Informatique

Des chercheurs améliorent les simulations d'écoulement de fluides en utilisant des méthodes de suréchantillonnage et de lissage.

Un aperçu de la gestion des problèmes bi-Laplace avec des techniques numériques modernes.

Une méthode pour résoudre des problèmes de points de selle non symétriques de manière efficace en utilisant des solutions inexactes.

De nouvelles techniques améliorent les solutions des équations des ondes, augmentant la précision et l'efficacité.

Cet article présente une nouvelle méthode pour résoudre le problème de Stokes en dynamique des fluides.

Les réseaux de neurones améliorent l'efficacité et la précision dans les simulations de transport de rayonnement.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du filtrage de Kalman et les estimations d'incertitude dans des contextes à haute dimension.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions météo en simulant plusieurs échelles.

La recherche met en avant le rôle des modèles de diffusion dans l'amélioration de l'exactitude de la rétrosynthèse.

Un nouveau modèle qui simplifie la découverte de médicaments en générant des molécules de manière efficace.

Présentation d'un cadre universel pour les mesures de netteté en apprentissage automatique.

Une étude sur le réglage des agents de contrôle informatique pour améliorer la performance des tâches.

PANDA améliore les réseaux de neurones graphiques en renforçant le flux d'infos sans changer la structure du graph.

Une nouvelle méthode pour éditer les modèles de langage efficacement tout en gardant la performance.

Explorer comment les agents peuvent adapter les compétences acquises à de nouvelles tâches en utilisant des générateurs de politiques.

Une nouvelle méthode améliore la génération de code pour des langages de programmation spécialisés.

La communication sémantique vise à améliorer la gestion des données et l'efficacité dans les futurs réseaux.

Un nouveau design combine la distribution de clés quantiques avec Tor pour améliorer la vie privée en ligne.

Recherche sur les techniques de quantification pour une transmission de données efficace dans les canaux bruyants.

Examiner la collaboration entre les réseaux satellite et terrestres pour les besoins de communication modernes.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de la cartographie des signaux mobiles en utilisant une technologie avancée.

Une méthode pour améliorer la détection d'intrusions dans le réseau en s'attaquant au déséquilibre des classes.

Examiner les implications sur la santé des rayonnements électromagnétiques de la 5G.

Examiner des stratégies pour lutter contre le dark pooling dans les espaces publicitaires numériques.

Un aperçu des performances des GPGPU soft par rapport aux cœurs IP dans les tâches FFT.

Une nouvelle méthode améliore la détection des vulnérabilités microarchitecturales dans les systèmes informatiques.

Une étude évaluant la performance et la précision du format posit par rapport à l'IEEE 754.

Cet article explore une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de la récupération des instructions.

Les caméras événementielles transforment la collecte de données pour des applications en temps réel.

Examen de la faille Rowhammer et ses implications pour la sécurité des données.

Explore comment la technologie Compute-in-Memory améliore l'efficacité des modèles de langage.

La nouvelle technologie de jumeau numérique améliore l'exactitude et l'efficacité de la modélisation.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Examiner comment les LLMs transforment l'accessibilité et l'interaction avec les données.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'exploration de redescription pour des ensembles de données variés.

De nouvelles méthodes améliorent les définitions explicites dans les logiques de description pour une représentation des connaissances plus claire.

Une nouvelle technique d'indexation améliore les opérations de base de données en utilisant les capacités des GPU.

De nouvelles méthodes améliorent l'indexation des données pour des chemins complexes dans les bases de données.

LINX propose des insights personnalisés pour l'analyse de données en utilisant le langage naturel.

Cet article parle de l'utilisation de l'apprentissage par renforcement quantique pour améliorer l'efficacité des jointures de bases de données.

De nouvelles techniques améliorent la performance des requêtes de graphes de navigation, accélérant les évaluations.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

Explorer le rôle des microservices dans la découverte de connaissances pour les demandes de brevet.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Une étude sur comment de nouvelles idées transforment la recherche astronomique grâce à la technologie et à la collaboration.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

Un nouveau jeu de données éclaire les journaux historiques d'Amérique latine.

