

Une méthode pour mesurer les fluctuations des prix des actifs en utilisant l'entropie de cluster de Kullback-Leibler.

Examiner les influences sectorielles dans les marchés financiers pendant les crises en utilisant des données historiques.

Une nouvelle manière de comprendre les mouvements de prix sur les marchés financiers.

Analyser comment les infos à la télé influencent la perception des risques climatiques pour les entreprises d'énergie propre.

Apprends comment les modèles BCART améliorent la prédiction des sinistres en assurance.

Un aperçu des similitudes entre les marchés financiers et ceux des jeux.

Apprends comment le rééchantillonnage K-NN peut améliorer les stratégies de trading en utilisant des données historiques.

Des chercheurs dévoilent de nouvelles méthodes pour repérer les vrais signaux dans les rendements boursiers.

Ce guide passe en revue des méthodes pour prédire les prix des actions en Inde en utilisant différents modèles.

Explorer comment les LLMs reflètent les comportements d'investissement humain liés à la personnalité.

Une étude révèle des infos sur les prédictions des prix des actions en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Une nouvelle façon de comprendre l'incertitude du marché pour des investissements plus malins.

BreakGPT prévoit des hausses de prix de cryptomonnaies en utilisant des techniques de modélisation avancées.

Apprends comment les fondamentaux d'une entreprise et les prévisions influencent les décisions d'investissement.

Apprends comment les RNN aident à prévoir les prix des cryptos en temps réel.

Un guide sur les obligations du Trésor et leur lien avec les mouvements du marché boursier.

Une étude sur la prévision des tendances de prix du Bitcoin en utilisant des techniques de machine learning.

Une nouvelle méthode pour estimer les microprix en utilisant les infos du carnet de commandes.

Analyser la décentralisation de Bitcoin à travers l'historique des transactions et les tendances de propriété.

Un aperçu simple de comment l'analyse par ondelettes révèle des tendances dans les prix des cryptos.

Découvrez comment le Deep Hedging avec K-FAC améliore la gestion des risques financiers.

Découvrez comment l'automatisation transforme la prévision des prix des actions dans le trading haute fréquence.

Apprends ce qui influence les variations des devises et comment t'y retrouver sur le marché.

Un aperçu des petites vs. grandes actions et des risques d'investissement.

CatNet aide les investisseurs à identifier les caractéristiques clés des actions avec précision.

Apprends comment la taille du portefeuille influence les retours sur les cryptos et leur corrélation.

Les modèles de deep learning améliorent l'analyse des séries temporelles financières pour de meilleures stratégies d'investissement.

Un regard de plus près sur la compréhension des connexions d'actifs en finance.

Les transformateurs de haut niveau améliorent les prédictions de mouvements boursiers en utilisant des sources de données variées.

Découvrez comment les techniques quantiques améliorent l'analyse des données financières.

Découvre des méthodes pour améliorer la précision des prévisions de prix des cryptos.

Découvrez comment ALPE améliore la prévision des prix dans le trading à haute fréquence.