Informatique

Ce document propose une approche pour des problèmes de contrôle optimal elliptique avec des contraintes d'état strictes.

Explorer des changements d'image subtils qui trompent les modèles d'apprentissage profond dans divers domaines.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la simulation de la dynamique des fluides, surtout à basse vitesse.

De nouvelles méthodes en simulation des matériaux promettent des informations rentables et des prévisions améliorées.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la création de vecteurs de base pour de grandes équations.

Évaluer la précision et les limites d'erreur dans les solutions par réseaux de neurones pour les équations différentielles.

Cet article parle des avancées dans la simulation des interactions entre des matériaux solides et des fluides.

Découvre comment les modèles d'ordre réduit simplifient les calculs en analyse numérique.

Omega améliore les stratégies dans les jeux stochastiques en utilisant efficacement les données passées.

Découvrez comment Pb-Hash améliore la gestion des données et l'efficacité dans différents domaines.

Une nouvelle approche pour améliorer la génération de texte à partir de données structurées.

Une nouvelle méthode améliore la précision du suivi de la fréquence cardiaque tout en économisant la batterie.

Explorer le rôle des méthodes de noyau pour améliorer les méthodes d'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle méthode pour analyser les données de qualité de l'électricité sans avoir besoin d'énormément d'étiquettes.

Un aperçu des avancées et des défis des voitures autonomes.

Un outil en ligne améliore la représentation visuelle des flux de travail chirurgicaux et des défis.

Une nouvelle méthode pour allouer efficacement les ressources dans les centres de données.

Évaluer le rôle des protocoles de communication dans la sécurité routière pour les véhicules connectés.

Une nouvelle stratégie pour gérer les MAP dans les réseaux 5G pour un meilleur service.

MCQUIC améliore la sécurité et l'efficacité du streaming multicast pour les événements en direct en ligne.

Un nouvel algorithme améliore le traitement des tâches dans les environnements de calcul en périphérie.

Explorer la gestion du trafic des satellites de Starlink et le flux de données.

Explorer l'importance de l'IA explicable pour améliorer l'efficacité des réseaux O-RAN.

Des recherches montrent un faible risque d'interférences avec les appareils Wi-Fi 6E à l'intérieur.

RowPress pose de nouveaux risques pour la sécurité des données dans les systèmes DRAM modernes.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

HashMem accélère les hashmaps en combinant le traitement et la mémoire.

Comprendre les Trojans matériels et leur impact sur la sécurité des appareils électroniques.

Aborder les risques dans la conception matérielle grâce à la résilience et à la collaboration.

Présentation de Chiplet Cloud pour soutenir les grands modèles de langage de manière efficace et économique.

NeuroBlend optimise les réseaux de neurones pour l'efficacité et la rapidité sur les appareils matériels.

De nouvelles techniques de numérisation améliorent l'efficacité dans l'apprentissage profond et le traitement des données.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la performance de l'AutoML sous des limites strictes.

Découvrez comment NARM identifie des modèles dans des ensembles de données numériques à travers différentes industries.

Une nouvelle technique améliore la vitesse d'analyse des bases de données en réduisant le déplacement des données.

Apprends comment les séparateurs minimaux influencent différents domaines, comme l'informatique et l'analyse de réseaux.

Automatiser l'extraction des données sur le cancer pour améliorer l'efficacité de la recherche.

Présentation d'une nouvelle approche pour les ensembles de données de référence en résolution d'entités pour une meilleure évaluation.

Un aperçu des méthodes pour prédire la beauté des images en utilisant des ensembles de données variés.

Une solution pour accéder aux données sur différents blockchains sans accroc.

Cet article examine l'état actuel de la citation de logiciels dans les études scientifiques.

Analyser des articles de recherche pour vérifier leur exactitude grâce à des méthodes statistiques.

Cette étude vise à clarifier les duplications de dépôts à travers plusieurs registres.

Un nouvel outil aide les chercheurs à collecter des données textuelles de 4chan facilement.

Les chercheurs font face à des défis au milieu d'une explosion de nouveaux articles scientifiques.

Un système pour classer des articles historiques en utilisant des rôles et des aspects.

Cette étude améliore la classification des images de brevets grâce à des techniques de deep learning avancées.

