Informatique - Apprentissage automatique

Une étude sur les bandits de duel non stationnaires et leurs dynamiques d'apprentissage.

Apprends comment les distances statistiques évaluent les performances des modèles génératifs dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des agents RL grâce à des récompenses structurées.

NCL améliore l'interprétabilité et la performance dans les tâches d'apprentissage automatique.

Examiner les stratégies d'échelle pour améliorer la performance des GNN dans les tâches de graphes moléculaires.

Une nouvelle méthode pour peaufiner les modèles tout en garantissant la confidentialité des données.

Explorer l'équilibre entre les données réelles et générées pour améliorer les performances du machine learning.

Crée des agents intelligents facilement en utilisant des invites en langage naturel.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance d'activités en se concentrant sur les relations temporelles entre les actions.

Utiliser les données des réseaux sociaux pour améliorer les techniques de thérapie cognitivo-comportementale.

TROT améliore la précision dans la reconnaissance des activités humaines en s'appuyant sur les relations temporelles.

Cet article examine comment les étapes de prétraitement peuvent influencer les garanties de confidentialité des données.

Un jeu de données qui aide à améliorer le design des voitures grâce à une analyse aérodynamique détaillée.

La recherche se concentre sur les variables du système terrestre qui affectent les erreurs de prédiction de température.

Explorer comment l'apprentissage machine améliore la reconnaissance des activités humaines à partir des données de capteurs.

Un nouveau jeu de données et un cadre pour suivre les footballeurs en utilisant des vidéos d'une seule caméra.

Une nouvelle méthode éclaire le comportement des systèmes à plusieurs électrons dans le temps.

Un nouvel outil d'IA simplifie la prise de décision en transformant les problèmes d'entreprise en modèles d'optimisation.

UnifyImmun prédit la liaison des antigènes, améliorant l'efficacité de l'immunothérapie contre le cancer.

Une nouvelle méthode améliore les modèles multimodaux en utilisant des invites visuelles partagées.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans le comptage des œufs de moustiques Aedes aegypti.

Explorer le rôle de l'IA dans la création de la musique grâce à des techniques et des structures avancées.

Un guide sur les représentations de rotation et leur impact sur l'apprentissage automatique.

Cet article présente une méthode pour améliorer les estimations d'incertitude dans les applications TinyML.

Une nouvelle approche améliore la performance des filtres graphiques sur différents types de données.

Un aperçu des avancées dans les méthodes de génération de paraphrases utilisant la distillation de connaissances.

Des recherches montrent comment les cerveaux des mecs et des nanas fonctionnent différemment.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité de l'apprentissage actif avec des réseaux de neurones.

Une méthode pour optimiser des modèles tout en gardant leur architecture confidentielle.

Une méthode qui simplifie et accélère l'édition de textures pour les images.

De nouvelles méthodes améliorent la planification des tâches avec des prévisions d'interruption variées.

Examen des limites de la distance vidéo de Fréchet dans l'évaluation de la qualité vidéo.

Une méthode rapide pour créer des modèles 3D à partir de seulement six photos, idéale pour les véhicules.

Un nouveau mécanisme de défense réduit les risques d'attaques par inférence de label dans l'apprentissage automatique collaboratif.

Améliorer la précision dans la résolution des équations aux dérivées partielles en physique avec un échantillonnage adaptatif.

Une nouvelle méthode pour garantir l'équité dans les systèmes d'IA en utilisant des données historiques.

Un cadre qui combine l'auto-évaluation et des méthodes de recherche pour améliorer la performance des modèles de langage.

Kermut améliore la précision des prévisions de variantes de protéines en s'attaquant aux incertitudes des résultats.

Explorer comment orienter les systèmes d'IA pour le bien de la société.

Cette étude améliore l'apprentissage fédéré en renforçant la diversité des modèles tout en protégeant la vie privée.