Informatique - Cryptographie et sécurité

Un aperçu des risques et des vulnérabilités de la sécurité par empreinte digitale sur les smartphones.

Une nouvelle méthode utilisant des graphes pour identifier les attaques adversariales sur les réseaux de neurones.

De nouveaux algorithmes améliorent les méthodes d'extraction de données cachées dans le contenu multimédia.

Un aperçu de la technique de masquage de message de J-UNIWARD et de sa petite erreur de calcul.

Explorer les attaques et défenses clean-label dans les modèles de machine learning en NLP.

Cet article explore le lien entre le biais dans les réseaux de neurones et la vulnérabilité aux attaques adversariales.

Une nouvelle approche pour renforcer la sécurité dans les réseaux sans fil militaires.

Cet article examine les effets des modèles de confidentialité sur la surveillance des niveaux de CO2 dans les bâtiments intelligents.

Cette critique examine la résilience de l'apprentissage non supervisé face aux attaques adversariales.

Cet article examine les attaques d'inférence d'attributs sur les GNN et leur impact sur la vie privée.

Examiner l'engagement sur des canaux bruyants gaussiens injustes en cryptographie.

Une nouvelle méthode améliore la détection des fausses images créées par des ordinateurs.

Un aperçu pour garantir la fiabilité des structures de données auditées.

Les organisations font face à des défis de sécurité uniques dans des configurations multi-cloud.

Un aperçu de comment PassGPT et PassVQT améliorent la sécurité des mots de passe.

De nouvelles méthodes améliorent la vie privée tout en préservant le sens et la structure du texte.

Explorer des moyens sûrs de calculer ensemble sans révéler d'infos privées.

Le cadre vise à protéger la vie privée des patients lors du partage de données médicales synthétiques.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité et la précision pour les données de haute dimension.

Explorer comment la technologie quantique renforce la sécurité des transactions numériques.

Explorer le double rôle de l'IA générative dans l'amélioration et le défi de la sécurité des réseaux.

Apprends à utiliser des systèmes de numéros pour cacher des messages.

Une méthode pour sécuriser les données sensibles en apprentissage automatique en utilisant le contrôle de flux d'informations.

Cet article parle des risques de confidentialité des données et des méthodes de détection dans l'apprentissage fédéré.

Découvrez comment la Sécurité Adaptative Durable protège les maisons intelligentes des menaces émergentes.

Une nouvelle méthode utilise des algorithmes génétiques pour créer des données synthétiques tout en protégeant la vie privée.

Une nouvelle approche améliore la vie privée dans l'apprentissage automatique tout en gardant la rapidité et la précision.

L'apprentissage fédéré améliore la sécurité des appareils IoT tout en protégeant les données des utilisateurs.

Un aperçu des avantages et des défis de l'apprentissage fédéré, y compris la méthode FedVal.

Un aperçu de l'impact de l'API Topics de Google sur la vie privée des utilisateurs et le ciblage publicitaire.

Examen de la perte de confidentialité dans Noisy-SGD avec des fonctions de perte non convexes.

Explorer l'intégration des TEE et des coprocesseurs de sécurité pour une meilleure protection des données.

Explorer le désapprentissage machine comme solution aux problèmes de confidentialité des données.

Examiner le rôle de la communication sémantique dans les environnements de véhicules connectés.

Cet article parle d'une méthode de filigrane pour protéger les modèles de diffusion et leur propriété intellectuelle.

L'étude adapte des attaques adversariales des systèmes NLP anglais vers les systèmes chinois.

Une technique innovante renforce la protection contre les attaques par canaux auxiliaires de puissance.

De nouvelles méthodes renforcent la défense contre les attaques adversariales dans les systèmes d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage par démonstrations en identifiant et en corrigeant les erreurs.

Une étude révèle comment la longueur des empreintes digitales clés affecte la sécurité et l'utilisabilité.