Cet article examine la collaboration entre les écoles et les entreprises dans le NLP.

De nouvelles méthodes améliorent le traitement de la parole dans les modèles linguistiques.

Une nouvelle approche pour améliorer la génération de texte à partir de données structurées.

Explorer des améliorations dans les méthodes de récupération de documents pour un meilleur accès à l'information.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de démarrage à froid dans les systèmes de recommandation en utilisant des modèles linguistiques.

Une étude sur les dialectes des langues sinitiques en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Cette recherche examine les méthodes d'attribution des sources et leur efficacité dans différents contextes.

Un nouveau système permet des catégories personnalisées pour la classification de texte sans avoir besoin de réentrainement.

Une enquête révèle des inquiétudes majeures dans la recherche en NLP concernant la durabilité et l'accès aux ressources.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Un aperçu des hypersurfaces projectives complexes et leur importance en mathématiques.

Un nouveau modèle améliore comment les graphes de connaissances représentent des concepts et des entités.

Apprends à accélérer les fonctions récursives en utilisant le Dépliement de Récursion Répétée à l'Exécution.

Explore le rôle des bases de Gröbner dans la résolution des équations polynomiales.

Apprends comment simplifier les expressions régulières peut améliorer leur clarté et leur efficacité.

Techniques pour évaluer les propriétés de sécurité des protocoles cryptographiques.

Une plongée dans les complexités de la vérification de chemins dans des graphes en utilisant des grammaires sans contexte.

De nouveaux algos améliorent l'efficacité pour approximer le treewidth dans des problèmes de graphes complexes.

Ce travail introduce des nouvelles règles pour l'édition de graphes afin d'atteindre des structures parfaitement triviales.

Un aperçu de comment les systèmes de vote multiple influencent les résultats électoraux et la satisfaction des électeurs.

Explorer les complexités du rangement d'entiers dans des formes géométriques.

Un aperçu de la comparaison des fonctions C-finies à travers des inégalités et des algorithmes.

Cette étude se concentre sur la réduction des longueurs de réseau reliant des points spécifiques en géométrie.

Apprends à accélérer les fonctions récursives en utilisant le Dépliement de Récursion Répétée à l'Exécution.

Découvrez comment les données synthétiques peuvent protéger la vie privée dans la recherche longitudinale.

RowPress pose de nouveaux risques pour la sécurité des données dans les systèmes DRAM modernes.

Comprendre comment la confidentialité différentielle protège les infos sensibles dans l'analyse de données.

Une nouvelle approche pour améliorer la vie privée dans les bases de données encryptées.

Une étude montre des différences entre les étiquettes de confidentialité des applis et les pratiques de données réelles.

Une nouvelle méthode améliore les tests de sécurité des contrats intelligents grâce à une gestion efficace des instantanés.

Apprends comment les techniques DP-OPH protègent les données des utilisateurs dans l'analytics.

Un aperçu des échanges décentralisés et des créateurs de marché à fonction constante.

Une méthode pour créer des avatars personnalisables à partir d'une seule vidéo du visage d'une personne.

Les MARFs améliorent la façon dont on représente et rend des formes 3D complexes de manière efficace.

Bluefish simplifie la création graphique pour des données complexes, améliorant la clarté et l'accessibilité.

Une nouvelle méthode basée sur des transformateurs améliore la segmentation des maillages 3D pour diverses applications.

Une nouvelle approche améliore le pointillisme numérique en combinant des techniques pour un meilleur art.

SketchMetaFace aide les débutants à créer des visages 3D facilement et rapidement.

Transforme du texte simple en images animées captivantes sans effort.

Un nouvel algorithme estime la distance Chamfer plus rapidement et plus précisément pour de grands ensembles de données.

Une nouvelle IDE vise à améliorer la reproductibilité des expériences computationnelles.

Une nouvelle méthode améliore les tests de sécurité des contrats intelligents grâce à une gestion efficace des instantanés.

AIQL offre un moyen simple d'accéder aux infos d'architecture sans effort.

Une nouvelle plateforme améliore les capacités de test des drones pour des opérations plus sûres.

Une méthode pour trouver et corriger les erreurs dans la conversion de modèles DNN.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de code grâce à une reformulation de requête plus intelligente.

