Informatique - Apprentissage automatique

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la prévision des charges dynamiques sur les ponts à grandes portées.

Explorer le potentiel des stratégies d'évolution naturelle dans les modèles d'inférence variationnelle.

Cet article parle de la gestion du bruit de communication dans l'apprentissage fédéré pour améliorer la performance des modèles.

Une comparaison des modèles simples et avancés dans la classification de séries chronologiques.

De nouveaux algorithmes améliorent le contrôle des systèmes complexes comme les véhicules hypersoniques.

Un nouvel algorithme améliore la sélection des coupes pour la programmation en nombres entiers mixtes, accélérant la résolution des problèmes.

Apprends à détecter les anomalies dans les données graphiques de manière efficace.

Une méthode innovante pour l'apprentissage machine collaboratif tout en gardant les données privées.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage par dictionnaire de noyau pour les grands jeux de données.

Une nouvelle méthode permet aux modèles d'apprentissage automatique d'oublier des données efficacement et rapidement.

Une méthode se concentre sur l'identification des images qui ne correspondent pas aux catégories attendues.

De nouveaux algorithmes améliorent la précision pour détecter les communautés qui se chevauchent dans les réseaux.

Découvrez comment l'apprentissage des dictionnaires améliore les méthodes de classification des données.

La SVD ternaire offre une méthode plus simple et efficace pour compresser les réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode basée sur l'IA pour une estimation d'état plus rapide et meilleure.

Un nouveau cadre améliore la prise de décision des agents en se concentrant sur le timing.

Une nouvelle méthode améliore la représentation visuelle des histoires grâce à une architecture innovante.

Une étude qui dévoile les défis auxquels font face les GNN pour compter les motifs de sous-graphes.

Cette étude met en avant des méthodes pour évaluer la qualité du signal PPG dans les dispositifs portables.

Nouveau design améliore la sensibilité et l'adaptabilité des robots pour une meilleure interaction.

Explorer l'échantillonnage par rejet RCT pour analyser efficacement les effets causaux.

Une nouvelle méthode révèle comment détecter la contamination des données de test dans les modèles de langage.

Cet article parle d'améliorer l'apprentissage de l'IA grâce à des abstractions de haut niveau pour plus d'efficacité.

Une nouvelle méthode réduit l'utilisation de la mémoire et accélère les grands modèles de langage.

Une étude sur l'utilisation de l'IA pour surveiller l'usure des outils en usinage de manière efficace.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage des drones dans des environnements complexes en utilisant la détection d'objets.

Ce papier examine comment la compression d'images par neurones s'adapte aux nouveaux défis de données.

Les DyNNs offrent un traitement efficace et des performances solides face aux attaques adverses.

BREATHE propose une nouvelle méthode pour optimiser le design de manière efficace dans différents domaines.

Cette étude examine la représentation des images africaines dans les ensembles de données de formation de l'IA.

Une méthode pour du machine learning personnalisé dans des environnements d'apprentissage fédéré.

Une nouvelle manière d'organiser les éléments booste l'engagement des utilisateurs dans diverses applis.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans les modèles génératifs sans avoir besoin des ensembles de données originaux.

Une nouvelle approche améliore les capacités logiques des modèles de langage grâce à une pensée structurée.

De nouvelles méthodes visent à cacher l'identité des intervenants tout en gardant la clarté de la parole.

Un peintre transforme des invites textuelles en croquis en utilisant des grands modèles de langage.

Des chercheurs améliorent les capacités de préhension des robots pour l'exploration sous-marine en utilisant la robotique douce.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la calibration des modèles de prédiction des risques chez différents groupes.

Examiner l'efficacité des réseaux de neurones à travers des principes thermodynamiques.

Comprendre comment l'IA améliore la prédiction des risques cliniques et la confiance.