Informatique

Explorer le rôle des transformateurs dans la prédiction des résultats de données séquentielles.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans les problèmes de transport optimal en utilisant des mises à jour de flux.

SWIFT améliore les méthodes de transport atmosphérique, garantissant des propriétés essentielles dans les simulations.

Cette étude présente des méthodes pour résoudre des problèmes inverses à coefficients complexes dans les jeux.

Apprends-en plus sur les IPMs et comment le MLMC booste leur performance dans différentes appli.

Une nouvelle méthode gère efficacement les formations de chocs dans l'équation de Burgers.

Combiner des méthodes quantiques et classiques pour s'attaquer aux équations de mouvement des fluides.

Une technique d'échantillonnage innovante relève les défis dans les distributions complexes pour l'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent l'optimisation dans des scénarios complexes en utilisant des espaces latents et du bruit.

Ce document présente un système pour créer des visuels qui réagissent à la musique.

Un aperçu de comment le regroupement des commandes améliore l'efficacité de la livraison de nourriture.

Un nouveau modèle améliore la classification des nœuds en s'appuyant sur des connaissances connexes.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage automatique grâce à des exemples sous-optimaux et des retours humains.

Améliorer les réseaux de neurones bayésiens pour des prédictions fiables dans des applications critiques.

Le réglage de la cohérence facile améliore les modèles de cohérence pour des résultats plus rapides et meilleurs.

Cet article examine comment les LLMs peuvent générer des tableaux synthétiques de manière efficace tout en abordant les principaux défis.

Explorer comment la détection et la communication intégrées optimisent les performances des dispositifs sans fil.

Un nouveau protocole combine le transport et le chiffrement pour un mouvement de données sûr et efficace.

Un nouveau modèle de réseau améliore la communication des drones en cas de crise.

Cet article parle des problèmes de performance des applications dans les systèmes réseau Dragonfly+.

Cet article parle d'améliorer la communication par satellite grâce à la technologie blockchain.

Un modèle complet vise à améliorer la sécurité et la fiabilité dans les environnements 5G-MEC.

La technologie NCR vise à améliorer la force du signal dans les zones où la couverture est faible.

Les réseaux 6G promettent des connexions plus rapides grâce à des technologies avancées comme l'ISAC.

L'informatique en périphérie et l'informatique près de la mémoire changent la donne en matière de traitement des données.

Une nouvelle méthode améliore l'accès à la mémoire pour les applications de graphes dynamiques, augmentant les performances et l'efficacité.

Constable améliore l'efficacité du processeur en éliminant les exécutions d'instructions de chargement inutiles.

Samsara améliore la fiabilité et la sécurité des accélérateurs matériels, garantissant une informatique efficace.

FRED améliore la communication pour un entraînement en apprentissage profond plus rapide et plus efficace.

Cet article traite de la perturbation de lecture DRAM et des techniques de gestion innovantes.

Un nouveau modèle de machine Ising améliore la résolution des problèmes d'optimisation et la vitesse de calcul.

Une nouvelle instruction améliore les performances dans les tâches de streaming de données.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Explorer des techniques pour analyser des données tout en préservant la vie privée et en garantissant l'exactitude.

De nouvelles techniques améliorent la vie privée et la sécurité dans les requêtes et les transactions de bases de données.

Utiliser des graphes de propriété pour simplifier l'analyse de lois complexes.

De nouvelles méthodes réduisent les résultats temporaires dans les requêtes agrégées complexes.

SimClone détecte des clones de données dans des ensembles de données tabulaires sans se baser sur des caractéristiques structurelles.

CompassDB offre une solution de stockage clé-valeur rapide et efficace.

Présentation de QSketch et QSketch-Dyn pour une analyse rapide et efficace en mémoire des flux de données.

Découvrez un nouvel outil pour découvrir des modèles dans les bases de données graphiques.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Une étude sur comment de nouvelles idées transforment la recherche astronomique grâce à la technologie et à la collaboration.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

Un nouveau jeu de données éclaire les journaux historiques d'Amérique latine.

Examiner comment l'indice de disruption peut mal représenter les tendances d'innovation.

Un nouveau cadre vise à automatiser les revues de papiers pour obtenir des retours de meilleure qualité.

GraphMuse simplifie l'analyse des données musicales symboliques avec des techniques avancées de machine learning.

Revue des tendances clés et des collaborations dans les études sur le COVID-19 en 2020.