Une nouvelle méthode utilise des modèles de langage pour améliorer l'identification des bugs dans les compilateurs.

Logs2Graphs améliore la précision de détection en utilisant des méthodes basées sur des graphes pour les journaux d'événements.

Cette étude se concentre sur la réduction des longueurs de réseau reliant des points spécifiques en géométrie.

Cette recherche examine des méthodes pour éliminer les segments qui se croisent en utilisant des retournements.

Un nouveau modèle améliore comment les graphes de connaissances représentent des concepts et des entités.

Découvre les complexités derrière le puzzle Calissons unique d'Olivier Longuet et ses implications mathématiques.

Cette étude examine différentes méthodes pour analyser les données fMRI au repos.

Un nouvel algorithme estime la distance Chamfer plus rapidement et plus précisément pour de grands ensembles de données.

Cette étude optimise l'emplacement des installations préférables et indésirables.

Un nouveau cadre améliore l'analyse des données en s'attaquant aux défis multiparamètres.

FaaS optimise le edge computing pour un traitement des données plus rapide et plus sûr.

AdaCache adapte les méthodes de mise en cache pour améliorer la performance et l'efficacité dans les environnements cloud.

Examiner le défi de l'utilisation de l'énergie et de l'impact carbone dans l'informatique.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Utiliser l'apprentissage automatique pour prédire les pannes dans les jobs de calcul haute performance.

Un aperçu des complexités pour s'assurer que les systèmes distribués fonctionnent correctement.

Apprends des méthodes plus rapides pour mesurer la similarité de chaînes en utilisant la distance d'édition.

Une méthode pour que les drones améliorent l'efficacité de communication et réduisent les interférences.

Cette étude examine les dynamiques de la coopération à travers le prisme de l'apprentissage par renforcement.

Explorer comment les DAOs impactent la dynamique des enchères et les processus de décision.

Examiner les mécanismes de compensation équitable face aux défis de l'MEV dans les systèmes décentralisés.

Un nouvel algorithme améliore l'échange de maisons équitable entre les gens ayant des préférences similaires.

Un aperçu de comment les systèmes de vote multiple influencent les résultats électoraux et la satisfaction des électeurs.

Une méthode pour que les drones améliorent l'efficacité de communication et réduisent les interférences.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage fédéré et la blockchain pour améliorer la protection des données.

Combiner des réseaux de neurones et de la logique pour résoudre des Sudoku efficacement.

Cet article parle d'un système hybride pour que les machines résolvent des problèmes de maths efficacement.

Les chercheurs utilisent des algorithmes évolutifs pour découvrir des équations mathématiques à partir de données complexes.

Comment les découvertes sur le cerveau peuvent améliorer l'apprentissage de l'intelligence artificielle.

Explorer des méthodes pour résoudre des problèmes inverses en impression 3D.

Cette étude compare CMA-ES et GES pour créer de meilleurs ensembles de modèles.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des modèles de langue à de nouvelles langues avec moins de données.

Utiliser des données en temps réel pour améliorer les prévisions d'épidémies.

MOVE propose une approche innovante pour équilibrer plusieurs objectifs dans les tâches d'optimisation.

Une nouvelle IDE vise à améliorer la reproductibilité des expériences computationnelles.

Utiliser la complétion de matrices pour améliorer les estimations des données météorologiques manquantes.

Évaluer la précision et les limites d'erreur dans les solutions par réseaux de neurones pour les équations différentielles.

Cette étude explore l'utilisation de l'informatique quantique pour optimiser des structures en treillis.

Explorer l'impact de l'apprentissage géométrique profond sur les processus de conception de médicaments.

Examiner comment l'injection de polymères influence le sable dans des roches mal consolidées.

Automatiser l'extraction des données sur le cancer pour améliorer l'efficacité de la recherche.

Exploration de la méthode Galerkin discontinue hybridée pour la dynamique des fluides.

De nouvelles méthodes améliorent le traitement de la parole dans les modèles linguistiques.

Une nouvelle approche pour améliorer la génération de texte à partir de données structurées.

Une nouvelle méthode améliore la recherche par point de saut pour des environnements dynamiques.

Une étude sur les méthodes artisanales et d'apprentissage profond pour la reconnaissance d'objets 3D.

Explorer le rôle des méthodes de noyau pour améliorer les méthodes d'apprentissage par renforcement.

