Physique - Mécanique statistique

Un aperçu des processus de vieillissement logarithmique dans les matériaux et les systèmes biologiques.

Une technique qui améliore les processus stochastiques en ajustant les taux de réinitialisation selon les états actuels.

Cette étude présente de nouvelles méthodes pour une effacement de mémoire efficace avec une consommation d'énergie réduite.

Explorer comment les particules actives se comportent et interagissent dans différentes conditions.

Des chercheurs dévoilent de nouvelles méthodes pour repérer les vrais signaux dans les rendements boursiers.

Examiner comment les champs magnétiques de bord influencent les systèmes de spin quantiques.

Une nouvelle approche améliore les prévisions de conductivité thermique dans les systèmes de plasma poussiéreux.

Un regard de plus près sur le Modèle Quantum East et ses comportements uniques.

Cette étude examine comment le verre se casse sous un stress répété et ses signes précurseurs.

Une méthode pour maintenir des états intriqués dans des systèmes quantiques au fil du temps.

Les algorithmes révèlent des trucs sur le comportement des verres et des matériaux compliqués.

Cet article examine comment des motifs se forment dans un modèle de percolation unidimensionnel.

Enquêter sur les comportements uniques et les transitions de la matière auto-mobile.

Un aperçu de l'interaction entre les modèles de Landau-Zener intégrables et les équations de KZ en mécanique quantique.

Déchiffrer les mystères des gaz unidimensionnels grâce aux corrélations de densité.

Explorer le potentiel de l'annealing quantique diabatique pour résoudre des problèmes complexes.

Un aperçu des comportements magnétiques complexes dans des systèmes frustrés en deux dimensions.

Un aperçu des forces entre les petites particules et les surfaces diélectriques.

Des recherches montrent comment les segments actifs et passifs impactent la dynamique des polymères et de la chromatine.

Un aperçu des propriétés uniques de l'hélium superfluide et de ses implications.

Analyser la croissance du réseau et les variations de structure à travers le modèle BA asymétrique.

Une étude révèle comment des particules chirales actives influencent les motifs de mouvement dans des systèmes passifs.

Cette étude examine comment la structure des données affecte l'apprentissage des réseaux de neurones.

Cet article explore comment les particules fixes affectent la dynamique des matériaux formant du verre.

Une exploration de la pression thermodynamique négative et ses implications.

Explorer comment les modèles d'apprentissage automatique étudient la transition de Kosterlitz-Thouless dans les matériaux 2D.

L'étude des supraconducteurs Ising en couches révèle les effets des champs magnétiques sur les états supraconducteurs.

Améliorer les méthodes d'apprentissage automatique pour estimer l'énergie libre de manière efficace.

Un aperçu des processus de renouvellement et de leur impact sur les événements aléatoires au fil du temps.

Une étude révèle comment des changements rapides induisent des ordres magnétiques temporaires dans des matériaux complexes.

Un aperçu des défis du changement de distribution et de son impact sur les prédictions.

Un aperçu clair des modèles à long terme et de leur rôle dans les interactions entre particules.

Une étude sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour analyser les changements de phase des matériaux.

Explore comment la mémoire influence le comportement des particules dans la diffusion.

Les particules actives peuvent transformer des liquides épais en liquides fluides grâce à leur mouvement.

Un aperçu de comment le modèle de Potts explique les transitions de phase complexes dans les matériaux.

Examiner le partage des richesses et les inégalités dans la société au fil du temps.

Enquête sur des états uniques qui défient le comportement thermique habituel dans les systèmes quantiques.

Une plongée profonde dans les transitions de phase et leur importance en science des matériaux.

Cet article explique l'effet Mpemba et ses dynamiques surprenantes.