Finance quantitative - Finance statistique

Un nouveau modèle s'attaque aux biais et améliore les prévisions des prix des actions en utilisant des données diverses.

Présentation d'une nouvelle méthode pour la modélisation statistique sur les processeurs quantiques.

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Apprends sur l'investissement passif, ses risques et des stratégies efficaces pour les investisseurs.

Cette étude examine comment le ton de la SBP influence la performance du marché boursier au Pakistan.

Cet article examine les défis auxquels les ordres à cours limité font face sur les marchés financiers.

Cette méthode améliore l'analyse des actifs en utilisant des techniques d'apprentissage avancées sur les données financières.

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Un guide pour créer des portefeuilles à faible volatilité en utilisant des méthodes statistiques.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions du marché boursier après les rapports de résultats en utilisant l'IA.

Une étude des différents tokens et de leurs patterns dans l'espace Web3 en évolution.

Une nouvelle méthode simplifie l'estimation des paramètres dans les modèles de volatilité stochastique.

Cette étude explore les applications de l'apprentissage automatique pour prédire les mouvements des marchés financiers.

De nouvelles méthodes basées sur les données améliorent les performances de couverture delta pour les traders.

Cette étude examine comment les réseaux d'actions peuvent améliorer les prévisions de prix.

Une nouvelle approche améliore l'analyse de sentiment en utilisant des ensembles de données basés sur le marché.

Une nouvelle approche pour comprendre les relations entre les cryptos et la dynamique du marché.

StockTime combine des données numériques et textuelles pour de meilleures prévisions boursières.

Ce document traite du besoin de justice dans les systèmes d'IA.

Une nouvelle approche utilise des autoencodeurs pour avoir des insights plus clairs sur les marchés financiers.

Une méthode pour mesurer les fluctuations des prix des actifs en utilisant l'entropie de cluster de Kullback-Leibler.

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Une nouvelle manière de comprendre les mouvements de prix sur les marchés financiers.

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Un aperçu des similitudes entre les marchés financiers et ceux des jeux.

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Des chercheurs dévoilent de nouvelles méthodes pour repérer les vrais signaux dans les rendements boursiers.

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BreakGPT prévoit des hausses de prix de cryptomonnaies en utilisant des techniques de modélisation avancées.

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Un guide sur les obligations du Trésor et leur lien avec les mouvements du marché boursier.

Une étude sur la prévision des tendances de prix du Bitcoin en utilisant des techniques de machine learning.

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