Informatique - Son

Cette étude explore l'utilisation de playlists pour améliorer la classification et la similarité de la musique.

Comment l'apprentissage par transfert profond transforme les technologies de reconnaissance automatique de la parole.

Une technologie innovante sépare les voix musicales en utilisant des techniques de suivi avancées.

Les agriculteurs peuvent maintenant suivre les comportements des vaches avec précision, même avec le bruit de fond.

De nouvelles méthodes de transcription musicale montrent des promesses avec des données audio synthétisées.

Un gros ensemble de données sur les pleurs de bébés aide à comprendre la communication et la santé des nourrissons.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de détection de mots-clés dans des conditions de faibles ressources.

Un nouveau cadre améliore les prédictions de trajectoire de vol en utilisant des instructions vocales en temps réel.

Une nouvelle approche améliore le sous-titrage audio en générant des phrases plus claires et variées.

LORIS génère de la musique de haute qualité qui s'accorde parfaitement avec les mouvements de la vidéo.

Une étude montre que les CNN peuvent créer des combinaisons de mots à partir de données audio brutes.

PLiX utilise l'apprentissage par petits échantillons pour améliorer la reconnaissance vocale en plusieurs langues.

Cet article parle d'améliorer la détection des séquences sonores dans la reconnaissance audio.

Des recherches montrent une méthode pour améliorer la reconnaissance vocale en séparant l'identité du locuteur des sons phonétiques.

Une étude révèle comment la clarté audio influence l'acquisition du langage chez les nourrissons.

Une nouvelle approche améliore la compréhension du langage parlé grâce à un traitement audio efficace.

Ce papier propose une méthode pour améliorer les CNN en supprimant les filtres inutiles.

Une nouvelle méthode améliore la détection des émotions dans la parole en utilisant des techniques d'auto-attention.

Fast Conformer améliore la vitesse et la précision de la reconnaissance vocale pour différentes applications.

SE-Bridge améliore la parole rapidement, rendant la clarté meilleure pour différentes applis.

La recherche présente une méthode pour convertir des mots parlés en chant de manière efficace.

Examiner l'impact de la technologie vocale sur la vie privée personnelle.

Une appli mobile conçue pour améliorer la prononciation arabe pour tous les apprenants.

Cet article parle de comment l'apprentissage automatique comble les lacunes dans l'audio de la parole.

Un nouveau modèle améliore la détection de faux clips audio grâce à une analyse stéréo.

Cette méthode aide les gens avec des problèmes d'audition à identifier les sources de son dans leur environnement.

Découvrez les dernières techniques pour améliorer la clarté de la parole dans des environnements bruyants.

AudioSlots améliore la clarté sonore en séparant efficacement les enregistrements audio mélangés.

Une méthode pour créer des voix chantantes sans étiquetage vocal détaillé.

Une méthode améliore la façon dont les assistants vocaux reconnaissent des mots rares en utilisant le contexte.

Un nouveau cadre améliore le doublage en capturant les styles de parole à travers les langues.

Une nouvelle façon de mesurer le jitter en utilisant l'analyse des passages à zéro dans les équipements audio.

Un nouveau cadre utilise des données faiblement étiquetées pour une séparation audio efficace.

CoMoSpeech améliore la vitesse et la qualité de la synthèse vocale avec un processus en une étape.

De nouveaux benchmarks améliorent les modèles de séparation audio pour la musique et le divertissement.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de reconnaissance vocale tout en réduisant la perte de connaissances.

Explorer la performance de la reconnaissance vocale (ASR) selon les différents accents et ses implications.

Une nouvelle méthode pour créer des versions musicales uniques en réarrangeant des morceaux existants.

Un nouveau système améliore la génération de la parole avec des sorties de haute qualité.

Un nouveau modèle améliore la précision de la reconnaissance vocale pendant les discours émotionnels.