Statistiques - Méthodologie

Une nouvelle méthode pour analyser l'activité cérébrale en utilisant l'autorégression vectorielle.

Cet article parle de l'échantillonnage par importance et des méthodes de biaisage dans des systèmes complexes.

Un aperçu des méthodes innovantes pour étudier des modèles de données complexes.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

La recherche présente des modèles pour analyser les distributions gaussiennes en utilisant le mètre de Wasserstein.

Une étude comparant l'efficacité des traitements chirurgicaux et non chirurgicaux pour la cholécystite.

Une nouvelle méthode améliore les mélanges gaussiens pour de meilleures prédictions dans des distributions complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'analyse des gros ensembles de données en utilisant le bootstrap résiduel sous-échantillonné.

Une nouvelle méthode simplifie l'analyse de données en perfectionnant les modèles de clusters et de facteurs.

Une méthode pour classer les équipes de handball en fonction des buts marqués et concédés.

Une méthode pour dériver des distributions a priori à partir des processus de prise de décision des experts.

Les essais LAGO permettent des ajustements de traitement flexibles pour améliorer les résultats des patients dans la recherche clinique.

Méthodes pour améliorer la précision des estimations dans les grands ensembles de données.

Une nouvelle approche pour simplifier l'analyse de l'impact des variables dans des ensembles de données complexes.

Cet article examine comment les biais influencent les décisions de santé au fil du temps.

Une nouvelle approche pour prédire les événements météorologiques extrêmes et leurs interactions.

Comprendre comment gérer les déséquilibres dans les groupes d'essai clinique.

Cette étude évalue les différences dans l'exactitude de la reconnaissance faciale entre différents groupes d'évaluateurs.

Examiner comment un facteur influence un autre à travers des données et des méthodes.

Une nouvelle méthode évalue les résultats de découverte causale en utilisant la cohérence des sous-ensembles de données.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions de risques dans le secteur de la santé.

CTMVA modifie des techniques traditionnelles pour analyser les données continues de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de données fonctionnelles, gérant les valeurs aberrantes de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de support dans l'analyse des séries chronologiques.

Un coup d'œil sur la règle de Haldane et son impact sur les prédictions.

Une méthode pour évaluer la performance des actifs au-delà des attentes du marché.

Un guide des techniques d'analyse bayésienne pour la prévision des données spatiales.

Un cadre bayésien améliore la précision dans l'analyse des niveaux de protéines dans les études biologiques.

Présentation des p-values conformes pondérées pour une sélection efficace de candidats dans divers domaines.

Découvrez comment NSBM aide à analyser des réseaux non étiquetés et à détecter efficacement des communautés.

Les méthodes bayésiennes améliorent l'analyse des données d'enquête avec des réponses rares, rendant les résultats plus fiables.

Apprends sur les modèles de facteurs et leurs méthodes pour simplifier des données complexes.

Une nouvelle méthode améliore les résultats de clustering et les insights grâce à des regroupements équilibrés.

Une nouvelle approche améliore la précision pour prédire les résultats des matchs de handball en utilisant des données historiques.

Examiner les problèmes et les solutions pour une meilleure reproductibilité dans la recherche en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour analyser des séries chronologiques de comptage et prévoir les tendances futures.

Apprends comment les points de design améliorent la précision des prédictions en statistiques spatiales.

Cet article discute des méthodes pour évaluer les effets des traitements dans la recherche.

La recherche examine les normes de citoyenneté en utilisant une analyse de classe latente multiniveau à travers les nations.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données d'essais cliniques grâce à des techniques d'apprentissage actif.