Examiner comment l'indice de disruption peut mal représenter les tendances d'innovation.

VulLLM améliore la détection automatique des vulnérabilités logicielles grâce à des techniques d'apprentissage avancées.

De nouvelles métriques mettent en lumière les limites des modèles de langage dans leur capacité à représenter la réalité.

Améliorer les méthodes pour évaluer la similarité de sens entre les phrases en langage naturel.

Une nouvelle méthode pour éditer les modèles de langage efficacement tout en gardant la performance.

Cette étude examine comment les modèles de langage effectuent des tâches linguistiques comme les humains.

Un nouveau jeu de données évalue le raisonnement des grands modèles de langage avec des requêtes complexes.

Évaluer la difficulté des questions améliore l'efficacité des systèmes de recherche d'informations.

Explore comment les mots changent de sens au fil du temps et les facteurs qui influencent ce processus.

Une nouvelle approche de l'IA combine des modèles de langage avec des programmes symboliques pour une meilleure interprétabilité.

Cet article présente une méthode pour certifier la faisabilité en programmation semi-définie.

De nouveaux modèles d'IA améliorent les compétences de raisonnement en utilisant des énigmes visuelles.

Examen de la sécurité de SHA-256 et des récentes techniques de recherche de collisions.

De nouvelles méthodes hybrides améliorent l'efficacité de la factorisation d'entiers pour la cryptographie.

Differentiable Tree Experts améliore les opérations sur les arbres en intelligence artificielle.

Un aperçu des techniques pour compter les graphes réguliers et leurs applications.

FEAS améliore la démonstration automatique de théorèmes pour les équations fonctionnelles en utilisant de nouvelles stratégies.

Des recherches montrent que les circuits réversibles peuvent créer des permutations pseudorandom sécurisées.

La recherche se concentre sur les états stabilisateurs et les limitations de l'échantillonnage de Bell en informatique quantique.

Les extracteurs non malléables améliorent l'aléa et protègent les données sensibles contre la falsification.

Un nouveau cadre pour choisir des sources d'infos tout en minimisant les erreurs de classification et les coûts.

Un aperçu des problèmes de valeur initiale solvables et de leur importance.

Un nouvel algorithme améliore le regroupement de graphes en se concentrant sur les motifs.

Cet article explore les systèmes quantiques de faible degré et leurs implications pour l'informatique quantique.

Cette recherche explore des méthodes pour apprendre des circuits quantiques peu profonds malgré le bruit.

VulLLM améliore la détection automatique des vulnérabilités logicielles grâce à des techniques d'apprentissage avancées.

FACOS propose une façon sécurisée de gérer des données sensibles en utilisant la technologie blockchain.

Découvre les systèmes anti-spoofing facial et leur importance dans la sécurité numérique.

Une nouvelle méthode pour éditer les modèles de langage efficacement tout en gardant la performance.

Fantastyc améliore l'apprentissage fédéré grâce à la blockchain pour une meilleure vie privée et sécurité.

Comprendre les profils de connaissance aide les organisations à relever efficacement les défis de la cybersécurité.

Des recherches montrent que les circuits réversibles peuvent créer des permutations pseudorandom sécurisées.

Apprends des techniques de fuzzing pour améliorer la sécurité des applications web.

Le dataset synthétique Hi5 améliore la reconnaissance des poses de mains avec des images variées.

Une plongée dans l'homologie de persistance et son impact sur l'analyse de données.

Une nouvelle technique d'indexation améliore les opérations de base de données en utilisant les capacités des GPU.

Une nouvelle méthode vérifie en continu les formes pour éviter les erreurs pendant les simulations.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation 3D en utilisant seulement deux images pour une meilleure précision.

Une étude récente reproduit des résultats clés sur l'interprétation des données en utilisant le son et les visuels.

Une nouvelle méthode simule efficacement des objets élastiques à travers différentes représentations.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la précision des matrices dans la modélisation 3D.