Une nouvelle approche des métriques d'évaluation de la traduction automatique pour une meilleure accessibilité.

Les modèles plus petits peuvent apprendre efficacement des étapes de raisonnement des modèles plus grands.

Une étude montre que des modèles plus grands ne garantissent pas de meilleurs messages persuasifs.

Une nouvelle méthode améliore les résumés des rapports de radiologie en utilisant un langage plus simple pour une meilleure compréhension.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la génération de code en utilisant des documents externes.

Mettre en avant l'importance des données dans l'entraînement des grands modèles de langage.

De nouveaux modèles offrent des aperçus clairs pour les prédictions de texte sans avoir besoin de beaucoup d'étiquetage.

LiveMind améliore les modèles de langage pour des interactions plus rapides et en temps réel avec les utilisateurs.

Une nouvelle approche de l'IA combine des modèles de langage avec des programmes symboliques pour une meilleure interprétabilité.

Cet article présente une méthode pour certifier la faisabilité en programmation semi-définie.

De nouveaux modèles d'IA améliorent les compétences de raisonnement en utilisant des énigmes visuelles.

Examen de la sécurité de SHA-256 et des récentes techniques de recherche de collisions.

De nouvelles méthodes hybrides améliorent l'efficacité de la factorisation d'entiers pour la cryptographie.

Differentiable Tree Experts améliore les opérations sur les arbres en intelligence artificielle.

Un aperçu des techniques pour compter les graphes réguliers et leurs applications.

FEAS améliore la démonstration automatique de théorèmes pour les équations fonctionnelles en utilisant de nouvelles stratégies.

Apprends à gérer la qualité des données en utilisant SHACL et des réponses de requêtes cohérentes.

Explorez comment l'analyse de Fourier améliore la compréhension des fonctions booléennes éparses.

Explorez les subtilités de l'accessibilité dans les graphes temporels et leurs défis uniques.

Cet article examine les défis liés à la recherche de sous-graphes spécifiques en théorie des graphes.

Explorer les effets de l'influence adverse sur l'efficacité de la communication en demi-duplex.

Examiner comment les marches aléatoires influencent les solutions dans les problèmes de satisfaction de contraintes.

Explorer le potentiel et les défis des expandeurs de haute dimension dans divers domaines.

Cet article parle de comment les jeux à deux joueurs révèlent des trucs sur la logique et les chaînes binaires.

Examiner la sécurité et les défis du QPKE dans un monde de calcul quantique.

SeCTIS permet le partage sécurisé d'intelligence sur les menaces cybernétiques tout en préservant la vie privée et la qualité des données.

Explorer des technologies de préservation de la vie privée dans l'analyse d'images médicales.

Une étude sur comment les modèles de langage peuvent ignorer les instructions et leurs implications.

Un nouveau protocole combine le transport et le chiffrement pour un mouvement de données sûr et efficace.

QuADTool simplifie l'évaluation des risques grâce aux arbres d'attaque-défense.

De nouvelles techniques améliorent la vie privée et la sécurité dans les requêtes et les transactions de bases de données.

Évaluer l'efficacité de Cyber Essentials face aux menaces cybernétiques en évolution.

CMTNet améliore la technologie d'imagerie hyperspectrale pour mieux identifier les cultures.

Améliorer 3DGS pour une synthèse d'image efficace sur des appareils à ressources limitées.

Utilise un langage simple pour créer des visualisations efficaces pour des données complexes.

La technologie VR améliore la formation pour la réanimation néonatale, boostant les compétences et la confiance des soignants.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité dans le rendu des objets en mouvement et des matériaux modifiés.

Une nouvelle méthode pour numériser des objets fragiles sans les abîmer en utilisant une technologie portable.

Cet article examine comment la personnalité des chatbots influence les interactions éducatives.

Présentation d'une méthode pour créer des scènes 3D réalistes pour la réalité virtuelle et le design.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la génération de code en utilisant des documents externes.

Une nouvelle approche pour créer des API à partir des spécifications AAS de manière efficace.

Cet article examine les obstacles et les solutions pour améliorer la reproductibilité dans la recherche en ML.

Cette étude parle d'utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer l'inférence de type dans les langages de programmation.

Une étude sur l'automatisation de la génération de titres pour de meilleures réponses des développeurs.

FeaTestSelPrio améliore l'efficacité des tests dans des systèmes logiciels hautement configurables.

Cette étude examine comment l'analyse par intervalles améliore l'efficacité du Bounded Model Checking.

