Statistiques - Méthodologie

La recherche examine les normes de citoyenneté en utilisant une analyse de classe latente multiniveau à travers les nations.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données d'essais cliniques grâce à des techniques d'apprentissage actif.

AWAIRE propose une nouvelle méthode pour vérifier les résultats des élections IRV sans avoir besoin de dossiers détaillés.

Une nouvelle méthode utilisant des données radar améliore les prévisions d'événements de fortes pluies.

Apprends des méthodes efficaces pour analyser des données regroupées en mettant l'accent sur l'estimation des paramètres.

Une nouvelle méthode améliore la précision des échantillons non probabilistes en combinant des sources de données.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de régression en présence de valeurs aberrantes.

Découvrez LUQ-Learning, une approche qui prend en compte les choix des patients dans le secteur de la santé.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions pour les demandes d'assurance et les coûts.

Une nouvelle méthode améliore la validation des modèles dans le séquençage d'ARN à cellule unique.

Des méthodes robustes améliorent l'analyse des dispositifs à usage unique et de leurs taux de défaillance.

Découvrez comment la diversité des connexions révèle des infos dans différents réseaux.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des données complexes grâce à des modèles flexibles.

Présentation de l'estimateur MRCT pour une détection efficace des valeurs aberrantes et une analyse de covariance.

De nouveaux estimateurs améliorent la gestion des taux de fausses découvertes dans les tests statistiques.

Une nouvelle méthode améliore l'inférence causale et s'attaque à l'incertitude dans les relations.

Introduction de méthodes pour analyser plusieurs dimensions de résultats dans les études d'inférence causale.

UPREVE simplifie la découverte causale dans les systèmes sociaux et comportementaux pour les chercheurs.

Découvre comment les modèles graphiques gaussiens analysent les relations dans des données appariées.

L'identifiabilité et la falsifiabilité sont super importantes dans la croissance des modèles bayésiens.

Explore l'importance et les applications de l'analyse fonctionnelle de données multivariées.

Une nouvelle méthode pour tirer des insights de données résumées en utilisant l'échantillonnage de Gibbs.

Explorer l'échantillonnage par rejet RCT pour analyser efficacement les effets causaux.

Une nouvelle façon d'évaluer des relations complexes dans des données de haute dimension.

Examiner comment les traitements affectent les gens dans des environnements sociaux connectés.

Une étude utilisant des modèles dynamiques pour analyser les probabilités d'inondation dans la rivière Taquari.

Une nouvelle méthode aide à analyser des événements extrêmes rares mais marquants.

Un aperçu des réseaux multilayer et leur impact sur les interactions dans divers domaines.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la calibration des modèles de prédiction des risques chez différents groupes.

Explorer comment les modèles GRIDY améliorent les connaissances sur la connectivité cérébrale et la recherche sur l'autisme.

Présentation de la SPCA pour mieux gérer les jeux de données complexes avec des valeurs propres répétées.

Cet article parle des tests non paramétriques pour analyser la symétrie dans les données.

Combiner des classificateurs neuronaux avec la simulation de Monte Carlo améliore les méthodes d'analyse de données.

Une étude sur l'identification des facteurs qui influencent les taux de fertilité dans différents pays.

Présentation d'un modèle pour évaluer les mesures de contrôle des maladies infectieuses.

Un guide pour analyser des données complexes avec des modèles de mélange dépendants bayésiens.

Ce papier présente une nouvelle méthode pour la complétion de matrices en utilisant des ensembles de données complets.

Une nouvelle méthode booste l'efficacité des tests en groupe pour détecter les pathogènes.

S'attaquer aux données manquantes avec des techniques de régression innovantes pour des insights précis.

Cet article parle du rôle et des défis des équations différentielles stochastiques hypo-elliptiques.