Statistiques - Applications

De nouvelles méthodes améliorent les applications du lidar pour étudier les écosystèmes forestiers et la gestion écologique.

Explore comment les arbres en scène améliorent l'analyse de la satisfaction du service.

Un aperçu des indices de Gini et de leur rôle dans l'évaluation des inégalités.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la signification des corrélations dans l'analyse des séries chronologiques.

Les phases de l'ENSO influencent grave les événements météo et les prédictions climatiques dans le monde entier.

Intégrer la détection et la communication pour des applis plus intelligentes dans différents domaines.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des données du microbiome grâce à l'analyse bayésienne.

L'usure des chaussées affecte la sécurité routière et la durabilité, donc il faut des stratégies de maintenance mieux adaptées.

Apprends comment l'analyse de timing garantit l'efficacité des circuits numériques.

Examiner l'impact de FDR sur les tests bilatéraux dans la recherche sur le cerveau.

Cet article examine comment les données du marché reflètent les risques bancaires et les probabilités de détresse.

Un nouveau modèle d'apprentissage profond améliore les prévisions de trafic passager pour les compagnies aériennes.

Cette étude examine les motifs de congestion du partage de vélos pour améliorer les systèmes de transport urbain.

Découvre un nouveau modèle pour comprendre les variables de réponse dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour gérer des données biaisées dans différents domaines.

Une étude sur des méthodes pour analyser les parcours des patients en utilisant des modèles de risques concurrents.

Cette étude utilise l'IA pour évaluer l'état de conservation des orchidées dans le monde.

Des scientifiques utilisent l'apprentissage profond pour évaluer les espèces de plantes menacées à cause du changement climatique.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de fiabilité pour des systèmes complexes en utilisant un échantillonnage avancé et l'apprentissage automatique.

Explorer comment l'exercice régulier influence les visites à l'hôpital pour les patients atteints de BPCO.

De nouveaux modèles améliorent la compréhension de la survie des patients atteints de cancer et des effets des traitements.

Un nouvel algorithme simplifie les mises à jour des modèles de distribution des espèces en conservation.

Une étude remet en question les idées reçues sur comment l'éducation influence la mobilité sociale.

Un aperçu de comment les modèles de citation peuvent améliorer la compréhension de l'impact de la recherche.

Présentation du modèle SPAR pour mieux comprendre les événements extrêmes rares en jointure.

Une nouvelle méthode pour analyser les relations dans des données de réclamations d'assurance incomplètes.

Une approche flexible pour étudier la dengue et le chikungunya dans le sud-est du Brésil.

Un modèle statistique améliore l'analyse des données démographiques à travers différents groupes.

Une enquête révèle des opinions partagées sur l'efficacité et l'équité de l'IA dans les transports.

Un modèle d'apprentissage automatique estime les niveaux de pollution de l'air à travers l'Angleterre, comblant les lacunes de données.

Cette étude évalue les méthodes traditionnelles et basées sur les arbres pour gérer les données manquantes.

Une méthode pour garantir des prévisions de demande précises sur des plateformes de services dynamiques.

De nouvelles méthodes améliorent le suivi des maladies animales grâce à l'analyse combinée d'échantillons.

Un aperçu de l'estimation des paramètres du réseau électrique avec des données limitées.

Cette méthode améliore la conception des essais cliniques en utilisant des infos d'études passées.

Exploiter la technologie pour une analyse efficace des données de crise internationale.

Examiner des méthodes pour identifier les groupes de patients qui réagissent aux traitements dans les essais cliniques.

NOSTRA améliore l'évaluation des infections nosocomiales et de leurs sources.

Combiner l'apprentissage automatique et l'analyse de données pour prédire les impacts des intempéries extrêmes.

Cette étude combine des données génétiques et géographiques pour mieux définir les limites des espèces.