Un nouveau système de révision de code aide les étudiants à obtenir de meilleurs retours en programmation.

Un aperçu du rôle des SCP dans l'optimisation et ses applications.

De nouvelles méthodes améliorent la couverture des rectangles dans les polygones orthogonaux, y compris les défis des limites et de l'intérieur.

L'examen des graphes de chaîne externe clairsemés révèle des solutions efficaces pour des problèmes complexes.

Explorer comment des éléments simples s'assemblent pour former des structures complexes.

Un aperçu du tri en ligne et du problème du voyageur de commerce en ligne.

Une méthode pour classer efficacement les points rouges et bleus au fil du temps.

Explorer le problème du nombre de croisements dans les graphes et ses applications dans le monde réel.

Une exploration de comment les chemins se connectent à travers des retournements systématiques.

Un système qui optimise les prédictions d'apprentissage automatique grâce à des cascades de modèles.

Combiner l'IA et le HPC améliore les simulations pour la recherche scientifique.

Découvrez comment RoCoIn améliore l'efficacité dans la collaboration des appareils IoT.

Un aperçu du rôle des SCP dans l'optimisation et ses applications.

Une nouvelle approche permet aux appareils plus faibles de contribuer à l'apprentissage fédéré.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les grands modèles de langage peuvent fonctionner sur des appareils edge.

Combiner l'IoT et la blockchain améliore la vie privée et la sécurité pour le suivi de localisation.

De nouvelles méthodes améliorent les calculs d'interaction des particules en utilisant des unités de traitement graphique.

La gestion efficace des ressources est super importante pour gagner les élections.

Un aperçu de comment la délégation influence la prise de décision entre les principaux et les agents.

Cet article explore le développement de stratégies en utilisant le comptage des étapes dans les jeux basés sur des graphes.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision dans le problème du sac à dos en ligne en utilisant des prédictions succinctes.

Explorer comment la théorie des jeux peut aider à gérer la propagation des maladies et les mesures de protection.

Ce papier examine des algorithmes randomisés pour améliorer les performances dans les problèmes d'étirement de bacs en ligne.

Un aperçu des principes de répartition équitable et de leur importance dans le partage des ressources.

Cet article examine le temps qu'il faut aux travailleurs pour trouver de nouveaux emplois après avoir démissionné.

Explorer le rôle des transformateurs dans la prédiction des résultats de données séquentielles.

Une exploration des réseaux de neurones et de leurs extensions dynamiques, les ODEs neuronales.

Examiner des réseaux bistables et leurs applications potentielles dans divers domaines.

LLM2FEA combine l'IA générative et les algorithmes évolutifs pour des solutions de design innovantes.

Une nouvelle suite de benchmarks améliore l'efficacité et l'efficacité de l'autotuning des compilateurs.

Découvre comment les MRR améliorent l'efficacité dans les tâches de calcul de réservoir.

Cet article parle de la connexion entre FFA et l'apprentissage hebbien en IA.

La puce EON-1 offre un apprentissage AI en temps réel efficace pour les dispositifs alimentés par batterie.

De nouvelles stratégies visent à améliorer la liquidité dans les systèmes de trading décentralisés.

Tempora-Fusion améliore les Casse-tête Temporels pour des calculs sécurisés et vérifiables.

Une plateforme standardisée pour tester des algorithmes d'apprentissage dans le contrôle aux limites des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode prédit l'espacement optimal des mailles pour les simulations de fluides, améliorant l'efficacité.

Précision améliorée dans la simulation de structures d'ingénierie fines comme les coques et les poutres.

Apprenez des stratégies efficaces pour la gestion des erreurs dans des scénarios de co-simulation.

AFBench offre un vaste ensemble de données pour améliorer les techniques de conception d'profiles aérodynamiques.

Une nouvelle méthode améliore les simulations financières en utilisant des données détaillées du livre d'ordres.

De nouvelles méthodes améliorent l'optimisation dans des scénarios complexes en utilisant des espaces latents et du bruit.

Un aperçu de comment le regroupement des commandes améliore l'efficacité de la livraison de nourriture.

Les robots améliorent leur capacité à s'adapter aux tâches dans différents environnements.

Un nouveau système aide les robots à apprendre des tâches en utilisant des audio de démonstrations réelles.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage automatique grâce à des exemples sous-optimaux et des retours humains.

Apprends comment l'inférence bayésienne améliore les réseaux de neurones et la prise de décision.

Un nouveau simulateur améliore l'entraînement des robots grâce à la génération de vidéos réalistes.

