Informatique - Apprentissage automatique

Une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage des robots tout en protégeant la vie privée.

Examen de la pollution au méthane des sables bitumineux et son impact sur l'environnement.

Analyser comment les machines intelligentes améliorent la détection des défauts dans le manufacturing.

Une nouvelle façon d'évaluer les modèles de décision de l'IA en utilisant des cartes d'attribution.

BIP3D utilise des images 2D pour améliorer la compréhension des machines des espaces 3D.

Découvrez comment le LSB améliore efficacement les processus de traduction d'images.

Découvre comment la descente de gradient fractionnaire améliore la résolution de problèmes en maths et en info.

Un regard de plus près sur les revendications d'une nouvelle défense de classification d'images contre les exemples adverses.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des problèmes de courroie transporteuse dans les opérations minières.

Les robots améliorent leurs compétences de navigation grâce à de nouvelles méthodes d'entraînement.

Découvre comment D-JEPA T2I génère des images incroyables à partir de descriptions textuelles.

Un aperçu du Hyper-Graph Convolutional Network pour la reconnaissance d'actions.

Un guide pour une prévision efficace des séries temporelles avec FlowScope.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des robots en équilibrant les récompenses immédiates et futures.

Découvrez comment GlucoNet révolutionne la gestion du diabète avec des prévisions avancées.

Des chercheurs développent des méthodes pour garantir l'équité dans les systèmes d'apprentissage automatique.

Un nouveau modèle révolutionne la cartographie des voies navigables à travers le monde en utilisant des images satellites.

Découvre comment les robots peuvent maîtriser efficacement des tâches grâce à des méthodes d'entraînement structurées.

Un nouveau cadre améliore les prévisions de séries temporelles tout en garantissant la confidentialité des données.

Améliorer les modèles pour créer des images réalistes à partir de plusieurs sources.

Les cadres d'IA améliorent le processus de découverte de médicaments pour les scientifiques.

Les LLMs montrent de bonnes capacités d'apprentissage avec des tâches matricielles grâce à l'apprentissage en contexte.

Découvrez comment ServerlessLLM gère les problèmes de temps de démarrage pour les grands modèles de langage.

Combiner deux modèles de langue améliore carrément la précision de la génération de texte.

La technologie intelligente utilise des signaux EMG pour contrôler des appareils avec des gestes de la main.

Apprends à gérer le décalage des données avec des stratégies efficaces en apprentissage automatique.

Découvre comment le cerveau traite l'info avec des techniques de décodage et ce que ça implique.

Apprends à fixer le prix de tes produits hors ligne avec des stratégies innovantes.

Utiliser le langage pour améliorer la classification des données dans différents contextes.

Utiliser l'IA pour améliorer la stabilité et la sécurité des réseaux électriques.

Un aperçu des méthodes d'inférence causale et du rôle des Modèles Causaux Structuraux.

Explorer comment les machines prédisent des résultats en utilisant des infos passées et futures.

Une nouvelle méthode améliore la détection de symboles dans des environnements sans fil bruyants.

Découvre comment le Task Switch et l'Auto-Switch optimisent le multitâche dans les modèles d'IA.

Le cadre ICER teste efficacement les mesures de sécurité dans les modèles de texte à image.

Apprends à connaître les tactiques de phishing et comment te protéger.

Combiner le langage et les visuels pour une meilleure perception de la profondeur.

Des optimisateurs prudents améliorent l'efficacité de l'entraînement des modèles avec des changements minimes.

Les machines peuvent apprendre en continu, s'améliorant sans perdre leurs connaissances passées.

Découvrez comment l'apprentissage profond façonne les recommandations musicales.