Statistiques - Applications

Des recherches montrent des relations complexes dans l'évolution du langage grâce à des modèles et méthodes à jour.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la compréhension des variables aléatoires et de leurs applications.

Cette étude examine les défis de l'urbanisation et les modèles prédictifs pour le transport en Inde.

Une nouvelle approche améliore la compréhension de comment les interventions affectent les communautés microbiennes.

De nouvelles méthodes améliorent l'équité dans les évaluations des tests en identifiant les biais entre les groupes.

Utiliser des méthodes statistiques pour améliorer la qualité des avis de modération de contenu.

Des recherches montrent une précision améliorée dans les mesures d'aérosols en utilisant des forêts aléatoires et des filtres moyens.

Découvrez comment les données synthétiques peuvent protéger la vie privée dans la recherche longitudinale.

Apprends comment les scientifiques analysent les régimes alimentaires en utilisant des ratios d'isotopes stables.

La recherche sur les méthodes de regroupement améliore la compréhension des interactions climatiques extrêmes.

MIXALIME améliore la recherche sur l'expression allèle-spécifique en génétique en utilisant des modèles statistiques avancés.

Une approche flexible pour la modélisation statistique de datasets variés.

Des recherches montrent comment la similarité influence notre façon de prendre des décisions.

Une étude sur les tendances et les caractéristiques des images générées par l'IA utilisant TWIGMA.

Un aperçu des formations d'étoiles et de leurs caractéristiques chimiques dans notre galaxie.

Ce papier examine les biais dans les embeddings de mots en utilisant une approche bayésienne.

Examen du rôle de la race et de l'ethnicité dans les évaluations de risque de diabète.

Une étude sur les défis de santé auxquels font face les résidents des maisons de retraite au Pays Basque pendant la pandémie.

Une nouvelle approche de l’analyse de sensibilité de la fiabilité améliore les évaluations de la sécurité structurelle.

Une étude met en avant le rôle des microbes du sol dans la prédiction de la santé et de la productivité des plantes.

Une nouvelle méthode vise à améliorer les évaluations par les pairs en collectant les auto-évaluations des auteurs.

Un guide pour une analyse efficace des conceptions en escalier dans la recherche en santé publique.

Découvre comment les méthodes bayésiennes améliorent les insights des données dans différents domaines.

Examiner comment les changements de niveau de la mer affectent les côtes et les écosystèmes.

Une approche simplifiée qui change la façon dont les ingénieurs estiment les impacts des vagues sur les structures offshore.

Une nouvelle méthode améliore la précision des données de santé dans les petites régions avec peu d'infos.

Une nouvelle méthode améliore l'expérience utilisateur dans les interfaces cerveau-ordinateur.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des variables dans les modèles d'analyse de survie.

Une étude sur comment des performances de natation extrêmes peuvent prédire des records futurs.

Un aperçu de l'impact des deuxièmes et troisièmes vagues de COVID-19 en Pologne.

Des méthodes innovantes prennent en compte les interactions au sein des ménages pour des stratégies de traitement personnalisées.

Un regard de plus près sur les méthodes de cartographie de la pauvreté et leur impact sur les politiques.

Explorer le rôle des modèles ordinals pour interpréter les données d'enquête en médecine.

L'intégration des LLM dans le codage déductif facilite l'analyse de contenu pour les chercheurs.

Une nouvelle méthode améliore la classification des avions en se basant sur les effets environnementaux.

Un nouveau cadre de prévisions flexible améliore la précision dans la prédiction de la génération d'énergie.

Cet article examine l'analyse des facteurs latents pour les courts panels en finance.

Un nouvel outil simplifie l'analyse des données d'essais cliniques pour de meilleures décisions en matière de santé.

Explore les motifs dans les données de séries chronologiques en utilisant l'hypothèse de la différence martingale.

Une vue d'ensemble sur le comportement des moyennes en statistique et en probabilité.