La méthode d'extension de contexte de Mamba améliore la gestion des longues séquences sans formation supplémentaire.

Une étude montre que des modèles plus grands ne garantissent pas de meilleurs messages persuasifs.

Une étude montre que le toucher améliore la mémoire pour les objets virtuels.

La technologie VR améliore la formation pour la réanimation néonatale, boostant les compétences et la confiance des soignants.

Un nouvel outil transforme des données complexes en visuels clairs en utilisant un langage simple.

Un nouveau système améliore la reconnaissance des gestes de la main en temps réel pour diverses applications.

La recherche explore l'analyse vidéo comme un outil pour la détection précoce de la maladie de Parkinson.

Comment TikTok influence les habitudes des utilisateurs autour du vapotage et de l'alcool.

EntangleVR++ permet aux utilisateurs de créer des histoires interactives influencées par les choix des joueurs.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'incomputabilité dans des programmes quantiques complexes.

Apprends comment la programmation probabiliste aide à analyser l'incertitude dans les données.

Une nouvelle approche modulaire améliore l'inférence variationnelle dans les langages de programmation probabilistes.

INDICT améliore la sécurité du code et son utilité grâce à une analyse à double critique.

Améliorer les performances de la programmation logique en analysant le partage de variables et la linéarité.

Un aperçu des algèbres uniformes et de leur rôle dans Prolog et la programmation logique.

Un guide sur la programmation avec des types, des exemples et la réalisabilité.

De nouveaux modèles améliorent l'efficacité du code logiciel et la performance des compilateurs.

Apprends à connaître GOCTA et leur rôle dans le traitement des structures d'arbres.

Découvre les PEG, leur histoire, leur structure et leurs applis en programmation et en parsing.

Un regard sur la logique positive et la monotonie dans la logique du premier ordre et la logique temporelle linéaire.

Cet article explore le développement de stratégies en utilisant le comptage des étapes dans les jeux basés sur des graphes.

Un aperçu de l'importance de vérifier le CCF pour des applications cloud sécurisées.

Un aperçu des automates, de leurs types et de leurs utilisations pratiques en informatique.

Une étude des références réciproques dans les expressions régulières et leur relation avec les langages formels.

Enquête sur les méthodes pour réduire les différences de comportement entre les systèmes probabilistes.

Un aperçu des méthodes modernes en conception d'ingénierie pour l'efficacité et la performance.

Hiperwalk aide les chercheurs à simuler des marches quantiques sur des graphes complexes, améliorant les études quantiques.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

HOBOTAN gère efficacement des problèmes complexes d'optimisation de haut niveau en utilisant des techniques de calcul avancées.

Apprends comment les Espaces de Fonctions Restreintes améliorent les solutions des PDE dans Firedrake.

Un aperçu de comment ERCL améliore l'efficacité des solveurs SAT.

De nouvelles méthodes révèlent la décidabilité dans les logiques quasi-denses en utilisant la théorie des bases de données.

Cet article propose une nouvelle perspective sur l'analyse des chaînes de Markov à travers des transformateurs de distribution.

Apprends comment les distributions sans élément simplifient l'analyse et améliorent l'organisation des données.

De nouvelles techniques améliorent les performances en raisonnement et en logique des grands modèles de langage.

Améliorer les performances de la programmation logique en analysant le partage de variables et la linéarité.

Une étude sur comment les polyèdres et leurs points se connectent dans diverses applications.

Un regard plus approfondi sur le raisonnement concernant les programmes avec des éléments aléatoires.

Un aperçu des cliques maximales et des transversales minimales dans les graphes.

Un aperçu de comment les polyominos interagissent et se développent à travers différents processus.

Explore comment les séquences de degrés affectent les caractéristiques des graphes aléatoires.

Une nouvelle approche pour résoudre le problème du Maximum Independent Set sans données d'entraînement.

Cette étude améliore l'efficacité des agents mobiles dans la localisation des cibles cachées.

Une étude révèle des méthodes pour une recherche efficace de cibles par des agents mobiles dans des zones circulaires.

Apprends-en plus sur les graphes planaires et leur importance dans différents domaines.

Explorer le problème du nombre de croisements dans les graphes et ses applications dans le monde réel.

Ce document présente un système pour créer des visuels qui réagissent à la musique.

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'images et de textes dans plusieurs langues.

Découvre comment les modèles de diffusion changent le montage vidéo grâce à la technologie AI.

