Cette étude utilise l'analyse sonore pour identifier efficacement les pannes des machines.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un nouveau modèle améliore l'identification et la localisation des sons efficacement.
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AuscultaBase améliore la précision dans le diagnostic des problèmes de santé en utilisant des données de sons corporels variés.
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ArPA aide les enfants arabophones à améliorer leur prononciation grâce à des activités interactives.
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Un nouveau dataset aide à trouver de la musique grâce à des dialogues sympas.
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Combiner des enregistrements audio avec des partitions pour mieux pratiquer.
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AEROMamba transforme l'audio de mauvaise qualité en son riche et de haute fidélité.
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Un modèle audio-linguistique révolutionnaire aide à étudier les sons et les comportements des animaux.
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Créer un modèle d'IA pour des conversations naturelles en mandarin taïwanais.
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Mamba améliore la reconnaissance vocale avec rapidité et précision, redéfinissant l'interaction avec les appareils.
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Une nouvelle méthode améliore la clarté de la parole en utilisant des infos visuelles de l'environnement.
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Explorer les défis et les implications de la technologie deepfake dans le paysage médiatique d'aujourd'hui.
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Des recherches montrent comment les ondes cérébrales peuvent aider à la communication silencieuse.
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La recherche cherche à traduire les signaux cérébraux en différents types de discours.
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De nouveaux modèles améliorent la détection des voix fausses dans la technologie de la parole.
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Ce projet vise à standardiser les dialectes bengalis pour une communication plus claire.
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SAMOS propose une nouvelle façon de mesurer la qualité de la parole, en améliorant le naturel.
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Un nouveau système évalue les voix chantées en utilisant la hauteur et le spectre.
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L'analyse vocale pourrait aider à détecter les premiers signes de dépression chez les jeunes.
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De nouveaux tests visent à améliorer l'équité dans les évaluations des voix TTS.
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La recherche se concentre sur l'apprentissage des ordinateurs pour comprendre les conversations sur la musique.
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Apprends comment la technologie interprète nos voix grâce à l'analyse des ondes sonores.
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Tiny-Align améliore les assistants vocaux pour une meilleure interaction personnelle sur les petits appareils.
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FabuLight-ASD améliore la détection de la parole en combinant des données audio, visuelles et de mouvement corporel.
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Un nouveau système audio identifie les directions sonores, ce qui améliore la détection dans des environnements bruyants.
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Le dataset HARP change notre façon de vivre le son dans les environnements virtuels.
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Découvrez comment les nouvelles techs transforment les images en expériences sonores immersives.
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Une nouvelle méthode atteint une grande précision dans la reconnaissance vocale en utilisant un minimum de données.
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Révolutionner la création sonore pour les musiciens avec des options d'effets audio à l'infini.
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Un outil qui relie l'IA et les idées humaines dans l'analyse musicale.
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Un nouveau système ASR améliore la reconnaissance vocale médicale pour un soin des patients précis.
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