Informatique - Apprentissage automatique

Explorer comment l'apprentissage continu actif améliore l'adaptabilité des machines et la rétention des connaissances.

Examiner le rôle des réseaux sociaux dans les discussions et campagnes sur le changement climatique.

K-SpecPart propose une nouvelle approche pour un partitionnement efficace des hypergraphes.

DAS-N2N utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la collecte de données sismiques en réduisant le bruit.

Découvrez comment dFIL améliore la confidentialité dans l'encodage des instances pour les données sensibles.

QXGBoost combine la régression quantile avec l'apprentissage automatique pour des résultats d'incertitude plus clairs.

EDGE propose une façon plus efficace de générer des graphes complexes.

Des techniques avancées améliorent la conception de la disposition des matériaux en utilisant des réseaux de neurones pour les structures d'ingénierie.

Un nouveau modèle améliore la classification des maladies cardiovasculaires en utilisant des données Raman et des antécédents médicaux.

Explorer une approche plus simple pour améliorer l'IA dans les jeux textuels.

Les satellites apprennent et analysent maintenant des données de manière autonome grâce à l'apprentissage automatique à bord.

Découvre comment l'Optimisation Robuste Adaptative améliore la précision et la stabilité des prévisions de séries temporelles.

Cette étude montre comment la tokenisation par sous-mots améliore la qualité et l'efficacité de la génération musicale.

La recherche présente un modèle rapide pour identifier les compilateurs utilisés dans les binaires ARM.

Cet article passe en revue comment les algos ANNS se débrouillent avec des milliards d'objets.

Stratégies pour se défendre contre les attaques qui compromettent les modèles de classification d'images.

Cette étude présente une technique pour mieux comprendre les émotions à travers le texte des signaux non verbaux.

De nouvelles méthodes utilisant l'apprentissage profond améliorent l'évaluation des tumeurs chez les patients atteints de glioblastome après la chirurgie.

Approche innovante pour identifier efficacement les problèmes dans les dispositifs interconnectés.

Une nouvelle méthode améliore les performances de conduite des véhicules autonomes en utilisant des connaissances d'experts.

Examiner comment les attaques adversariales affectent les systèmes de reconnaissance vocale et les méthodes pour améliorer la transférabilité.

Cet article parle de comment l'apprentissage profond par transfert peut améliorer les systèmes de détection d'intrusion.

Une méthode pour améliorer l'efficacité de la collecte de données en apprentissage par renforcement.

Explorer des méthodes modernes pour isoler des signaux mélangés dans le traitement audio et d'image.

Des capteurs portables suivent l’efficacité des cueilleurs de fruits, avec l'objectif de réduire le gaspillage.

Explorer l'intégration des jumeaux numériques et de la communication sémantique pour une meilleure efficacité.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des transformers à traiter des longues séquences avec précision.

Une nouvelle méthode révèle des biais dans la précision des logiciels de reconnaissance d'images.

Apprends comment le transport optimal améliore l'efficacité des données en apprentissage automatique.

Un aperçu des techniques pour analyser des données de séries temporelles catégorielles.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des équations complexes en utilisant des réseaux de neurones informés par la physique.

Explore la signification et les outils pour analyser des données de séries chronologiques ordinales.

Les autoencodeurs aident les scientifiques à gérer efficacement des problèmes inverses à grande échelle.

Présentation des mesures de distance pour un clustering efficace des données de séries temporelles ordinales.

Les modèles de machine learning aident à trouver des bugs dans la programmation concurrente pour une meilleure sécurité des logiciels.

Une nouvelle approche pour fixer les prix des options financières en utilisant des techniques quantiques.

Les chercheurs trouvent que le bon équilibre de communication est crucial pour la performance des modèles en FL.

Une étude combine XGBoost et CBR pour améliorer les prévisions de retard de vol.

Les modèles proxy non-autoregressifs améliorent les évaluations de données sans générer la sortie complète.

Deux modèles quantiques améliorent l'efficacité et la précision de la classification d'images.