Biologie quantitative - Biomolécules

Une nouvelle approche améliore la conception de médicaments peptidiques en utilisant l'IA et un ensemble de données complet.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des interactions entre protéines dans la littérature scientifique.

Sort Slice améliore la façon dont les données chimiques sont traitées en utilisant des empreintes de connectivité étendue.

Un nouveau jeu de données améliore l'évaluation des connaissances moléculaires dans les modèles de langage.

Une nouvelle méthode pour mieux comprendre les molécules complexes en utilisant des motifs et des graphes.

Explorer le rôle de l'entraînement à la cohérence personnelle pour améliorer la prédiction Hamiltonienne des propriétés moléculaires.

GeoBFN s'attaque aux principaux défis pour générer des structures moléculaires 3D précises.

Un aperçu des méthodes pour étudier des systèmes avec des nombres de particules variables.

Cette recherche propose une approche combinée pour des simulations de mouvement des protéines plus rapides.

Cet article examine comment des autocatalyseurs simples se développent et se battent dans des systèmes chimiques.

FraGNNet améliore la prédiction de spectres de masse pour une meilleure identification des composés.

UnifyImmun prédit la liaison des antigènes, améliorant l'efficacité de l'immunothérapie contre le cancer.

Kermut améliore la précision des prévisions de variantes de protéines en s'attaquant aux incertitudes des résultats.

Des recherches montrent que le repliement incorrect de l'ARN à basse température affecte sa fonction.

VN-EGNN améliore le développement de médicaments en renforçant l'identification des sites de liaison sur les protéines.

L'IA aide à créer des médicaments pour traiter des problèmes liés au cerveau en traversant la barrière hémato-encéphalique.

Un nouvel outil améliore le suivi des microtubules dans les études cellulaires.

La recherche montre comment les séquences de TCR déterminent la reconnaissance des antigènes et leurs implications pour la thérapie.

Un nouveau modèle, MolCRAFT, améliore la conception de médicaments en générant des structures moléculaires réalistes.

ApisTox offre des infos super importantes sur les effets des pesticides sur les abeilles.

HEroBM améliore la précision dans le rétro-mappage des simulations moléculaires à grande échelle.

De nouvelles techniques pour générer des structures moléculaires plus rapidement et de manière plus flexible émergent.

Une nouvelle méthode simplifie la conception de médicaments en générant des molécules sur mesure de manière efficace.

Des chercheurs développent des modèles efficaces pour étudier les membranes lipidiques et la dynamique cellulaire.

Une nouvelle approche révèle comment les protéines fonctionnent dans des environnements naturels.

UniCorn intègre différentes méthodes de pré-entraînement pour un apprentissage efficace de la représentation moléculaire.

Un nouvel outil d'IA améliore la découverte de médicaments en générant de meilleures molécules plus rapidement.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité et la diversité dans la collecte de données scientifiques.

La kinase Abl1 est essentielle dans la gestion des processus cellulaires et le développement du cancer.

Cet article explique les fibrilles amyloïdes et leur lien avec diverses maladies.

Genie 2 améliore la conception de protéines avec l'IA, permettant des structures et des fonctions complexes.

Saturn améliore la découverte de médicaments en générant efficacement des molécules efficaces pour le traitement.

NCIDiff améliore la découverte de médicaments en se concentrant sur les interactions protéine-ligand.

CryoSPHERE améliore la reconstruction de la forme des protéines à partir d'images cryo-EM en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore les fonctions des protéines pour l'industrie et la médecine.

RNAFlow simplifie la conception d'ARN avec l'IA pour une meilleure efficacité.

Explorer le rôle des modèles de diffusion dans la prédiction et la conception de la structure biomoléculaire.

RGFN propose une nouvelle méthode pour générer des composés synthétisables pour la découverte de médicaments.

PepFlow utilise l'apprentissage profond pour créer des conceptions de peptides efficaces pour le développement de médicaments.

FusionDTI améliore les prévisions des interactions médicament-cible pour un développement de médicaments amélioré.