Les modèles auto-supervisés révèlent des trucs sur les distinctions phonétiques et phonémiques dans la parole.
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La science de pointe expliquée simplement
Les modèles auto-supervisés révèlent des trucs sur les distinctions phonétiques et phonémiques dans la parole.
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Des recherches examinent l'utilisation de la reconnaissance vocale dans l'analyse des vidéos de caméras corporelles de police.
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Un regard sur comment les ordinateurs changent la composition musicale.
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De nouvelles techniques améliorent la compréhension émotionnelle dans les tâches de traitement de la parole.
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Le nouveau modèle LinDiff améliore la vitesse et la qualité de la synthèse vocale.
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Une nouvelle méthode de compression audio réduit la taille des fichiers sans perdre en qualité.
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Techniques pour améliorer la reconnaissance vocale en présence de bruit de fond.
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HiddenSinger améliore la qualité de la voix de chant grâce à des techniques d'IA avancées.
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De nouvelles méthodes améliorent la clarté de la parole pour les utilisateurs d'électrolarynx.
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Des chercheurs mélangent des caractéristiques visuelles et sonores pour améliorer la parole des utilisateurs d'électrolarynx.
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Une étude montre comment le vieillissement impacte la performance de la vérification automatique des locuteurs.
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PauseSpeech améliore les systèmes TTS avec une voix qui sonne plus naturelle grâce à des pauses mieux gérées.
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Cette recherche présente un système pour associer de la musique avec du contenu vidéo de manière efficace.
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De nouvelles méthodes améliorent la performance de la reconnaissance vocale automatique en milieu bruyant.
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Une nouvelle méthode optimise les modèles de parole pour de meilleures performances avec moins de ressources.
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Une nouvelle approche améliore notre façon d'évaluer la qualité audio spatiale.
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Une étude sur comment distinguer la parole lue et la parole spontanée.
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Un nouveau modèle améliore le réalisme de la parole synthétique.
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Un nouveau modèle améliore la précision et l'efficacité dans le suivi des sources sonores.
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Un nouveau jeu de données améliore la compréhension du langage parlé en italien.
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De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance vocale multilingue en utilisant des sources de données existantes.
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La recherche se concentre sur l'amélioration de la technologie vocale pour les langues qui manquent de données suffisantes.
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Un aperçu des développements récents pour améliorer la clarté audio avec des modèles avancés.
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Un nouveau jeu de données vise à classer les partitions de piano par niveau de difficulté.
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Le cadre Gesper améliore la clarté de la parole dans des environnements bruyants.
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Cette étude présente une nouvelle méthode pour améliorer la qualité de la parole en utilisant des modèles pré-entraînés.
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Combiner audio, vidéo et texte rend la détection des discours de haine plus efficace.
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Cet article parle d'une nouvelle méthode pour construire des systèmes ASR efficaces.
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Une nouvelle méthode utilisant des réseaux de neurones graphiques améliore l'analyse des chiffres romains pour la musique.
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Des équipes améliorent l'identification des sons d'animaux avec quelques exemples dans le défi DCASE.
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Découvre les systèmes de taggage audio et comment les utiliser sur Raspberry Pi.
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De nouvelles techniques améliorent la précision et l'efficacité pour identifier les reprises.
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Une nouvelle méthode améliore le contrôle du bruit dans les espaces en 3D.
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Cette étude évalue différents modèles pour prédire la qualité de la parole synthétisée.
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Des chercheurs automatisent la classification des sons d'oiseaux, améliorant la précision dans le suivi des espèces.
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FALL-E crée des effets sonores de haute qualité à partir de descriptions textuelles.
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SURT 2.0 améliore la reconnaissance vocale pour plusieurs intervenants en temps réel.
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MARBLE établit une norme pour évaluer les modèles d'IA musicale sur plusieurs tâches.
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Une nouvelle méthode améliore la précision pour identifier les chants d'oiseaux.
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De nouveaux algos améliorent la performance du traitement audio à différents taux d'échantillonnage.
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