Un guide pour transformer du code Python non idiomatique en utilisant des techniques modernes.

Apprends des techniques de fuzzing pour améliorer la sécurité des applications web.

StackSight transforme WebAssembly en code C++ lisible en utilisant des techniques d'IA.

De nouveaux algos améliorent la vitesse et la précision de la sélection des caractéristiques dans les modèles statistiques.

Une validation et une vérification précoces garantissent que les systèmes répondent aux besoins et minimisent les erreurs coûteuses.

Une nouvelle méthode évalue automatiquement la fiabilité des prédictions d'IA.

Explorer des méthodes pour une classification multi-label efficace dans le développement logiciel.

Une nouvelle métrique pour évaluer à quel point c'est difficile de compiler des langages de programmation.

Cet article parle des graphes RDV et des méthodes pour trouver des appariements maximaux efficacement.

Une plongée dans l'homologie de persistance et son impact sur l'analyse de données.

Explorer des méthodes pour analyser des structures de données colorées dans différents domaines.

Une nouvelle méthode vérifie en continu les formes pour éviter les erreurs pendant les simulations.

Apprends comment les rectangulations aident à l'efficacité de l'aménagement et au design.

Le dataset DeepJEB améliore l'analyse structurelle avec des modèles 3D complets et des métriques de performance.

SplineGen améliore la modélisation B-spline en utilisant l'apprentissage automatique pour un meilleur ajustement des courbes.

Un aperçu du rôle des SCP dans l'optimisation et ses applications.

Fantastyc améliore l'apprentissage fédéré grâce à la blockchain pour une meilleure vie privée et sécurité.

Explorer comment les appareils peuvent collaborer pour une meilleure efficacité et performance.

Aegis lance des chaînes d'expansion pour des capacités blockchain améliorées et plus de sécurité.

Un nouveau cadre améliore les calculs de probabilité dans des ensembles de données complexes pour différents domaines.

Une nouvelle approche pour améliorer les files d'attente prioritaires dans des environnements de calcul complexes.

Explorer les points forts et les faiblesses du SGD local dans des environnements de données variés.

Optimiser le raisonnement multi-saut améliore la vitesse et la précision pour l'analyse de données complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité pour résoudre des équations dépendant du temps.

Cet article parle de la division équitable et de l'absence d'envie quand il s'agit de partager des trucs entre gens.

Un aperçu des stratégies et des objectifs dans les jeux stochastiques à deux joueurs.

Explorer les complexités de l'alignement des systèmes d'IA avec les divers intérêts humains.

Examiner l'équilibre entre le profit et la collecte d'infos dans les marchés de paris.

Cet article présente un nouvel algorithme pour résoudre efficacement des jeux sur des graphes.

Examiner pourquoi les termes vagues sont essentiels dans notre communication quotidienne.

Une plongée profonde dans les stratégies et les défis d'Aggression, un jeu de territoire à deux joueurs.

Apprends à optimiser les méthodes de recherche en utilisant des stratégies aléatoires et la théorie des jeux.

Une nouvelle approche améliore les SNN en convertissant efficacement les ANNs.

Explorer la formation de la mémoire et les processus d'apprentissage dans les systèmes biologiques et artificiels.

Un nouveau cadre améliore les méthodes de pruning pour les grands modèles de langage sans réentraînement.

Un nouveau modèle S6 améliore les performances et l'efficacité des réseaux de neurones à impulsions.

RefQD améliore l'efficacité des ressources dans les algorithmes QD pour la génération de solutions variées.

NeuroSA utilise l'informatique neuromorphique pour résoudre efficacement le problème d'Ising.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité pour résoudre des problèmes complexes dans différents domaines.

Un guide clair pour choisir les bons algos pour différents défis d'optimisation.

De nouveaux designs inspirés par la nature utilisant VoroTO améliorent efficacement les performances des matériaux.

Des stratégies innovantes améliorent les prévisions matérielles en utilisant des substituts d'apprentissage automatique.