Explorer des changements d'image subtils qui trompent les modèles d'apprentissage profond dans divers domaines.

Une nouvelle méthode pour analyser les données de qualité de l'électricité sans avoir besoin d'énormément d'étiquettes.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de démarrage à froid dans les systèmes de recommandation en utilisant des modèles linguistiques.

Cette étude examine comment l'IA améliore l'apprentissage de l'anatomie en réalité virtuelle.

Cette étude explore de nouvelles méthodes pour contrôler des systèmes de RA sans les mains en utilisant l'IA.

La RA et l'IA améliorent les tâches de maintenance grâce à une meilleure guidance et efficacité.

Examiner comment les traits de personnalité influencent les modèles de langage et leur communication.

LensLeech transforme l'interaction avec l'appareil photo, en permettant des gestes pour un contrôle plus facile.

Enquêter sur comment les utilisateurs enseignent efficacement aux robots à travers des interactions continues.

Des robots innovants apprennent à préparer le petit-déjeuner pour les seniors en fonction de leurs préférences.

Bluefish simplifie la création graphique pour des données complexes, améliorant la clarté et l'accessibilité.

Bluefish simplifie la création graphique pour des données complexes, améliorant la clarté et l'accessibilité.

Rockmate automatise l'optimisation de la mémoire pour entraîner efficacement de gros modèles d'apprentissage profond.

Une solution pour accéder aux données sur différents blockchains sans accroc.

Apprends à accélérer les fonctions récursives en utilisant le Dépliement de Récursion Répétée à l'Exécution.

Un aperçu de l'amélioration de l'efficacité de la différentiation automatique pour les modèles de machine learning.

Scenic 3.0 améliore la modélisation pour des systèmes comme les voitures autonomes avec des capacités 3D.

Un nouveau cadre permet de générer des données synthétiques sur mesure pour répondre aux besoins variés des organisations.

Combiner l'IA et les outils de vérification améliore la précision de la configuration des routeurs et réduit le travail manuel.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des solveurs SAT grâce à une meilleure communication entre les modules.

Un aperçu des complexités pour s'assurer que les systèmes distribués fonctionnent correctement.

Découvre des méthodes efficaces pour gérer des chaînes avec des DAWGs et des arbres de suffixes.

Un aperçu de comment les automates synchronisés permettent aux systèmes de réinitialiser les états efficacement.

Techniques efficaces pour améliorer le parsing d'Earley en traitement du langage naturel.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion des contraintes de chaîne dans la programmation.

Un nouvel algorithme améliore énormément l'efficacité de la simulation des systèmes de transition labellisés.

Cet article parle de méthodes efficaces pour vérifier les systèmes de partage de verrou contre d'éventuels problèmes.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Une plongée approfondie dans les pratiques de test pour les bibliothèques d'arithmétique d'intervalle.

MindOpt Tuner optimise la performance des logiciels numériques en automatisant les ajustements des hyperparamètres.

Explorer les logiques modales, la récursion, et leur rôle dans les systèmes de connaissance et de croyance.

Un moyen de vérifier que les systèmes respectent les normes de logique temporelle sans intervention manuelle.

Apprends à identifier les Chevaliers et les Vilains avec un algorithme Python.

Un aperçu des automates finis symboliques et de leurs applications en informatique.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des solveurs SAT grâce à une meilleure communication entre les modules.

Présentation d'un modèle pour améliorer la façon dont les systèmes représentent et interagissent avec les processus et procédures.

Un aperçu des complexités pour s'assurer que les systèmes distribués fonctionnent correctement.

Un aperçu des algèbres implicatives et de leur rôle dans la logique et le calcul.

Cet article examine de nouvelles méthodes pour améliorer la planification périodique grâce à des coupes éclatées.

Un nouvel algorithme améliore l'échange de maisons équitable entre les gens ayant des préférences similaires.

Le bruit affecte l'efficacité de l'algorithme de Shor en informatique quantique et en cryptographie.

Une étude des propriétés du graphe de rook et de leurs implications en théorie des graphes.

Cette étude se concentre sur la réduction des longueurs de réseau reliant des points spécifiques en géométrie.

Apprends comment la sparsification de graphes simplifie les structures tout en gardant des caractéristiques clés.

