Physique - Automates cellulaires et gaz en treillis

Examiner les méthodes de contrôle pour améliorer la circulation avec des véhicules autonomes et conduits par des humains.

Déchiffrer la dynamique des matériaux granulaires et leur comportement dans différentes conditions.

Un aperçu de comment des règles simples créent des comportements complexes dans des automates triangulaires.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des dynamiques et des stratégies des jeux multijoueurs.

Apprends sur les automates cellulaires et leur rôle dans la modélisation des systèmes complexes.

Cette étude examine comment des structures spécifiques influencent le comportement des systèmes complexes.

Explorer le mouvement organisé des matériaux actifs dans la nature et leurs implications.

Un nouveau modèle simule la croissance et le mouvement des cellules épithéliales dans les tissus.

Combiner des modèles révèle de nouvelles façons d'étudier la dynamique des maladies dans les populations.

Cette étude utilise des modèles pour analyser le mouvement des cellules dans des expériences et prédire leur comportement.

Découvre la nouvelle fonctionnalité ibaf-graph pour la visualisation dynamique des systèmes.

L'exploration de la façon dont les cellules interagissent sur des surfaces courbes peut améliorer l'ingénierie tissulaire et la compréhension des processus biologiques.

Une étude révèle comment des règles simples mènent à des patterns complexes dans divers systèmes.

Un aperçu des systèmes adaptatifs complexes et de leur importance dans divers domaines.

Les automates cellulaires améliorent la conception des réseaux grâce à la fiabilité et à une communication efficace.

Analyser le comportement des automates cellulaires en utilisant la distance de Hamming pour une meilleure classification.

Explore comment les automates cellulaires révèlent la dynamique des employés et influencent la performance dans les organisations.

Une étude sur comment les systèmes de tuiles peuvent simuler des assemblages complexes grâce à l'auto-assemblage.

Une étude sur le comportement des automates cellulaires et des réseaux aléatoires concernant les tâches de mémoire.

Un aperçu des automates cellulaires de la règle 60 et de leurs implications dans les systèmes complexes.

Explorer comment des règles simples créent des motifs complexes dans les réseaux ECA.

Cet article examine comment des motifs se forment dans un modèle de percolation unidimensionnel.

Un aperçu des chaînes de spins et de leurs comportements fascinants.

Des chercheurs découvrent des motifs uniques dans les systèmes à plusieurs corps grâce à de nouveaux automates cellulaires.

Découvrez comment des interactions unilatérales façonnent des systèmes complexes et des comportements.