Physique - Mécanique statistique

Enquête sur le rôle de la relecture par transfert d'énergie dans la correction d'erreurs biologiques.

Examiner comment les systèmes ralentissent près des points critiques et des transitions de phase.

Une étude examine comment la forme des particules influence l'écoulement dans un tambour rotatif.

Cet article examine les motifs de mouvement d'une particule confinée influencée par des forces auto-générées.

Une étude révèle le rôle du chlore dans la formation des oxydes d'azote à partir des aérosols de mer.

Explorer comment les changements de densité créent des ondes de choc dans les gaz quantiques.

Des scientifiques étudient les batteries quantiques et leur interaction avec des bains thermiques pour un stockage d'énergie efficace.

Explorer la restauration de la symétrie et l'effet Mpemba quantique dans des circuits quantiques.

Des recherches montrent comment la densité d'emballage influence le comportement des particules dans les matériaux granulaires actifs.

Cette étude explore le pseudoenchevêtrement et sa dynamique en utilisant des circuits automates.

Examiner le rôle des anyons non-Abéliens dans les futures technologies quantiques.

Les scientifiques étudient la dynamique microbienne pour révéler les interactions et les impacts environnementaux.

Explorer le rôle des modèles de réaction-diffusion dans divers domaines.

Explorer des méthodes de mémoire quantique qui garantissent la sécurité des informations contre le bruit thermique.

Examiner les changements rapides dans les modèles d'Ising et leurs implications pour les transitions de phase.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la dynamique de spin dans des matériaux complexes.

Des recherches montrent des comportements de spin surprenants dans CoNbO près des points critiques quantiques.

Un aperçu des systèmes PushTASEP et de leurs comportements en utilisant les polynômes de Macdonald.

Un aperçu de comment la pression et la température affectent les différents états de l'eau.

Présentation d'une méthode simple pour déterminer la coexistence liquide-cristal dans les simulations.

Un aperçu du comportement unique des systèmes quantiques à une dimension et de leurs interactions.

Examiner le comportement thermique dans les chaînes de spins à travers des états de paires antipodales intriqués.

Des recherches montrent comment les protéines transmettent des signaux en changeant de structure.

Explorer comment la disposition du paysage affecte les interactions entre espèces et leur survie.

Un aperçu de la façon dont la DDFT étudie le comportement des particules dans des conditions hors d'équilibre.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on simule les interactions des particules en science des matériaux.

Explorer le rôle des symétries dans les systèmes non linéaires et leurs implications.

Améliorer les méthodes pour estimer les taux d'infection à long terme dans les réseaux sociaux.

Un aperçu de comment les abeilles choisissent des sites de nidification grâce à une prise de décision collective.

Des chercheurs étudient les systèmes quantiques et les défis pour atteindre l'équilibre thermique.

Une étude révèle des liens entre les aimants classiques et les états de liquide de spin exotiques.

Cette étude examine comment le désordre affecte le comportement des supraconducteurs de type II dans des champs magnétiques.

La recherche montre comment les séquences de TCR déterminent la reconnaissance des antigènes et leurs implications pour la thérapie.

Une étude du magnétisme utilisant le modèle d'Ising sur une structure de réseau unique.

Recherche sur le comportement des fluides en physique des hautes énergies et dans les collisions d'ions lourds.

Des recherches sur quatre urnes révèlent des comportements uniques hors équilibre.

Un aperçu de comment les populations changent à travers les processus de naissance et de décès.

Les gels peuvent changer de forme et de taille, ce qui impacte différentes applications scientifiques.

Une approche théorique améliore notre compréhension des suspensions colloïdales sous flux de cisaillement.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles d'apprentissage profond contre les attaques adversariales.