Des modèles neuronaux aident à restaurer des manuscrits coptes endommagés avec du texte manquant.
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Informatique - Calcul et langage
RSSUn aperçu des pratiques qui sapent la confiance dans les évaluations des modèles d'apprentissage automatique.
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Cette étude compare des modèles pour prédire les émotions dans les textes politiques polonais.
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Explorer de nouvelles méthodes pour une traduction médicale précise.
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Dartboard améliore la récupération dans les modèles de langage en maximisant les infos pertinentes.
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De nouveaux modèles améliorent l'identification des locuteurs dans le contenu des dialogues.
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GoldFinch offre une mémoire et un traitement efficaces pour les tâches de long texte.
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De nouvelles méthodes d'attention améliorent l'efficacité et les performances des modèles de transformateurs.
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L'attention elliptique améliore la concentration et la performance dans les tâches d'IA.
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HaluQuestQA aide à repérer et corriger les erreurs dans les réponses à des questions longues.
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RPC-Attention améliore les modèles d'auto-attention pour de meilleures performances sur des données bruyantes.
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Une nouvelle perspective sur le rôle de la liberté dans les débats sociaux.
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La recherche met en avant des méthodes pour garder la cohérence du dialogue dans les conversations liées aux restos.
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Cette étude présente une méthode pour détecter des erreurs dans des langues moins connues.
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InferAct améliore la sécurité de la prise de décision pour les agents IA dans différentes tâches.
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Une étude sur les méthodes d'apprentissage automatique pour identifier la propagande dans le texte.
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J-CHAT propose un grand jeu de données open-source pour améliorer les systèmes de dialogue parlé.
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Cette étude examine des méthodes pour faire la différence entre les textes écrits par des humains et ceux générés par des machines.
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Un examen plus approfondi des nouvelles méthodes d'anonymisation de texte et de leurs avantages.
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Un nouvel angle sur la langue avec le vectorisation et les modèles de langage.
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Examiner l'impact des LLM sur les stéréotypes sociaux et comment améliorer les résultats.
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Examiner le rôle et les défis de la tokenisation dans le traitement du langage naturel.
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Une étude évalue l'adaptabilité des modèles de langage pour résumer des sujets variés.
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Cet article examine comment les traits de personnalité influencent les résultats des négociations à travers des scénarios simulés.
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Explorer comment les modèles de langage gèrent efficacement les tâches de raisonnement.
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Un outil open-source qui garantit l'accès à des infos scientifiques vérifiées.
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Une étude révèle des risques surprenants à partager des données sensibles avec des chatbots.
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Examiner comment les LLM peuvent additionner des chiffres sans étapes explicites.
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De nouveaux outils permettent des requêtes de données intuitives en utilisant le langage naturel.
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Combiner des LLM et Prolog améliore le raisonnement dans la génération de texte.
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Un nouveau modèle pour évaluer l'accord par chance dans les tâches d'annotation de texte.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité d'embedding pour les modèles de langue.
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Une nouvelle méthode améliore le filigrane sans sacrifier la qualité du texte.
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ReSP améliore la réponse aux questions multi-sauts grâce à une récupération structurée et une synthèse intelligente.
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Une étude montre une amélioration de l'analyse de sentiment grâce aux LLMs locaux et au vote majoritaire.
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Apprends comment l'ingénierie des prompts améliore les performances des modèles de langage dans les tâches de NLP.
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Un modèle basé sur la critique améliore la précision pour repérer les inexactitudes dans les textes générés par l'IA.
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Cet article parle des méthodes pour améliorer la reconnaissance vocale pour les langues avec peu de données.
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Analyser l'importance et les difficultés d'évaluer les modèles d'IA multimodaux.
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Cet article examine comment le réseau et l'identité influencent la popularité des hashtags sur Twitter.
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