Informatique - Apprentissage automatique

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans le labellisation des images médicales 3D.

Découvrez des méthodes innovantes pour la compression audio et leur impact sur le son immersif.

Utiliser Freq-Synth pour améliorer les prédictions avec peu de données.

Découvrez comment les scientifiques étudient les formes des espèces et leur évolution grâce à la technologie.

De nouveaux modèles apportent de l'espoir pour le traitement du langage naturel népalais.

S'assurer que l'IA dans l'énergie est sûre, juste et fiable pour tout le monde.

Explorer comment l'explicabilité renforce la confiance dans les modèles de langage IA dans différents domaines.

FOGSense propose une détection innovante du gel de la marche dans la vie de tous les jours.

Un aperçu de comment l'analyse de variation améliore notre compréhension des causes et des effets.

Apprends à optimiser les modèles de génération de vidéos de manière efficace pour obtenir des résultats impressionnants.

SPRINT accélère la recherche de nouveaux médicaments en analysant rapidement les interactions des protéines.

Découvrez comment les arbres obliques améliorent les prédictions de données en prenant en compte plusieurs caractéristiques.

Découvrez comment DeepMDV optimise les itinéraires de livraison pour un service plus rapide.

GSEBO montre comment mieux comprendre les connexions complexes entre les graphes.

Le guide gratuit promet une création de vidéos améliorée à partir de textes.

CLIQUE améliore l'analyse de l'importance des variables locales en apprentissage automatique.

Un nouveau cadre vise à améliorer la sécurité dans les véhicules autonomes grâce à des simulations ciblées.

Apprends comment les modèles de mélange gaussien améliorent la performance des GNN grâce à l'augmentation de données.

Une étude présente une nouvelle méthode pour prédire les effets chimiques nuisibles sur l'ADN.

Découvrez comment l'IA explicable (XAI) et l'analyse de la décision de machine (NMA) clarifient les processus de décision de l'IA.

Découvrez comment RECAST améliore l'efficacité et la flexibilité de l'apprentissage incremental.

Un modèle qui combine les notes cliniques et les données améliore les prédictions de mortalité en réanimation.

Apprends comment l'apprentissage automatique aide à détecter les malwares sur les appareils Android.

Découvre comment PEFT optimise l'entraînement des grands modèles de langage efficacement.

Quark transforme des photos en scènes 3D interactives en temps réel.

Une nouvelle méthode pour les modèles de langue d'améliorer leurs réponses grâce à des critiques auto-génées.

Les ingénieurs utilisent des modèles de langage pour créer des scénarios uniques pour tester en toute sécurité des voitures autonomes.

La recherche se concentre sur l'amélioration des images IRM pour un meilleur diagnostic.

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De nouveaux modèles améliorent la façon dont les machines reproduisent les mouvements humains.

Apprends à réduire les frais de communication dans les modèles d'apprentissage profond pour améliorer la vitesse d'entraînement.

Explorer de nouvelles méthodes pour la reconstruction de données dans des réseaux de neurones avancés.

De nouvelles méthodes visent à sécuriser les identités dans la génération d'images personnalisées.

Une nouvelle méthode identifie des événements inhabituels dans les données sans avoir besoin de jeux de données propres.

Les modèles d'IA améliorent l'analyse d'IRM pour les tumeurs cérébrales, augmentant la vitesse et la précision de détection.

Nouveau jeu de données améliore la compréhension du comportement des typhons en utilisant des techniques d'apprentissage machine.

Une nouvelle approche pour améliorer le partitionnement de graphes en utilisant des méthodes inspirées par le quantique.

Un aperçu du potentiel de GraphCast et NeuralGCM pour améliorer les prévisions météo.

Une nouvelle méthode prédit des stratégies de flux de données pour améliorer le traitement des GNN.

Fairer-NMF vise à garantir une représentation équitable des données pour tous les groupes.