Statistiques - Applications

Analyser les coûts des traitements et les résultats de santé ensemble pour de meilleures décisions en matière de santé.

Une approche prometteuse pour classifier et estimer les réponses des neurones dans l'activité cérébrale complexe.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des effets sur la santé dus aux sources de pollution répandues.

La recherche explore des méthodes innovantes pour prédire les résultats des matchs de handball.

Une étude évalue la transmission du COVID-19 et les méthodes de test sur le campus.

La recherche identifie les risques d'infection pour les cerfs à queue blanche grâce au suivi GPS.

Examiner comment optimiser la flexibilité pour un meilleur accord des deux côtés des plateformes.

BayesPPDSurv aide les chercheurs à planifier efficacement des essais cliniques en utilisant des données historiques.

Cet article présente une approche innovante pour améliorer le lien entre les enregistrements en utilisant des infos sur les ménages.

Une nouvelle méthode pour étudier le climat passé en utilisant des microfossiles marins.

De nouvelles méthodes statistiques améliorent le suivi dans la recherche médicale et le contrôle de la qualité.

Présentation du modèle ACRONYM pour une meilleure détection de communauté et estimation des arêtes.

Analyser des données pour comprendre les tendances des fusillades dans les écoles et améliorer les efforts de prévention.

Explorer comment le design urbain impacte la santé et le bien-être grâce à de nouvelles méthodes de recherche.

Combiner des sources de données pour de meilleures prévisions météo aux Philippines.

Examen des changements climatiques passés en utilisant les ratios d'isotopes d'oxygène dans les sédiments océaniques.

Apprends comment la confidentialité différentielle peut améliorer la sécurité des données dans la régression LLS.

Méthodes améliorées pour estimer les vitesses de vent des cyclones en utilisant des données satellites.

Une étude sur comment divers polluants affectent différentes démographies.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse et les prévisions des données de chimie atmosphérique.

Une nouvelle méthode utilisant des réseaux bayésiens améliore l'identification et la prédiction des systèmes.

Cet article passe en revue les effets des lois sur le port d'armes dissimulées sur la violence armée aux États-Unis.

Cet article examine des méthodes pour estimer des sources de chaleur inconnues à partir de données de température.

Une approche dynamique révèle des liens entre le fonctionnement du cerveau et les caractéristiques individuelles.

Des améliorations des méthodes de Greenland-Longnecker et Hamling améliorent la précision dans la méta-analyse.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des propriétés des tissus en imagerie médicale.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions météo en utilisant des techniques d'assimilation de données.

Cette méthode améliore notre façon d'analyser et de combiner les résultats de recherche.

Un aperçu des comportements dans les communautés de crowdsourcing et de leurs impacts.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la modélisation des maladies en utilisant des données de pics historiques.

Une analyse du marché NFT en évolution et de ses comportements de trading.

Un aperçu de la PCA et de la GEE pour prédire les taux de mortalité.

Explorer le rôle de l'IA dans la lutte de l'Afrique contre les défis du changement climatique.

Explorer comment les ingénieurs conçoivent des structures maritimes sûres face à des conditions océaniques extrêmes.

Une nouvelle méthode pour analyser et prévoir les données des tremblements de terre plus rapidement.

Une nouvelle méthode aide les banques à identifier les dossiers de prêt trompeurs pour une meilleure gestion des risques.

Explorer les effets de GPT-4 sur l'apprentissage et l'engagement des étudiants dans les cours de codage.

Des recherches montrent comment la qualité des soins en néonatologie influence les taux de mortalité infantile parmi différents groupes de mamans.

Cet article parle de l'importance des pratiques de données pour assurer l'équité dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche pour identifier les anomalies dans les données industrielles pour une meilleure efficacité.