Cet article explore comment des données uniques peuvent améliorer les prévisions de prix immobiliers au Japon.

Une nouvelle méthode pour planifier les réseaux de pistes cyclables vise à équilibrer les besoins des cyclistes et des automobilistes.

Analyser les clusters de traders révèle des tendances pour améliorer les prévisions d'investissement.

SplineGen améliore la modélisation B-spline en utilisant l'apprentissage automatique pour un meilleur ajustement des courbes.

Cette étude se concentre sur l'affinement de modèles pour simuler la croissance neuronale en utilisant des méthodes bayésiennes.

Dreamweaver améliore la planification de circuits intégrés en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

VulLLM améliore la détection automatique des vulnérabilités logicielles grâce à des techniques d'apprentissage avancées.

De nouvelles métriques mettent en lumière les limites des modèles de langage dans leur capacité à représenter la réalité.

Une étude sur le réglage des agents de contrôle informatique pour améliorer la performance des tâches.

Améliorer les méthodes pour évaluer la similarité de sens entre les phrases en langage naturel.

PANDA améliore les réseaux de neurones graphiques en renforçant le flux d'infos sans changer la structure du graph.

Une nouvelle méthode pour éditer les modèles de langage efficacement tout en gardant la performance.

Explorer comment les agents peuvent adapter les compétences acquises à de nouvelles tâches en utilisant des générateurs de politiques.

La technologie REST améliore la détection des crises en temps réel grâce à l'analyse EEG.

Cette étude examine comment l'IA prédit le sentiment en utilisant des caractéristiques déroutantes.

Une nouvelle appli enrichit les discussions sur les métriques pour des insights plus pertinents.

SelfReDepth améliore la qualité des données de profondeur provenant de capteurs grand public pour différentes applications.

Un nouveau système combine des données et des infos pour mieux gérer le risque de chaleur.

Cette étude examine l'utilisation de l'IA pour analyser les réponses des étudiants en éducation biologique.

Une nouvelle méthode pour examiner les tons de conversation chez les humains et l'IA.

Explorer comment les humains et les réseaux de neurones profonds perçoivent les scènes 3D à travers la VPT.

Cette étude examine comment les musiciens apprennent la musique à l'oreille en utilisant des ressources en ligne.

Une nouvelle méthode améliore la génération de code pour des langages de programmation spécialisés.

Explorer comment l'IA facilite la conversion de code entre les langages de programmation.

Une nouvelle métrique pour évaluer à quel point c'est difficile de compiler des langages de programmation.

Apprends comment le débogage réversible améliore le suivi des erreurs dans la programmation Erlang.

Un nouveau benchmark pour évaluer les LLMs pour les tâches de programmation Java.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de langage de code grâce à des cas de test efficaces et à l'apprentissage des préférences.

MARVeLus vérifie et met en œuvre des systèmes cyber-physiques plus sûrs.

Un nouvel outil améliore la gestion des logiciels en temps réel pour des réponses immédiates.

Un cadre pour convertir les règles de circulation en logique formelle pour les véhicules autonomes.

Explorer les avantages de la recherche régulière dans les transducteurs d'arbre attribués.

Explorer comment les DFA aident à synchroniser les machines pour un fonctionnement efficace.

Cet article présente une méthode pour simplifier l'élimination des quantificateurs dans l'arithmétique de Presburger.

Explore comment la numération de Zeckendorf est liée aux automates et aux équations de Mahler.

Utiliser des automates finis pour calculer des chiffres de nombres irrationnels comme le nombre d'or.

Un aperçu de comment les machines à cordes aident à traiter l'information de manière plus simple.

Découvre le rôle et le potentiel des transducteurs réversibles bidirectionnels dans la transformation des données.

De nouveaux algos améliorent la vitesse et la précision de la sélection des caractéristiques dans les modèles statistiques.

Révolutionner la façon dont on résout des défis d'optimisation dans plusieurs domaines.

Un programme informatique qui simule le mouvement des fluides dans des matériaux poreux pour différents domaines de recherche.

