Informatique - Calcul et langage

Une nouvelle métrique offre des aperçus sur comment on combine les significations dans la langue.

Améliorer la compréhension des intentions des utilisateurs à travers la négation et l'implicature.

Une nouvelle approche pour la génération de discours petite, efficace et qui sonne naturel.

Examiner les avantages et les implications de la collaboration humain-AI dans différents domaines.

Présentation d'une méthode pour évaluer la fiabilité des résultats des modèles de langage.

Une nouvelle méthode pour rendre RAG plus rapide et améliorer la qualité.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des auteurs dans les textes en bangladais.

GPT-4 montre qu'il peut s'amuser avec le jeu classique DOOM.

Une nouvelle méthode pour éditer des modèles de manière efficace avec moins de ressources.

Un ensemble de données de haute qualité pour la synthèse multi-aspects de la recherche scientifique.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la qualité des messages de commit automatisés pour les développeurs.

Un nouveau cadre de formation améliore l'apprentissage des modèles de langue grâce à des données structurées.

Examiner les risques et les méthodes de détection pour le contenu généré par l'IA.

Une nouvelle méthode utilise du texte pour améliorer l'apprentissage automatique dans différents domaines visuels.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la correction des erreurs grammaticales en utilisant des erreurs synthétiques.

Une nouvelle approche améliore la gestion des conversations dans les systèmes de dialogue.

APRICOT renforce la confiance dans les modèles de langage en mesurant avec précision la confiance des réponses.

Règles complètes pour annoter le corpus de la langue bavaroise.

Un nouveau modèle identifie des moments drôles dans les vidéos en utilisant des données visuelles, audio et textuelles.

Le framework MP2D améliore la façon dont les systèmes de dialogue gèrent les changements de sujet.

Un aperçu de comment la puissance de calcul et les algorithmes ont transformé les modèles de langage.

Apprends comment les formats épars personnalisés améliorent la gestion des données et les performances.

Une analyse de la compréhension des règles de reconnaissance d'entités par les modèles de langage.

TRAD améliore comment les agents choisissent et utilisent des exemples pour prendre de meilleures décisions.

Une étude révèle comment la cécité influence les significations des verbes et la compréhension du langage.

Mipha combine compréhension visuelle et textuelle avec des modèles plus petits pour plus d'efficacité.

Un gros ensemble de données de prompts et de vidéos fait avancer la technologie du texte à vidéo.

Nouveau modèle améliore le glossaire interlinéaire pour les langues en danger.

Explorer comment les modèles de langage induisent des structures syntaxiques sans supervision directe.

Une nouvelle approche combine l'intuition humaine et l'intelligence artificielle pour améliorer l'extraction d'opinions.

Des recherches ont montré comment les structures de phrase influencent notre traitement du langage.

Les transcriptions ASR avec des erreurs peuvent aider à identifier la maladie d'Alzheimer plus précisément.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision du traitement de la langue hébraïque.

Des recherches montrent que les modèles de langage galèrent avec les constructions de cause et mouvement.

Une étude sur la combinaison des graphes de connaissances et du raisonnement contrefactuel dans l'IA.

OmDet-Turbo améliore la détection d'objets en temps réel avec des capacités de vocabulaire ouvert.

Examiner comment le bruit dans les données de pré-entraînement influence la performance du modèle.

La recherche met en avant le besoin d'intelligence sociale dans les grands modèles de langage.

Une nouvelle approche combine des modèles de langage avec la reconnaissance d'activités humaines en tenant compte du contexte.

De nouvelles méthodes améliorent le marquage des grandes modèles de langage tout en préservant la qualité du texte.