Informatique - Apprentissage automatique

Une nouvelle méthode combine des modèles basés sur l'énergie et des flux de normalisation pour un meilleur échantillonnage.

Découvre comment les explications contrefactuelles améliorent la clarté des décisions de l'IA.

Une approche claire pour comparer efficacement les modèles d'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage automatique malgré le bruit des données.

Une étude révèle une méthode pour créer des exemples adversariaux tout en gardant leur sens.

De nouvelles techniques améliorent la détection des souffles au cœur, ce qui renforce le diagnostic et les soins aux patients.

Les scores de propension calibrés améliorent les estimations des effets de traitement dans les études d'observation.

Un nouveau jeu de données pour la perception machine dans des environnements de réalité augmentée.

Créer des modèles 3D détaillés en utilisant des méthodes d'imagerie avancées pour diverses applications.

De nouvelles techniques améliorent la précision et la rapidité de la conversion de la parole en texte.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour prédire les formes des protéines et leurs fonctions.

Cet article parle d'améliorer les algorithmes de dessin grâce à des techniques de machine learning innovantes.

Présentation de BOtied pour améliorer l'optimisation multi-objectifs dans des scénarios complexes.

Ce cadre améliore la compréhension et la transparence des décisions des réseaux de neurones.

Cette recherche propose des évaluations améliorées pour une communication plus claire chez les personnes atteintes de dysarthrie.

Une nouvelle méthode améliore la classification des lésions cutanées pour une meilleure détection précoce.

Un nouveau modèle réduit la confiance excessive dans les prédictions, garantissant des applications plus sûres.

Examiner comment les origines des annotateurs influencent la qualité des données dans les tâches de NLP.

ParticleWNN propose une nouvelle approche pour améliorer les solutions des PDEs complexes en utilisant le deep learning.

TrojLLM crée des invites cachées pour manipuler les résultats des grands modèles de langage.

Un nouveau cadre améliore l'identification des risques d'insuffisance cardiaque et les soins aux patients.

Utiliser des nuages de points 3D améliore vraiment l'interaction des robots et l'efficacité d'apprentissage de manière significative.

Une nouvelle méthode accélère les requêtes de base de données en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche souligne l'importance des relations dans l'analyse des données tabulaires.

Une nouvelle méthode combine la physique et le machine learning pour améliorer la navigation des robots à l'intérieur.

Une nouvelle méthode certifie les prédictions des réseaux de neurones sous différentes modifications d'images.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du chiffrement pour les applications d'apprentissage automatique.

Améliorer la performance des modèles en utilisant des stratégies semi-supervisées en machine learning.

Examinons comment garder les explications cohérentes alors que les modèles ML s'adaptent.

Améliorer la maintenance prédictive grâce à une meilleure détection des pannes avec des méthodes d'étalonnage.

Face0 génère rapidement des images à partir de textes et de visages spécifiques.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision dans l'analyse des activités neuronales.

Découvre comment la téléportation peut améliorer l'optimisation et la généralisation en apprentissage automatique.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision de l'estimation des proportions de mélange.

Présentation de FairLTR-RC pour améliorer l'équité dans les systèmes de classement sans grosse reformation.

Une nouvelle méthode qui transforme des dessins faits à la main en modèles 3D détaillés.

Une nouvelle méthode améliore la détection de communautés semi-supervisée en se concentrant sur la similarité entre les nœuds.

Des petits appareils pourraient changer la façon dont on surveille la santé dans le sang.

Une méthode automatique pour identifier et corriger les erreurs des réseaux de neurones de manière efficace.

Découvre une méthode pour contrôler la génération d'images grâce aux signaux internes du modèle.