Informatique - Calcul et langage

Examiner les dangers et les préoccupations éthiques liés à la génération de la parole synthétique.

Un aperçu de comment les blocs de transformateurs linéaires améliorent les modèles de langue grâce à l'apprentissage contextuel.

Ce papier montre comment le NLP aide la recherche sur les matériaux énergétiques.

Une nouvelle approche pour améliorer les méthodes de modération des grands modèles de langage.

Un nouveau cadre vise à réduire l'empreinte carbone des grands modèles de langage.

Une étude comparant les explications des modèles multilingues et monolingues et leur fidélité.

Nouveau jeu de données et méthodes améliorent la reconnaissance NER pour le dialecte bavarois.

Présentation de la méthode IC pour améliorer la précision dans la résolution de problèmes de maths.

Une nouvelle collection soutient la technologie linguistique pour les langues slaves du sud.

Cette étude évalue à quel point les modèles de langage comprennent les significations implicites en coréen.

Une approche détaillée pour évaluer la qualité de la traduction automatique avec des métriques de qualité multidimensionnelles.

Une nouvelle méthode aide à préserver les langues en danger grâce à une documentation détaillée.

Cette étude s'attaque aux attaques intentionnelles des utilisateurs sur le langage offensant dans les réseaux sociaux coréens.

De nouvelles techniques améliorent la sécurité contre les entrées nuisibles dans les modèles de langage.

CHARM évalue à quel point les LLMs raisonnent dans des contextes globaux et chinois.

Explorer le besoin de jeux de données variés dans la technologie linguistique.

De nouvelles méthodes améliorent la performance de l'OIE en intégrant des caractéristiques linguistiques.

Cet article présente une nouvelle méthode pour améliorer l'ancrage visuel en fusionnant des données et des connaissances du modèle.

Découvrez comment la résumé automatique transforme le traitement et la consommation de l'information.

Paramanu-Ayn est conçu pour améliorer le traitement juridique en Inde, en ciblant des documents juridiques spécifiques.

Un nouveau critère évalue comment les agents de jeu de rôle interagissent socialement.

Des recherches montrent comment les tokens de localisation améliorent le raisonnement spatial dans les modèles de langage uniquement textuels.

La recherche explore l'utilisation de la traduction pour améliorer les performances des modèles de langue pour les langues à faibles ressources.

Étude sur l'utilisation des LLMs pour suivre les positions politiques dans l'UE.

Une nouvelle méthode pour comprendre les structures de texte et les relations.

Cette étude évalue des méthodes pour extraire des faits médicaux de textes non structurés.

La recherche examine des stratégies pour promouvoir l'engagement avec des infos fiables chez les utilisateurs de réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore la représentation du comportement des utilisateurs et l'engagement.

Un nouveau cadre améliore le raisonnement logique pour les grands modèles de langage en utilisant Lean.

SemLa offre de nouvelles perspectives sur les défis de classification de texte complexes.

Une étude évalue à quel point les LLM open-source comprennent et utilisent l'espagnol.

Utiliser des modèles de langage pour améliorer la formation des conseillers entre pairs.

Présentation de Stance Reasoner pour améliorer la détection de la position sur les réseaux sociaux.

Une étude sur la mesure de la similarité des phrases prononcées dans les conversations.

Deux algorithmes innovants créent efficacement des exemples adversariaux subtils dans le traitement du langage.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les agents linguistiques apprennent et accomplissent des tâches.

Ce papier explore comment le décodage sémantique améliore le travail d'équipe et les résultats de l'IA.

De nouvelles méthodes combinent des entrées visuelles et textuelles pour améliorer l'apprentissage des langues dans les machines.

Explorer les avancées et les défis de la technologie des grands modèles de langue.

Nouvelle approche donne aux utilisateurs leur mot à dire sur la gestion du langage toxique.