Un aperçu des méthodes modernes en conception d'ingénierie pour l'efficacité et la performance.

Hiperwalk aide les chercheurs à simuler des marches quantiques sur des graphes complexes, améliorant les études quantiques.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Explorer comment les agents peuvent adapter les compétences acquises à de nouvelles tâches en utilisant des générateurs de politiques.

Améliorer la sécurité des modèles de machine learning avec des techniques de protection avancées.

La recherche fusionne les expressions régulières et les points fixes pour des définitions de langage complexes.

De nouvelles méthodes améliorent les définitions explicites dans les logiques de description pour une représentation des connaissances plus claire.

Apprends comment les méthodes de composition améliorent la compréhension en théorie des modèles finis.

Un aperçu des problèmes de valeur initiale solvables et de leur importance.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans la conception de circuits numériques en utilisant l'ACD.

Un nouveau format améliore la représentation des interprétations en logique.

Apprends comment les matroïdes aident à analyser les relations et l'indépendance dans différents contextes.

Cet article clarifie les liens entre la résistance efficace et le transport optimal sur des graphes.

Examen des propriétés et des applications des graphes métriques, en se concentrant sur les -métriques et l'hyperbolicité.

Un aperçu des défis et des avancées dans la compréhension de la capacité de Shannon.

Cet article explore le concept de séparation par demi-espace dans les convexités de graphe.

Apprends comment les rectangulations aident à l'efficacité de l'aménagement et au design.

Une étude sur les algorithmes qui s'attaquent aux défis de circulation des entiers dans les réseaux urbains.

Les graphiques modélisent des relations et des systèmes dans différents domaines.

Un nouveau système combine des données et des infos pour mieux gérer le risque de chaleur.

Une nouvelle méthode pour créer de la musique qui colle bien au contenu vidéo.

Une étude récente reproduit des résultats clés sur l'interprétation des données en utilisant le son et les visuels.

Un nouveau modèle génère de la musique en utilisant à la fois des infos textuelles et visuelles.

Combiner la génération d'images et la recherche pour un meilleur accès à l'information visuelle.

Un coup d'œil sur les nouvelles méthodes pour comprendre les discours qui se chevauchent pendant les conversations.

Une nouvelle méthode pour détecter efficacement les news hors contexte.

PianoMotion10M fournit des mouvements de mains détaillés pour aider les apprentis pianistes.

Explorer l'éthique de l'utilisation des ensembles de validation dans les modèles prédictifs de santé.

Cette étude examine l'utilisation de l'IA pour analyser les réponses des étudiants en éducation biologique.

Explorer le besoin d'une gouvernance adaptable dans le développement de l'IA générative.

Une nouvelle méthode combine des stratégies pour améliorer l'équité dans les prédictions criminelles.

Les disjoncteurs offrent une nouvelle méthode pour empêcher efficacement les résultats nuisibles de l'IA.

Explorer les complexités de l'alignement des systèmes d'IA avec les divers intérêts humains.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des connaissances des étudiants au fil du temps.

Les systèmes doivent prendre en compte les valeurs humaines lors de la prise de décision pour des résultats justes.

Utiliser l'IA pour automatiser la vectorisation, améliorer l'efficacité et la justesse du code.

Optimiser le raisonnement multi-saut améliore la vitesse et la précision pour l'analyse de données complexes.

Cette recherche étudie comment les taux d'arrivée et de service variables affectent les files d'attente.

S'attaquer au problème du démarrage à froid avec de nouvelles techniques de profilage pour améliorer les performances des applis.

Un aperçu de l'allocation efficace des ressources dans les réseaux quantiques et le rôle des EGS.

Techniques pour accélérer la création de points de contrôle pour les modèles de deep learning.

Améliorer les temps de réponse pour les grands modèles de langage en utilisant une nouvelle approche adaptative.

CEBench aide les entreprises et les chercheurs à évaluer les LLMs tout en gérant les coûts et la performance.

CF-Diff combine le filtrage collaboratif et les modèles de diffusion pour de meilleures recommandations.

