Exploiter le machine learning pour améliorer la précision des prévisions de demande pour les entreprises.
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Statistiques - Méthodologie
RSSUne nouvelle approche met l'accent sur des approximations valables plutôt que de chercher la vérité dans les modèles.
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Une étude révèle les facteurs clés qui influencent les incendies de forêt en Sicile.
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Une étude sur de nouvelles méthodes pour analyser les données de température de la mer de 1982 à 2012.
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Examiner comment le design expérimental adaptatif améliore les stratégies marketing en temps réel.
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Une méthode pour assurer des groupes équilibrés dans les expériences pour des résultats équitables.
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Un coup d'œil sur la régression linéaire partielle semi-fonctionnelle et les solutions d'erreur de mesure.
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Découvrez comment les tests A/B influencent les décisions produits dans la tech.
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Une nouvelle méthode pour personnaliser les stratégies de traitement des maladies chroniques au fil du temps.
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Explorer comment les graphes acycliques dirigés améliorent la compréhension dans la recherche sur l'inférence causale.
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Une méthode pour estimer les effets du traitement quand des infos clés manquent.
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Nouvelles méthodes améliorent les recommandations de traitement en prenant en compte l'adhésion des patients.
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Une étude sur l'équilibre entre la maintenance du système et la performance face aux défis.
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TrialEmulation aide les chercheurs à analyser les effets des traitements en utilisant des données d'observation.
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Cet article présente une nouvelle méthode pour mesurer les indices de qualité de vie dans les villes.
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Examen des méthodes pour évaluer l'équité dans les algorithmes de soutien à la décision clinique.
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Un nouveau modèle améliore la compréhension des relations entre les espèces dans les études de biodiversité.
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GhostKnockoffs améliore la sélection de variables en utilisant des statistiques sommaires en génétique et au-delà.
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Présentation de DOPE : une méthode solide pour améliorer l'estimation des effets du traitement en utilisant des données d'observation.
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De nouvelles mesures améliorent les comparaisons de ensembles de données médicales complexes.
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Une nouvelle approche pour améliorer l'estimation des effets de traitement dans la recherche clinique.
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Un aperçu de comment les données longitudinales révèlent des tendances et des informations.
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Une nouvelle approche des tests de traitements médicaux vise des résultats plus clairs.
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Découvre de nouvelles méthodes pour estimer les effets des traitements dans la recherche.
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Une nouvelle méthode pour estimer la taille de la population avec des données limitées.
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Une méthode en deux étapes améliore la performance du modèle à travers différents groupes de données.
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De nouvelles méthodes améliorent la fiabilité des résultats dans les études sur plusieurs hypothèses.
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Présentation d'un modèle qui améliore l'analyse des données de comptage avec des facteurs supplémentaires.
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Apprends comment les chercheurs gèrent les données manquantes pour analyser les effets causaux.
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Une nouvelle méthode aide à résoudre des problèmes difficiles d'inférence statistique en utilisant des échantillons artificiels.
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Découvrez comment AutoCD facilite la recherche de relations causales dans les données.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision des modèles de maladies pour la prise de décision en santé publique.
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Une nouvelle approche pour les essais de recherche de dose améliore l'efficacité et la précision dans le développement de médicaments.
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De nouvelles méthodes révèlent les structures communautaires dans les réseaux, ce qui améliore les connaissances dans divers domaines.
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Un nouveau modèle pour analyser des données de séries temporelles à valeurs entières est proposé.
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Cet article parle de l'importance et de l'évaluation des marqueurs substituts dans les essais cliniques.
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Apprends des nouvelles méthodes pour faire des inférences statistiques sur la Proportion de Variance Expliquée.
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Une nouvelle approche des p-values améliore l'évaluation des preuves dans la recherche statistique.
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Une méthode pour générer des données synthétiques en utilisant des réseaux bayésiens pour protéger la vie privée tout en permettant l'analyse.
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Présentation d'une méthode flexible pour évaluer l'ajustement du modèle INAR sans hypothèses strictes.
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