Informatique - Calcul et langage

Cet article passe en revue les nouveaux modèles de codage d'OpenAI et leur performance dans les applications web.

Une nouvelle approche pour entraîner des modèles de récompense améliore l'alignement de l'IA avec les préférences humaines.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les entreprises personnalisent les interactions avec les clients en utilisant des LLM.

Une méthode pour mettre à jour les grands modèles de langage de manière efficace et précise.

Examiner le rôle des LMM dans la transformation des capacités de recherche avec du texte et des images.

Présentation d'un ensemble de données pour évaluer la performance des systèmes RAG dans des scénarios du monde réel.

LogicPro améliore le raisonnement logique en IA grâce à des problèmes d'algorithmes et des exemples codés.

Explorer les attaques par préférence inversée et leur impact sur la sécurité des modèles.

Utiliser des petits modèles pour accélérer l'entraînement de plus gros modèles de langue.

Améliorer la précision des traductions des titres de produits e-commerce avec des méthodes innovantes.

Un aperçu du TDAH, ses causes, ses symptômes et les options de traitement efficaces.

Une analyse détaillée des méthodes d'analyse de sentiment et de leurs applications en ligne.

MEXMA améliore la représentation des phrases entre les langues, boostant les outils de communication multilingues.

Explorer des méthodes efficaces pour identifier les caractéristiques des produits dans le e-commerce.

Un aperçu des problèmes uniques rencontrés par les langues à faibles ressources et des solutions potentielles.

SciLead facilite la création de classements scientifiques grâce à l'automatisation.

Michel-Ange évalue les modèles de langage sur leur capacité à raisonner à travers de longs contextes.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance vocale en modélisant efficacement les relations sonores.

Juhaina est un nouveau modèle de langue pour les arabophones et anglophones qui prend en compte les contextes culturels.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les modèles linguistiques interagissent grâce à des invites itératives.

Explorer comment les réponses du cerveau influencent notre compréhension du langage.

Une nouvelle méthode accélère le traitement dans les modèles de langage géants pour de meilleures performances.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles de langage en simplifiant les infos externes.

Une nouvelle méthode améliore la détection des inexactitudes dans les modèles de langage.

Apprends comment le réglage des préférences aligne les modèles avec les retours des humains.

Un outil pour évaluer la pertinence et l'adéquation des modèles linguistiques dans des contextes filipins.

Enquêter sur le lien entre le jeu de rôle et les biais dans les modèles de langage.

Examiner la compréhension et la précision des résultats des modèles de langue.

Les chercheurs utilisent des modèles de langage pour simplifier l'apprentissage du vocabulaire avec des moyens mnémotechniques.

Cette étude examine comment des histoires personnalisées captivent des lecteurs divers.

Des recherches montrent comment les fonctions auxiliaires améliorent la génération de code dans les modèles ajustés par instruction.

Un nouveau modèle améliore le traitement et l'analyse des textes sanskrits.

La recherche explore des modèles avancés pour analyser des documents grecs historiques.

Les chercheurs présentent le dataset STOP pour analyser les biais dans les modèles de langage.

Présentation d'un cadre pour améliorer la classification de texte pour des données inconnues.

Des techniques innovantes améliorent l'entraînement des modèles musique-texte avec des ressources limitées.

Examine comment les LLM changent l'écriture et la parole dans les milieux académiques.

Les robots peuvent maintenant répondre à des questions en utilisant la mémoire à long terme.

Cet article examine de nouvelles approches pour améliorer les LLM en utilisant des fonctions de perte de la vision par ordinateur.

SemDI améliore la précision pour identifier la causalité des événements en utilisant le contexte.