Statistiques - Applications

Explorer le rôle des données détaillées pour améliorer les résultats des essais cliniques.

Utiliser des réseaux de neurones pour approximer les rapports de vraisemblance pour une meilleure prise de décision scientifique.

Explorer comment la transformation de signature améliore la sélection des caractéristiques dans la régression Lasso.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de l'activité des gènes dans des cellules individuelles.

Explorer les liens entre notre microbiome, la digestion et le bien-être mental.

Une nouvelle méthode améliore la distribution des échantillons dans des environnements complexes et de haute dimension.

Aperçus sur les connexions industrielles et les impacts économiques aux Pays-Bas.

Cet article examine comment le clustering flou aide à identifier les états dans les modèles de Markov Switching.

Un aperçu de comment les maladies infectieuses se propagent et de l'importance de la méthodologie de recherche.

Ajuster les données de séries chronologiques pour une meilleure analyse et des prévisions.

Approches innovantes pour étudier les différences entre groupes au-delà des mesures traditionnelles.

Une nouvelle méthode améliore les estimations de population dans les petites zones en utilisant des données existantes.

Examine les défis et solutions des outils d'évaluation des risques dans différents secteurs.

Examiner les méthodes pour comparer l'efficacité des traitements dans la recherche.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de l'énergie éolienne malgré des infos manquantes.

Utiliser l'EEG pour prédire les réponses au traitement dans le trouble dépressif majeur.

Les agences de transport améliorent le suivi des bus grâce à une analyse affinée des données GPS.

Apprends à analyser la volatilité dans des données financières irrégulièrement espacées.

Une étude sur l'estimation des admissions et des sorties en soins intensifs à partir des données d'occupation.

Cette étude présente de nouvelles méthodes pour améliorer l'estimation de l'humidité du sol afin d'optimiser l'irrigation.

Apprends comment un prévisionnement précis des données intrajournalières peut améliorer les décisions de trading.

Une nouvelle approche pour analyser les données de séries temporelles sur les arêtes du réseau.

Présentation d'un modèle efficace pour la prévision de la mortalité en utilisant l'inférence variationnelle.

Analyser les changements de revenus pour améliorer les politiques économiques et le bien-être financier.

Une étude sur l'amélioration de la qualité des évaluations par les pairs grâce à des méthodes d'évaluation d'assignations innovantes.

Cette étude examine le lien entre l'efficacité du marché et les générateurs de nombres aléatoires.

Découvre comment de nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et l'efficacité du design de treillis.

Cette étude met en avant une nouvelle méthode pour analyser l'âge du cerveau en utilisant des données d'imagerie.

Cette recherche se concentre sur le maintien de l'équité dans les algorithmes grâce à des méthodes d'audit continu.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des liens entre les dommages cérébraux et le fonctionnement.

Cette étude évalue des modèles de langage pour détecter rapidement les coupures de courant via les réseaux sociaux.

Cette étude combine l'échantillonnage aléatoire et opportuniste pour de meilleures prédictions de distribution des espèces.

Transformer des données brutes en scores pour mieux comprendre les trucs dans les organisations.

L'analyse révèle des irrégularités dans l'élection présidentielle en Turquie, mettant en avant des inquiétudes sur l'équité.

Un aperçu de comment la mortalité excédentaire révèle le vrai coût de la pandémie.

Méthodes pour gérer les covariables dans les expériences pour des résultats fiables.

Explorer le chaos dans les systèmes à travers la stickiness et ses implications.

Cet article propose une méthode pour prévoir avec précision la mortalité dans plusieurs populations.

Le web scraping fournit des données essentielles pour comprendre les tendances géographiques et les changements urbains.

Examiner comment le timing des mesures influence les résultats expérimentaux dans la recherche sociale.