Des recherches montrent que l'incohérence entre le texte et l'image augmente avec la popularité des posts sur les réseaux sociaux.

Nouveau jeu de données améliore la génération audio à partir de descriptions textuelles détaillées.

Un nouvel outil pour tester les modèles de langue dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode pour créer des maillages de référence plus propres à partir de formes 3D dynamiques.

Une nouvelle méthode réduit le besoin de données étiquetées dans les tâches de vision par ordinateur.

Une étude montre que des modèles plus grands ne garantissent pas de meilleurs messages persuasifs.

Une nouvelle méthode pour évaluer les LLMs s'aligne avec les valeurs humaines.

Une nouvelle méthode suit l'utilisation d'énergie pour surveiller discrètement les personnes âgées.

Identifier le texte généré par l'IA est super important pour faire confiance aux infos.

La dynamique des frappes propose une nouvelle approche de l'intégrité académique dans l'apprentissage numérique.

Cette étude examine les opinions du public sur l'itinérance en utilisant l'analyse des réseaux sociaux.

Comment TikTok influence les habitudes des utilisateurs autour du vapotage et de l'alcool.

Explorer comment l'IA transforme le paysage des énergies renouvelables pour plus d'efficacité.

Améliorer les temps de réponse pour les grands modèles de langage en utilisant une nouvelle approche adaptative.

CEBench aide les entreprises et les chercheurs à évaluer les LLMs tout en gérant les coûts et la performance.

Un aperçu de la manière dont l'autotuning améliore les SVM à noyau mixte pour l'analyse de données.

LLload facilite le suivi de la performance des jobs sur les systèmes HPC.

MIREncoder améliore l'optimisation du code en utilisant une représentation multi-modale et l'apprentissage automatique.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

ConvBench propose une nouvelle façon d'évaluer efficacement la performance des algorithmes de convolution.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer l'empreinte énergétique des logiciels.

Cet article examine les obstacles et les solutions pour améliorer la reproductibilité dans la recherche en ML.

DIRAS améliore l'annotation de pertinence pour la recherche d'infos, optimisant la performance dans différents domaines.

Cet article parle de comment les systèmes RAG améliorent la génération de texte en utilisant des infos externes.

Ce travail améliore la vie privée dans la diffusion de graphes tout en gardant l'utilité des données.

Explorer comment les profils d'utilisateurs améliorent la personnalisation dans les modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations personnalisées en se concentrant sur les relations de groupe et la diversité.

Un nouveau cadre combine des modèles de langage et des graphes de connaissances pour des suggestions de produits plus claires.

Une étude qui met en avant l'importance des annotations complètes pour l'évaluation de la récupération.

Les robots améliorent leur capacité à s'adapter aux tâches dans différents environnements.

Un nouveau système aide les robots à apprendre des tâches en utilisant des audio de démonstrations réelles.

GAP9Shield améliore les nano-drones pour plein d'applications dans plusieurs secteurs.

Un nouveau simulateur améliore l'entraînement des robots grâce à la génération de vidéos réalistes.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des drones en utilisant des fonctions d'estimation résilientes et des fonctions de barrière de contrôle.

Des capteurs innovants améliorent la mesure et le contrôle de petits robots volants.

Une nouvelle méthode aide les robots à porter des objets ensemble.

Les robots peuvent maintenant suivre des commandes en langage naturel beaucoup plus efficacement.

Une plongée profonde dans les tendances politiques des podcasts sur Rumble et YouTube.

Des recherches montrent que la sensibilisation locale joue un rôle clé dans la gestion des épidémies.

Cet article examine comment PageRank s'adapte aux dynamiques des réseaux temporels.

Cet article présente une méthode pour la détection et l'explicabilité des revues de spam en temps réel.

Un nouveau cadre aide à visualiser des graphiques dynamiques pour de meilleures perspectives et analyses.

Examiner l'importance de l'équité dans le partage d'informations entre des groupes divers.

Présentation de h-Louvain pour une meilleure détection de communautés dans les réseaux complexes.

Une analyse des compétences requises dans les offres d'emploi au Royaume-Uni.

Ce document présente un système pour créer des visuels qui réagissent à la musique.

Un nouveau système aide les robots à apprendre des tâches en utilisant des audio de démonstrations réelles.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la reconnaissance des sons qui se chevauchent à partir de diverses sources audio.

Une nouvelle méthode combine des caractéristiques acoustiques et des scores de confiance pour une meilleure correction des erreurs.