Des algorithmes innovants proposent des solutions plus rapides pour trouver des chemins dans des graphes non dirigés.

Explorer le rôle de la courbure pour comprendre les connexions dans les réseaux et la détection de communautés.

Un nouveau cadre réduit les coûts de labellisation manuelle dans la segmentation d'images alimentaires.

Ce cadre facilite le traitement des données pour des systèmes de recommandation plus efficaces.

Une nouvelle méthode accélère l'encodage vidéo tout en gardant la qualité.

Ce projet aide tout le monde à composer de la musique en utilisant des rythmes de base et des méthodes informatiques avancées.

Le nouveau modèle relie la compréhension du langage à la traitement d'images de manière efficace.

Cette recherche présente un système pour associer de la musique avec du contenu vidéo de manière efficace.

Découvre le métavers en pleine évolution et son impact sur la communication et l'économie.

Les transcriptions améliorent la compréhension des vidéos éducatives, en réglant les problèmes de qualité audio.

Découvrez comment les données synthétiques peuvent protéger la vie privée dans la recherche longitudinale.

Découvre l'importance de l'équité et du cadre CIF dans l'apprentissage automatique.

Examiner comment les traits de personnalité influencent les modèles de langage et leur communication.

Une étude sur les tendances et les caractéristiques des images générées par l'IA utilisant TWIGMA.

L'explicabilité en IA est super importante pour la confiance dans des domaines critiques comme la santé.

Le contre-discours défie les discours nuisibles en ligne tout en soutenant les victimes et en favorisant le dialogue.

Cet article parle de comment l'interprétabilité en IA influence les choix moraux.

Une étude examine comment les explications influencent la sécurité des passagers et la prise de décision dans les voitures autonomes.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Une nouvelle approche améliore les performances dans des systèmes informatiques divers.

Apprends à accélérer les fonctions récursives en utilisant le Dépliement de Récursion Répétée à l'Exécution.

Cette étude utilise le machine learning pour améliorer l'efficacité du stockage des données grâce à la modélisation de la performance.

De nouveaux outils facilitent l'exécution de modèles de langage puissants sur du matériel standard.

Cet article passe en revue les méthodes pour détecter des anomalies dans la communication CAN des véhicules.

Une nouvelle méthode améliore les configurations GPU pour les simulations de dynamique des fluides grâce à l'apprentissage automatique.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Découvrez comment Pb-Hash améliore la gestion des données et l'efficacité dans différents domaines.

Explorer des améliorations dans les méthodes de récupération de documents pour un meilleur accès à l'information.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de démarrage à froid dans les systèmes de recommandation en utilisant des modèles linguistiques.

Ce cadre facilite le traitement des données pour des systèmes de recommandation plus efficaces.

Une nouvelle technique améliore la recherche de séquences génétiques dans de grands ensembles de données.

Des méthodes innovantes améliorent l'efficacité du ciblage des pubs en utilisant des données rares et des algos avancés.

Une nouvelle méthode pour améliorer les performances des LLM dans les tâches de classement de documents.

Un nouveau cadre d'évaluation améliore les revues systématiques en évaluant l'impact des études.

Une nouvelle méthode améliore la recherche par point de saut pour des environnements dynamiques.

Un aperçu des avancées et des défis des voitures autonomes.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage par imitation en combinant des waypoints de haut niveau et des actions de bas niveau.

FogROS2-SGC améliore la communication robotique mondiale avec des connexions sécurisées et des identifiants uniques.

Les robots peuvent faire des tâches complexes plus vite en utilisant le deep learning pour la pertinence des objets.

SkiROS2 révolutionne le contrôle des robots avec une gestion flexible des tâches et le partage de connaissances.

Découvrez les améliorations dans le mouvement des robots aériens et leurs capacités à manipuler des objets.

Une nouvelle technique génère des modèles 3D de haute qualité à partir d'une seule image en quelques secondes.

Une étude révèle comment les opinions évoluent et influencent les interactions sociales.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de démarrage à froid dans les systèmes de recommandation en utilisant des modèles linguistiques.

Une étude sur les dialectes des langues sinitiques en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre améliore la détection des bots sur Twitter en combinant des modèles linguistiques et des techniques de graphes.