Un nouveau cadre améliore les recommandations pour les utilisateurs avec un historique limité.

Une nouvelle approche pour garantir l'équité dans le diagnostic cognitif en utilisant des informations sensibles.

Cette étude examine l'utilisation de l'IA pour analyser les réponses des étudiants en éducation biologique.

Une nouvelle approche pour affiner les systèmes de recommandation en corrigeant efficacement les suggestions inappropriées.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement et la sécurité des grands modèles de langage.

VISTA améliore notre façon de chercher des infos en intégrant du texte et des visuels.

Découvre comment les systèmes de recommandation améliorent les expériences d'apprentissage personnalisées pour les étudiants.

Découvrez comment la décomposition de Benders généralisée améliore le contrôle prédictif de modèle hybride en robotique.

Un nouveau cadre pour une collecte de données efficace en robotique.

Un nez électronique rapide et compact améliore la détection des odeurs pour diverses applications.

Un nouveau cadre améliore l'enregistrement de nuages de points en utilisant des marqueurs fiduciaires LiDAR.

Une nouvelle méthode aide les voitures autonomes à gérer les changements soudains en toute sécurité.

Améliorer la sécurité des modèles de machine learning avec des techniques de protection avancées.

Cet article examine comment les modèles de langage améliorent la communication et l'interaction des robots.

Une nouvelle interface web simplifie le contrôle des systèmes robotiques pour les non-experts.

Cette étude évalue des méthodes pour trouver des communautés dans des réseaux bipartites signés.

CF-Diff combine le filtrage collaboratif et les modèles de diffusion pour de meilleures recommandations.

Un nouveau benchmark aide à améliorer la performance des GNN face aux problèmes de bruit d'étiquettes.

Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour classifier les formes des anciennes tablettes en cunéiforme.

Analyser le transfert de connaissance en utilisant des réseaux de citation dans l'IA explicable.

Alors que l'espace devient de plus en plus chargé, des systèmes de suivi efficaces sont essentiels pour la sécurité.

Une nouvelle méthode de mise en page améliore la détection de changements dans les DAGs dans divers domaines.

Un aperçu de comment les liens se forment et évoluent dans les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore la traduction de la parole dans des environnements bruyants tout en préservant l'expressivité.

Une nouvelle méthode pour créer de la musique qui colle bien au contenu vidéo.

Seed-TTS crée une voix réaliste à partir de texte pour différentes applications.

Une nouvelle méthode améliore la conversion de la parole en chant grâce à l'apprentissage auto-supervisé.

StreamSpeech améliore la traduction de la parole en temps réel avec efficacité et qualité.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance vocale en utilisant plusieurs méthodes de décodage.

Une étude sur l'amélioration de la reconnaissance vocale automatique pour les dialectes arabes en utilisant des techniques de modèle efficaces.

Présentation de BLSP-Emo, un modèle qui comprend la parole et les émotions pour de meilleures interactions.

Cet article parle des graphes RDV et des méthodes pour trouver des appariements maximaux efficacement.

Apprends comment les matroïdes aident à analyser les relations et l'indépendance dans différents contextes.

Une méthode pour résoudre des problèmes de points de selle non symétriques de manière efficace en utilisant des solutions inexactes.

Cette étude présente de nouveaux algorithmes pour apprendre des réseaux bayésiens en utilisant des techniques d'apprentissage en ligne.

Un aperçu des méthodes de regroupement pour changer les structures de graphiques.

Apprends à créer des bases bien conditionnées en utilisant différentes méthodes de représentation des données.

Un aperçu des palindromes et de leur importance dans la langue, les maths et l'informatique.

Examen des propriétés et des applications des graphes métriques, en se concentrant sur les -métriques et l'hyperbolicité.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Une étude sur les allocateurs de mémoire et leur impact sur la performance des systèmes embarqués.

Un nouveau système améliore les performances des applications et l'efficacité énergétique dans les processeurs hétérogènes.

