Informatique - Intelligence artificielle

Techniques avancées pour garantir l'authenticité audio à l'ère du clonage vocal.

Le modèle DiffRI améliore l'inférence relationnelle dans les systèmes complexes en utilisant des techniques de diffusion.

Explorer de nouvelles façons de catégoriser les inexactitudes dans les modèles de langage pour mieux comprendre.

Cet article parle des risques de confidentialité et de sécurité dans les services d'IA basés sur le cloud.

Combiner l'apprentissage contrastif avec des complexes simpliciaux améliore la représentation et l'analyse des données.

Une nouvelle méthode combine la régression symbolique verticale et l'apprentissage profond pour une meilleure découverte d'équations.

Examiner le rôle de l'IA générative dans l'éducation des patients pour les maladies graves.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant efficacement aux clients lents.

De nouvelles méthodes améliorent la conception de l'ARN pour une meilleure stabilité et fonctionnalité.

Un modèle pour une allocation plus équitable des ressources vaccinales aux populations vulnérables.

Utiliser l'analyse de survie pour améliorer la maintenance des roulements à billes et réduire le temps d'arrêt des machines.

Cette étude analyse comment les LLM peuvent prévoir les possibles dangers de l'IA.

Examen des risques des attaques par backdoor sur les systèmes de vérification vocale.

De nouvelles méthodes améliorent la coordination des robots dans les espaces publics bondés.

Des chercheurs développent de nouvelles techniques pour le stockage efficace de données ADN et la gestion des erreurs.

Une nouvelle méthode permet aux utilisateurs de modifier et de remplacer facilement des objets dans des scènes 3D.

Apprends comment les benchmarks explicables améliorent la compréhension des algorithmes d'optimisation.

Une étude examine la performance et les biais des modèles de langue IA à l'échelle mondiale.

Cette étude examine comment les modèles de langage reflètent les biais des enfants dans la résolution de problèmes mathématiques.

Un aperçu simple de la façon dont les tenseurs interagissent dans les réseaux de neurones.

Examiner l'amplification des dommages dans les modèles de texte à image et son impact sur la société.

Découvre le monde économe en énergie des Réseaux de Neurones à Pointes et leurs méthodes d'apprentissage uniques.

BlackMamba combine des modèles d'état et un mélange d'experts pour des tâches de langue efficaces.

Les chatbots rendent la science accessible et captivante pour les étudiants grâce à des expos virtuels.

DeepAAT améliore la vitesse et la précision de la cartographie aérienne grâce à des techniques d'apprentissage profond.

Double-Dip combine l'apprentissage par transfert et la randomisation pour se protéger contre les attaques par inférence de membres.

Explorer des moyens d'améliorer la fiabilité des technologies d'intelligence artificielle distribuée.

Examiner les stéréotypes raciaux et de genre dans les modèles de texte à image.

De nouvelles méthodes sont en cours de développement pour identifier les voix chantées deepfake dans l'industrie musicale.

Cette étude examine l'ajout de récurrence aux Transformers pour améliorer les performances dans les tâches d'apprentissage machine.

Une façon plus rapide de garder les écrivains anonymes tout en gardant la clarté du texte.

WiOpen reconnaît efficacement les gestes connus et inconnus en utilisant la technologie Wi-Fi.

Un aperçu des techniques de renforcement sécurisé et de leurs applications dans le monde réel.

Explorer comment l'oubli machine aide à la confidentialité des données et à la conformité.

Ce papier parle d'ajuster les modèles de langage pour qu'ils s'alignent avec les valeurs et les attentes humaines.

Une méthode pour améliorer la fiabilité dans la génération de texte en mesurant l'incertitude.

Un nouveau jeu de données révèle des infos sur l'utilisation des modèles pré-entraînés dans les projets logiciels.

CapHuman génère des portraits réalistes à partir d'une seule image, montrant des versions diverses d'individus.

Sandra fusionne des réseaux de neurones et du raisonnement symbolique pour mieux interpréter les situations.

Comprendre les prédictions de l'IA est super important pour les pros de la santé.