Une nouvelle méthode utilise des graphes sociaux pour améliorer la détection des fausses informations.

Explorer la croissance et les tendances de la mode numérique dans Decentraland.

GDGESN améliore l'analyse de la façon dont l'information et les maladies se propagent.

Utiliser des données en temps réel pour améliorer les prévisions d'épidémies.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la détection des faux audios sans perdre les connaissances passées.

Un nouveau cadre améliore l'étude des systèmes de reconnaissance vocale non supervisée.

Ce projet aide tout le monde à composer de la musique en utilisant des rythmes de base et des méthodes informatiques avancées.

Les modèles auto-supervisés révèlent des trucs sur les distinctions phonétiques et phonémiques dans la parole.

Des recherches examinent l'utilisation de la reconnaissance vocale dans l'analyse des vidéos de caméras corporelles de police.

Un regard sur comment les ordinateurs changent la composition musicale.

De nouvelles techniques améliorent la compréhension émotionnelle dans les tâches de traitement de la parole.

Le nouveau modèle LinDiff améliore la vitesse et la qualité de la synthèse vocale.

Découvrez comment les données synthétiques peuvent protéger la vie privée dans la recherche longitudinale.

Découvrez comment Pb-Hash améliore la gestion des données et l'efficacité dans différents domaines.

Explore des méthodes pour minimiser les locations de machines tout en planifiant les tâches efficacement.

Un regard sur la clarté et la structure des graphes RAC parallèles aux axes.

De nouveaux algos améliorent l'efficacité pour approximer le treewidth dans des problèmes de graphes complexes.

Explorer comment l'informatique quantique peut résoudre les problèmes de routage de véhicules avec des contraintes de temps.

Ce travail introduce des nouvelles règles pour l'édition de graphes afin d'atteindre des structures parfaitement triviales.

Apprends comment les techniques DP-OPH protègent les données des utilisateurs dans l'analytics.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Une nouvelle méthode pour analyser les données de qualité de l'électricité sans avoir besoin d'énormément d'étiquettes.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de contrôle pour des environnements incertains en utilisant des stratégies innovantes.

Un moyen de vérifier que les systèmes respectent les normes de logique temporelle sans intervention manuelle.

Découvrez les améliorations dans le mouvement des robots aériens et leurs capacités à manipuler des objets.

La recherche combine la physique et la technologie pour améliorer la modélisation des pneus pour la sécurité des véhicules.

Utiliser des méthodes de NLP pour améliorer la détection et la prédiction des malwares.

Examen de comment les éoliennes gardent leur fiabilité pendant les perturbations du réseau électrique.

Une méthode pour que les drones améliorent l'efficacité de communication et réduisent les interférences.

Cette étude examine les dynamiques de la coopération à travers le prisme de l'apprentissage par renforcement.

Examiner l'impact crucial des données sur les processus de décision des AV.

Une nouvelle stratégie pour gérer les MAP dans les réseaux 5G pour un meilleur service.

De nouveaux algorithmes adaptent le comportement de l'IA aux valeurs morales qui évoluent.

Apprendre aux machines à prédire les croyances des autres améliore le travail d'équipe et la performance.

Explorer le potentiel des réseaux sans fil améliorés par la technologie de l'IA générative.

Une nouvelle approche améliore l'exécution de plusieurs ordres de trading de manière efficace.

MARBLER aide les chercheurs à tester le travail d'équipe entre les robots dans des environnements réalistes.

Une nouvelle méthode améliore les machines d'Ising photoniques pour résoudre des problèmes complexes.

Explorer le potentiel de l'ADN pour le stockage de données avancé et le calcul.

Un nouveau système imite les fonctions du cerveau pour un apprentissage et un traitement efficaces.

Exploration des réseaux de liaison thermodynamiques pour une meilleure détection des petites molécules.

Cette étude présente une méthode déterministe pour un calcul stochastique efficace et précis.

La communication moléculaire ouvre de nouvelles façons de transmettre des infos en utilisant de toutes petites molécules.

Une nouvelle méthode dévoile des défis énergétiques négligés dans la conception MAGIC pour les memristors.

Un aperçu de comment le calcul en mémoire change le traitement des données.

De nouvelles méthodes visent à améliorer le transfert d'infos en utilisant la communication moléculaire.