Statistiques - Applications

La technologie DAS transforme la surveillance du trafic en utilisant des câbles à fibres optiques pour des données en temps réel.

L'identification efficace des SNP transforme l'analyse génomique et ses applications en santé.

FOKE apporte un apprentissage personnalisé grâce à des technologies d'IA avancées dans l'éducation.

Un aperçu des techniques améliorées pour mesurer le carbone dans les forêts américaines.

Une nouvelle méthode met en lumière les disparités dans la difficulté des cours entre les groupes d'étudiants.

Une nouvelle approche pour regrouper des séries temporelles fonctionnelles similaires pour une meilleure analyse.

Une méthode pratique pour améliorer l'équité des algorithmes sans sacrifier la précision.

Examiner l'impact du COVID-19 sur le diagnostic du cancer et les taux de mortalité en Angleterre.

De nouveaux modèles améliorent les prévisions sur la durée de vie des machines grâce à l'apprentissage profond.

Apprends à analyser les données LULC avec des paquets R.

Une nouvelle approche statistique aide à classer les états actifs et calmes des étoiles.

Cet article examine comment les expériences se rapportent à des situations réelles en sciences sociales.

Comment les méthodes de notation affectent la motivation des élèves et les résultats d'apprentissage futurs.

Cet article examine comment différents secteurs économiques affectent l'inégalité de revenus aux États-Unis.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en santé en utilisant des sources de données externes.

Un aperçu de la mesure du risque systémique et son impact sur la stabilité financière.

Cet article parle d'une méthode pour détecter les effets secondaires des vaccins pendant les campagnes.

Une nouvelle méthode pour évaluer les impacts des politiques en utilisant des stratégies de traitement décalées.

Présentation d'une méthode innovante pour analyser les effets des traitements sans la condition de positivité.

Analyser la précision des prédictions dans différentes communautés pour une allocation équitable des ressources de santé.

Un modèle hybride améliore les prévisions des tendances et des interventions liées au COVID-19.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images de tissus pour un meilleur diagnostic des maladies.

Un aperçu des nouvelles techniques pour identifier la cause et l'effet dans différents domaines.

Un aperçu de l'optimisation par essaim de particules et ses applications dans divers domaines.

Utiliser l'analyse de données pour prédire les résultats des matchs de football australien.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de vent en utilisant des modèles statistiques et l'intégration de données.

Les modèles de machine learning comme FourCastNet améliorent la précision des prévisions météo grâce à l'assimilation des données.

Examine comment les modèles stochastiques aident à prédire la propagation des maladies infectieuses.

Une nouvelle méthode de filigrane aide à identifier les données tabulaires synthétiques.

De nouvelles méthodes de normalisation améliorent les prévisions de données spatiales et l'efficacité de l'analyse.

De nouvelles méthodes améliorent la recherche d'exoplanètes lointaines grâce à une analyse de données avancée.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie cérébrale pour plus de précision et d'efficacité.

Cette étude explore comment les enseignants influencent les croyances et les pratiques des uns et des autres.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prédictions et l'équité des résultats en santé.

Analyser le lien entre la pollution et la hausse des températures pour des actions politiques efficaces.

Cet article examine comment l'accès à une nourriture saine impacte la santé des communautés.

Des chercheurs ont développé un émulateur rapide pour des modèles informatiques complexes.

Explorer l'impact de la pollution de l'air sur les taux de mortalité, surtout chez les personnes âgées.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction du risque d'Alzheimer en utilisant des dossiers de santé électroniques et des modèles avancés.

Une étude développe des méthodes automatisées pour améliorer la précision des estimations de charge du réseau électrique.