Informatique - Cryptographie et sécurité

Examiner l'intersection entre la confidentialité différentielle et les défis d'optimisation.

La technologie DRAM fait face à des défis pendant que les chercheurs cherchent à améliorer la performance et la fiabilité.

Explorer les menaces en matière de cybersécurité auxquelles sont confrontés les véhicules autonomes et l'importance de la protection des données LiDAR.

Une nouvelle méthode renforce les défenses des modèles multimodaux contre le empoisonnement de données et les attaques par porte dérobée.

Explorer l'avenir des paiements numériques sécurisés et privés.

Une étude sur l'amélioration de la gestion des vulnérabilités malgré des rapports incomplets.

Une approche logicielle pour protéger les données sensibles dans des dispositifs IoT abordables.

Les avancées en recherche pour générer des images synthétiques tout en protégeant la vie privée des données personnelles.

Explorer les problèmes de copyright liés aux images générées par l'IA et les méthodes de protection.

Un aperçu pour améliorer les pratiques d'évaluation des méthodes basées sur la diffusion face aux attaques adversariales.

De nouvelles méthodes quantiques renforcent la sécurité des communications cryptographiques.

Exploration du rôle du Problème du Sac à Dos Compact dans les systèmes d'identification sécurisée.

Explorer la révocation sécurisée des clés dans les systèmes de cryptographie quantique.

Un aperçu des avancées en MDI-QKD asynchrone pour le partage de clés sécurisé.

vFHE et Blind Hash renforcent la confiance dans les calculs encryptés, garantissant la confidentialité des données.

Une étude sur comment VGG-16 réagit aux attaques adversariales.

Apprends comment des images peuvent être cachées dans l'audio en utilisant des techniques avancées.

Explorer les avantages et les défis du chiffrement homomorphe dans le traitement des données.

Une nouvelle approche pour partager des clés en toute sécurité entre des robots mobiles et leurs contrôleurs.

Nouvelles stratégies pour protéger les réseaux de neurones profonds contre une utilisation non autorisée.

Un nouveau prédicteur protège la conduite automatisée des obstacles manipulés.

Une nouvelle approche améliore la qualité des recommandations tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Ce nouveau système protège les signatures numériques contre les risques de l'informatique quantique.

SSL-Cleanse traite des attaques de type Trojan dans les modèles d'apprentissage auto-supervisé.

Explore comment le passage à PoS d'Ethereum change les récompenses et la performance des validateurs.

Des recherches montrent une méthode pour améliorer l'efficacité des exemples adversariaux à tromper les modèles d'apprentissage automatique.

Un aperçu de comment les données influencent la capacité des modèles d'apprentissage automatique à résister aux attaques adversariales.

Cette étude explore les attaques de spoofing LiDAR et leurs implications pour les voitures autonomes.

Utiliser la blockchain et les preuves à connaissance nulle pour améliorer la confiance et la confidentialité dans les collaborations.

Une nouvelle approche répond aux préoccupations de confidentialité dans l'imagerie rétinienne tout en gardant des détails cliniques.

Apprends à repérer les applis mobiles qui pourraient envahir ta vie privée.

Un aperçu de comment les ensembles de données publiques améliorent les insights des données privées tout en gardant la vie privée.

Un aperçu du rôle de Cyberlogic dans la gestion des transactions numériques sécurisées.

Examiner comment les interactions en VR influencent les sentiments des utilisateurs sur la sécurité.

Présentation de DP-FedSAM : une nouvelle méthode pour améliorer la confidentialité et les performances dans l'apprentissage fédéré.

La recherche combine les codes GKP avec NTRU pour une communication quantique sécurisée.

Une étude qui évalue comment les modèles de détection réagissent aux défis du monde réel.

Cet article souligne les problèmes de sécurité dans les processus d'authentification 5G et leurs implications.

Cette étude explore de nouvelles techniques graphiques pour améliorer la classification des malwares Android.

Ce papier explore comment le Visual Prompting peut améliorer la confidentialité différentielle dans l'apprentissage profond.