Informatique - Calcul et langage

Cette étude examine comment des étapes intermédiaires améliorent le raisonnement dans les modèles neuronaux.

CluCDD organise des discussions en ligne en sessions claires pour que ce soit plus facile à comprendre.

Un aperçu de comment PQA améliore les expériences de shopping en ligne.

Les modèles linguistiques cliniques sont meilleurs que les modèles généraux pour analyser les textes médicaux.

RetVec transforme le texte en chiffres, gérant les fautes de frappe et plusieurs langues de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la classification de texte pour la détection de contenu nuisible.

Une analyse des modèles GPT pour traduire les langues efficacement.

Un nouveau modèle réduit la complexité de la reconnaissance visuelle de la parole, atteignant une meilleure précision et efficacité.

Analyser comment les invites influencent la performance de génération de texte dans les modèles de langage.

SLi-GRU s'attaque aux défis de la reconnaissance vocale pour des résultats plus rapides et plus fiables.

Un guide pour améliorer les modèles de langage afin de gérer efficacement les questions complexes.

Une nouvelle méthode pour détecter les erreurs de traduction en utilisant des techniques fines.

Cette étude améliore les visuels des contes de fées en utilisant des techniques de génération de prompts.

Explorer les processus derrière l'évolution de la grammaire à travers la descendance et le contact.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer l'analyse des sentiments pour les langues africaines.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la reconnaissance vocale pour les mots rares en utilisant du texte non apparié.

Une nouvelle méthode améliore la séparation des entrées dans les annuaires commerciaux du 19e siècle en utilisant des repères visuels.

Examiner les politiques de confidentialité révèle des tendances dans la collecte de données et la protection des consommateurs.

Examiner comment la propagande utilise du texte et des images pour façonner les opinions.

FM3 offre une méthode efficace pour apprendre avec peu de données dans différentes tâches.

Un aperçu des raisons pour lesquelles les gens partagent de fausses infos en ligne et comment y remédier.

Une nouvelle méthode améliore la recherche vidéo-texte en combinant des techniques d'apprentissage.

Un nouveau modèle qui mélange le raisonnement logique avec la représentation du langage.

BBT-FinT5 améliore la performance du NLP financier en chinois grâce à un entraînement spécifique au domaine.

Cet article explore les méthodes de détection des mots de réveil et leur impact sur les appareils intelligents.

De nouvelles méthodes améliorent les agents de dialogue dans les langues avec peu de données d'entraînement.

Examiner comment les récits influencent nos expériences et leurs éléments structurels.

De nouvelles méthodes aident les robots à mieux comprendre les commandes humaines grâce au Langage de Tâche.

Nouveau jeu de données et modèle améliorent la compréhension des liens dans les textes mathématiques.

De nouvelles méthodes améliorent la capacité des modèles linguistiques à gérer des données non vues.

Allier l'intuition humaine à la rapidité des machines booste la précision de l'extraction d'infos.

Utiliser l'apprentissage fédéré pour protéger la vie privée dans la détection de discours de haine.

Cette recherche automatise la conception de prompts et de verbalizers dans l'apprentissage semi-supervisé, améliorant l'efficacité et la performance.

Améliorer la compréhension du langage avec des connaissances de bon sens pour mieux identifier les événements.

Les systèmes de santé multilingues améliorent la communication et les résultats pour les patients en Inde.

Une nouvelle méthode pour évaluer la fiabilité des réponses de l'IA.

SanskritShala propose des outils pour analyser et comprendre les textes sanskrits facilement.

Cet article parle de l'importance de la normalisation des noms dans le traitement des données à longue traîne.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage des séquences dans les modèles de langage machine en utilisant la manipulation du bruit.

Analyser comment les utilisateurs perçoivent ChatGPT avec le temps.