SecureSpectra propose une nouvelle façon de protéger l'identité audio contre les menaces des deepfakes.

Combiner la physique et la géométrie pour améliorer les prévisions de diffusion acoustique.

Un nouveau système pour une traduction rapide et précise de la parole dans plusieurs langues.

Une méthode simple pour créer des voix et contrôler les émotions dans la synthèse vocale.

Un aperçu du rôle des SCP dans l'optimisation et ses applications.

Une nouvelle méthode pour estimer la densité des arêtes dans des graphes aléatoires tout en garantissant la vie privée.

Une méthode novatrice utilise des marches aléatoires pour un clustering efficace des graphes.

Les échanges de troc permettent d'échanger des biens sans utiliser d'argent dans le monde en ligne d'aujourd'hui.

Une étude sur les coupes de Steiner et leurs applications dans les changements dynamiques de graphes.

Un aperçu des cliques maximales et des transversales minimales dans les graphes.

Apprends comment la confidentialité différentielle protège les données individuelles tout en permettant une analyse utile.

Un nouvel algorithme améliore l'estimation de fréquence et l'identification des gros utilisateurs dans les réseaux.

Une étude sur les allocateurs de mémoire et leur impact sur la performance des systèmes embarqués.

Un nouveau système améliore les performances des applications et l'efficacité énergétique dans les processeurs hétérogènes.

Optimiser la gestion de la mémoire pour une meilleure performance dans les systèmes embarqués.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des drones en utilisant des fonctions d'estimation résilientes et des fonctions de barrière de contrôle.

Des capteurs innovants améliorent la mesure et le contrôle de petits robots volants.

Examiner les liens entre les micro et macro états dans les systèmes complexes.

Un nouvel algorithme optimise les systèmes multi-agents tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Un nouveau moyen de contrôle améliore le travail d'équipe et l'efficacité des drones.

Une nouvelle techno améliore la gestion de l'énergie pour la recharge des véhicules électriques.

Une méthode pour gérer les systèmes efficacement avec des entrées de contrôle limitées.

De nouvelles stratégies visent à améliorer la liquidité dans les systèmes de trading décentralisés.

Un nouvel algorithme optimise les systèmes multi-agents tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité d'apprentissage dans les systèmes multi-agents grâce à une modélisation du monde innovante.

INDICT améliore la sécurité du code et son utilité grâce à une analyse à double critique.

Examiner l'importance de l'équité dans le partage d'informations entre des groupes divers.

Un nouveau modèle améliore la communication et la formation entre les agents en utilisant des cartes de croyance.

Découvrez comment les systèmes multi-agents améliorent l'automatisation des tâches et la résolution de problèmes.

Un aperçu des stratégies pour gérer de grands groupes d'agents grâce à l'apprentissage par renforcement.

Les agents apprennent à jouer stratégiquement à Pommerman grâce à une méthode d'entraînement bien structurée.

Un nouveau modèle de réseau améliore la communication des drones en cas de crise.

Identifier les failles dans les contrats intelligents pour améliorer la sécurité et réduire les risques.

Un aperçu des SPIM et leur potentiel dans les problèmes d'optimisation.

La puce EON-1 offre un apprentissage AI en temps réel efficace pour les dispositifs alimentés par batterie.

Découvrez comment les modèles d'Ising simulent des portes logiques et abordent des problèmes complexes dans la technologie.

Un aperçu de comment les machines d'Ising améliorent les techniques d'optimisation.

Un nouveau modèle de machine Ising améliore la résolution des problèmes d'optimisation et la vitesse de calcul.

Découvrez comment l'IA transforme l'annotation d'images pour plus de précision et de rapidité.

Un aperçu détaillé sur l'information mutuelle de Sibson et ses applications multiples.

Une nouvelle approche pour améliorer la communication sans fil en utilisant des surfaces intelligentes.

Explore une communication efficace axée sur des données pertinentes et qui s'adapte aux changements.

Explorer comment la détection et la communication intégrées optimisent les performances des dispositifs sans fil.

Examiner les limites des corrélations non locales et leurs implications pour la communication sécurisée.

Un nouvel algorithme améliore la performance des circuits CNOT en informatique quantique.

Examiner les liens entre les micro et macro états dans les systèmes complexes.

Un nouveau cadre améliore notre façon d'évaluer et de concevoir des systèmes d'imagerie.

Un nouveau système aide les robots à apprendre des tâches en utilisant des audio de démonstrations réelles.