Découvrez comment les méthodes d'échantillonnage s'attaquent aux défis de données complexes avec des ajustements dynamiques.
Jakob Robnik, Uroš Seljak
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La science de pointe expliquée simplement
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Jakob Robnik, Uroš Seljak
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Découvrez comment l'inférence variationnelle stochastique transforme la modélisation statistique.
Gianmarco Callegher, Thomas Kneib, Johannes Söding
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Découvrez comment les DGP améliorent les images et gèrent l'incertitude.
Jonas Latz, Aretha L. Teckentrup, Simon Urbainczyk
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Chopin rend la gestion des données spatiales facile et efficace pour les chercheurs.
Insang Song, Kyle P. Messier
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Explorer des méthodes efficaces pour échantillonner à partir de distributions logconcaves complexes.
Minhui Jiang, Yuansi Chen
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Utiliser des modèles avancés pour analyser les relations commerciales internationales et leurs structures cachées.
Iuliia Promskaia, Adrian O'Hagan, Michael Fop
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Apprends comment la vraisemblance partielle améliore les modèles basés sur des arbres en analyse de données.
Li Ma, Benedetta Bruni
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Un aperçu de comment le modèle de Mallows bayésien analyse les classements et les préférences.
Øystein Sørensen, Anja Stein, Waldir Leoncio Netto
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Découvrez comment Koka Bayes rend la programmation probabiliste plus simple et plus efficace.
Oliver Goldstein, Ohad Kammar
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Découvrez comment l'inférence bayésienne variationnelle transforme l'analyse de données en une recette gagnante.
Laura Battaglia, Geoff Nicholls
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BayesPIM propose une nouvelle méthode pour améliorer la précision et les résultats des dépistages du cancer.
Thomas Klausch, Birgit I. Lissenberg-Witte, Veerle M. Coupé
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Apprends à utiliser des méthodes de régression linéaire pour faire des prévisions de données efficaces.
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Découvrez comment MOODE aide les scientifiques à concevoir des expériences multi-objectifs efficaces.
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Apprends comment les flows de normalisation améliorent l'échantillonnage MCMC pour des données complexes.
David Nabergoj, Erik Štrumbelj
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Le CCA distribué analyse efficacement d'énormes ensembles de données grâce au travail d'équipe.
Canyi Chen, Liping Zhu
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Une plongée profonde dans SFoFR et ses applications dans différents domaines.
Ufuk Beyaztas, Han Lin Shang, Gizel Bakicierler Sezer
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Découvrez l'échantillonnage contraint et la puissante technique MAPLA.
Vishwak Srinivasan, Andre Wibisono, Ashia Wilson
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Explore le lien entre la vraisemblance empirique et les moyennes de Fréchet dans des espaces de données complexes.
Karthik Bharath, Huiling Le, Andrew T A Wood
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De nouvelles méthodes améliorent l'analyse du séquençage de l'ARN et la compréhension du comportement cellulaire.
Cristian Castiglione, Alexandre Segers, Lieven Clement
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Apprends à imiter le lancer de dés avec un simple coup de pièce !
Mark Huber, Danny Vargas
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