Optimiser la gestion de la mémoire pour une meilleure performance dans les systèmes embarqués.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Découvrez comment la décomposition de Benders généralisée améliore le contrôle prédictif de modèle hybride en robotique.

De nouvelles méthodes améliorent l'optimisation distribuée sans avoir besoin de réglages de paramètres compliqués.

Une nouvelle méthode améliore la navigation des véhicules terrestres sans pilote grâce à la simulation et à l'apprentissage.

Une méthode pour choisir des points de données précieux dans des systèmes distribués.

Un nez électronique rapide et compact améliore la détection des odeurs pour diverses applications.

Windex optimise l'allocation des ressources pour répondre aux besoins variés des utilisateurs dans les réseaux cellulaires NextG.

Arctic optimise le mouvement des qubits dans les ordinateurs quantiques à atomes neutres pour une meilleure performance.

Découvrez les dernières améliorations dans la technologie de communication grâce aux résonateurs à base de YIG.

Explorer les complexités de l'alignement des systèmes d'IA avec les divers intérêts humains.

Deux algorithmes améliorent la prise de décision pour les agents dans des environnements compétitifs et coopératifs.

Une plateforme conçue pour que les agents IA apprennent des compétences diverses à travers des mini-jeux.

Explorer comment les appareils peuvent collaborer pour une meilleure efficacité et performance.

Un aperçu des mesures de risque dans la prise de décision pour des cadres multi-agents.

Des drones suivent des cibles en mouvement dans les zones urbaines en utilisant des modèles environnementaux avancés.

Les agents créent un langage pour les références spatiales dans les observations pendant le jeu.

Examiner des stratégies pour lutter contre le dark pooling dans les espaces publicitaires numériques.

De nouvelles directives améliorent l'évaluation des algorithmes d'optimisation quantique par rapport aux méthodes classiques.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'efficacité de l'exécution des circuits quantiques sur les réseaux.

Alors que l'espace devient de plus en plus chargé, des systèmes de suivi efficaces sont essentiels pour la sécurité.

Découvre comment Qiskit aide la recherche et les applications en informatique quantique.

Examiner les implications sur la santé des rayonnements électromagnétiques de la 5G.

Découvrez comment l’informatique quantique privée peut protéger des données sensibles pendant des calculs complexes.

La nouvelle technologie de jumeau numérique améliore l'exactitude et l'efficacité de la modélisation.

Méthodes pour estimer la fiabilité des modèles d'apprentissage automatique.

Apprends-en plus sur le Passage de Message Approximatif et son rôle dans le traitement des données.

Un aperçu de la correction d'erreurs en informatique quantique et de son importance.

Recherche sur les techniques de quantification pour une transmission de données efficace dans les canaux bruyants.

CF-Diff combine le filtrage collaboratif et les modèles de diffusion pour de meilleures recommandations.

Explorer l'impact de l'ISAC et du CF-mMIMO sur les technologies de communication et de détection.

Un nouveau cadre pour choisir des sources d'infos tout en minimisant les erreurs de classification et les coûts.

Examiner pourquoi les termes vagues sont essentiels dans notre communication quotidienne.

De nouveaux protocoles réduisent la complexité des échantillons pour les états quantiques mélangés.

Découvre les systèmes anti-spoofing facial et leur importance dans la sécurité numérique.

Découvrez DOMA, un modèle pour prédire le mouvement dans des scènes 3D.

Le dataset synthétique Hi5 améliore la reconnaissance des poses de mains avec des images variées.

Une nouvelle méthode pour récupérer des filigranes à partir de documents endommagés en utilisant l'apprentissage profond.

Un aperçu des CNN et des ViT dans la reconnaissance d'images de mode.

Présentation de PlugIR pour des recherches d'images plus efficaces grâce à un dialogue interactif avec l'utilisateur.

SelfReDepth améliore la qualité des données de profondeur provenant de capteurs grand public pour différentes applications.

Un nouveau cadre améliore l'enregistrement de nuages de points en utilisant des marqueurs fiduciaires LiDAR.