Statistiques - Applications

Cette étude explore comment les enseignants influencent les croyances et les pratiques des uns et des autres.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prédictions et l'équité des résultats en santé.

Analyser le lien entre la pollution et la hausse des températures pour des actions politiques efficaces.

Cet article examine comment l'accès à une nourriture saine impacte la santé des communautés.

Des chercheurs ont développé un émulateur rapide pour des modèles informatiques complexes.

Explorer l'impact de la pollution de l'air sur les taux de mortalité, surtout chez les personnes âgées.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction du risque d'Alzheimer en utilisant des dossiers de santé électroniques et des modèles avancés.

Une étude développe des méthodes automatisées pour améliorer la précision des estimations de charge du réseau électrique.

De nouvelles méthodes améliorent l'optimisation dans des scénarios complexes en utilisant des espaces latents et du bruit.

Apprends comment les modèles structurés aident à étudier les relations entre les organismes et la dynamique des maladies.

Apprends des méthodes pour mesurer la qualité de la traduction de manière efficace.

Examiner comment la météo et la pollution de l'air affectent la santé en Europe.

Un aperçu de comment l'analyse harmonique aide les chercheurs à étudier les étoiles et leurs oscillations.

Nouvelle approche qui combine des méthodes traditionnelles pour mesurer les impacts des politiques.

Explorer les problèmes de justice dans les modèles de langage AI et leurs implications.

Un nouvel algorithme améliore le clustering en combinant les caractéristiques et les positions spatiales.

Des scientifiques améliorent les prédictions de l'énergie solaire en utilisant des méthodes de correction de biais pour les modèles climatiques.

Un nouveau modèle améliore les prédictions des résultats cliniques pour les patients atteints de myélome multiple.

Une nouvelle approche des boxplots garantit la confidentialité des données tout en gardant une analyse pertinente.

Un aperçu de la manière dont les entreprises en Europe sont évaluées sur leur durabilité.

Le design seamless vise à accélérer le développement des traitements contre le cancer.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des effets des traitements en combinant des données d'essais contrôlés randomisés et des données d'observation.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de transitions d'état en utilisant des chaînes de Markov.

Les chercheurs utilisent les NN-CDFs pour étudier les sources de neutrinos plus efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des résultats dans les études d'observation pour minimiser les biais.

Des recherches montrent l'impact du microbiome buccal sur la santé et les maladies.

Une nouvelle méthode pour analyser les occurrences historiques des vents de foehn en utilisant l'analyse de données.

Une nouvelle approche qui combine la modélisation générative et le boosting pour de meilleurs résultats d'apprentissage.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des processus de saut-diffusion grâce aux réseaux de neurones.

Analyser l'impact des impulsions électromagnétiques en haute altitude sur le réseau électrique.

Un nouveau modèle améliore l'étude de la communication animale en utilisant des données audio brutes.

Explorer les essais adaptatifs bayésiens et leur rôle dans l'amélioration de l'évaluation des politiques sociales.

Apprends comment les entreprises utilisent des modèles statistiques pour évaluer efficacement leurs campagnes marketing.

Une approche basée sur des modèles pour une sélection efficace des actions.

Une nouvelle façon de mesurer les variables de pollution de l'air et leur impact.

Une méthode pour améliorer l'analyse des études avec des informations manquantes.

Une nouvelle approche améliore les stratégies de traitement en prenant en compte les besoins de chaque patient.

Pl@ntNet permet aux utilisateurs d'identifier des plantes avec l'aide de l'IA et de la communauté.

Une revue des méthodes pour évaluer les prédictions de temps jusqu'à l'événement en science des données.

Des recherches révèlent des facteurs génétiques liés à la maladie de Parkinson, ce qui pourrait aider à de potentielles méthodes de traitement.