Informatique - Intelligence artificielle

Un nouveau système améliore la récupération d'infos sur les appareils mobiles avec efficacité et rapidité.

Des recherches montrent comment l'IA peut aider les pilotes à garder l'équilibre pendant le vol.

VisScience teste de gros modèles sur le raisonnement scientifique en utilisant du texte et des images.

De nouveaux modèles améliorent la résolution de problèmes de maths en intégrant le contexte visuel avec le texte.

Une nouvelle approche pour créer des sons de piano réalistes en utilisant la séparation des composants sonores.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la cohérence des modèles de langage.

Explorer comment l'IA améliore le processus d'ingénierie des exigences dans le développement logiciel.

Une nouvelle méthode s'attaque à la diversité et à la qualité des images générées.

NOVI aide les étudiants de première année à s'adapter en leur fournissant des infos pertinentes et au bon moment via un chatbot.

Examiner les limites des modèles linguistiques pour gérer des tâches subjectives.

Doppelgänger aide les modèles de langage à garantir des réponses précises et sans parti pris.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage fédéré et les modèles multimodaux pour améliorer la confidentialité et la performance.

MessIRve propose un ensemble de données unique pour la recherche en récupération d'informations en espagnol.

Cette étude évalue comment les LLM gèrent les requêtes SPARQL et les Graphes de Connaissances.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la planification de mouvement des robots en utilisant des simulations et des données d'experts.

Un nouveau cadre permet de créer des scénarios de trafic réalistes pour tester les voitures autonomes.

Des recherches montrent des liens entre les modèles de langue et le traitement du cerveau humain.

Une plateforme simplifie l'accès aux bases de données et aux API en utilisant le langage naturel.

Nouveau modèle améliore les prédictions de l'ARN guide pour les applications CRISPR.

Examiner comment les erreurs d'explication affectent la confiance dans les véhicules autonomes.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des dialogues grâce à des expressions référentielles efficaces.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant aux défis des données variées.

RegNLP vise à rendre la compréhension des documents réglementaires plus simple et plus efficace.

CerviXpert veut améliorer la détection du cancer du col de l'utérus tout en utilisant moins de ressources.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage continu en détection d'objets.

Des méthodes avancées améliorent la précision dans l'estimation des hauteurs des arbres pour une meilleure gestion des forêts.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage automatique en s'attaquant au biais de classe et à la retention des connaissances.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer les méthodes de détection de morphing facial.

Les chercheurs améliorent la génération de données grâce à l'étude des Autoencodeurs Variationnels Hiérarchiques Conditionnels.

Présentation de GSSC, un cadre pour améliorer l'apprentissage des graphes sans passer par le message traditionnel.

Cette recherche vise à créer des CAPTCHAs qui embrouillent les machines mais qui sont clairs pour les humains.

Cette recherche améliore la fiabilité des prévisions dans les GNN grâce à une quantification intégrée de l'incertitude.

Une étude sur les capacités des LLM à comprendre les intervalles musicaux, les accords et les gammes.

L'apprentissage automatique détecte les pannes des capteurs de phare pour une navigation plus sûre.

Un nouveau cadre améliore la détection d'objets en identifiant des instances hors distribution à l'aide de prototypes.

Une étude sur l'amélioration de la sécurité des piétons grâce aux modèles de prédiction de comportement.

Cette recherche améliore l'explicabilité dans l'apprentissage par renforcement avec de nouveaux algorithmes.

Une nouvelle méthode améliore la performance d'apprentissage grâce à la persistance dynamique des actions.

Explorer la fusion de l'apprentissage automatique et de la mécanique moléculaire pour de meilleures simulations.

Présentation d'une nouvelle méthode pour segmenter avec précision les lésions cutanées en utilisant des techniques avancées.