Informatique - Apprentissage automatique

FedAds propose une solution pour estimer le CVR de manière efficace tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

La descente par fonction aléatoire simplifie l'optimisation en rendant le choix de la taille des étapes plus facile.

La recherche vise à améliorer les compétences en maths des modèles linguistiques sans perdre leur compréhension du langage.

Une nouvelle approche combine le fuzz testing et le NLP pour une meilleure détection des vulnérabilités 5G.

Une nouvelle approche améliore la précision du diagnostic du COVID-19 grâce à une analyse améliorée des images X-ray.

De nouvelles méthodes d'IA améliorent la reconnaissance des activités physiques grâce à un retour d'information en temps réel.

ResidualPlanner offre des insights rapides et privés à partir des données en utilisant des marges bruyantes.

MRC-Net améliore le diagnostic des maladies rétiniennes grâce à des techniques de segmentation des vaisseaux améliorées.

Une nouvelle méthode prédit la demande de taxis tout en garantissant la confidentialité des données.

Cette étude explore des méthodes pour améliorer la résilience des modèles de deep learning face aux attaques.

SplitAMC améliore la confidentialité des données et réduit la latence dans la classification de modulation.

Explore les méthodes et les défis de l'évaluation des modèles en apprentissage fédéré.

Une nouvelle méthode de compression de modèle qui améliore l'efficacité des modèles de langue.

Les modèles de diffusion latente géométriques améliorent la création de molécules 3D pour des applications scientifiques.

La monotonie assure l'équité et la transparence dans la prise de décision en machine learning.

Une étude révèle de meilleures méthodes pour suivre les activités humaines avec des dispositifs portables.

TESS est un nouveau modèle qui améliore l'efficacité et la qualité de la génération de texte.

De nouveaux algorithmes améliorent la vitesse et l'efficacité pour faire correspondre les acheteurs et les vendeurs en ligne.

Découvre comment la génération d'images de mode transforme le design et l'expérience des clients.

Améliorer l'efficacité de l'allocation des ressources dans les secteurs de communication critiques grâce à des techniques avancées.

Examiner l'impact et la gestion des biais dans les systèmes basés sur les données.

Un nouveau modèle améliore les prévisions de qualité de l'air en utilisant des structures graphiques et des réseaux de neurones.

Examiner les formes des polyèdres donne des infos sur les réseaux de neurones ReLU profonds.

Un nouveau modèle combine des techniques pour séparer les facteurs de données efficacement.

Une nouvelle approche pour améliorer la prise de décision en cas d'incertitude en utilisant des moments inférentiels.

Examiner les perceptions de l'IA et leurs effets sur le travail d'équipe.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions pour des systèmes non linéaires complexes en utilisant des structures graphiques.

Prédire l'âge du cerveau avec des réseaux de neurones donne des infos sur la santé du cerveau.

Apprends comment les CFG et l'apprentissage machine améliorent les méthodes de détection de malwares.

Examen des fonctions des cellules microgliales dans la phagocytose pour faire avancer la recherche sur les maladies neurodégénératives.

Une nouvelle approche pour prévoir les résultats dans des systèmes avec du hasard en utilisant des GNN.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage profond pour améliorer la clarté des signaux dans les expériences sur les particules.

Présentation de MIMEx, une nouvelle approche pour améliorer l'exploration des agents grâce à des récompenses intrinsèques.

Une nouvelle méthode vérifie la vie privée dans le machine learning en faisant tourner un seul algorithme.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions de turbulence optique en utilisant l'apprentissage automatique et des données météorologiques.

Une nouvelle méthode forme l'IA à converser plus comme des humains.

Ce papier examine l'utilisation de l'IA pour améliorer les modèles de prix hédoniques pour les vêtements en ligne.

Une nouvelle méthode aide à prévoir les épidémies de VRS après les perturbations liées à la pandémie.

Des chercheurs combinent l'apprentissage automatique et la théorie des échelles pour améliorer les études de confinement des ondes.

Une nouvelle méthode améliore la prévision de la charge en s'adaptant aux changements des habitudes énergétiques.