Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle approche améliore la prise de décision dans les tâches d'apprentissage par renforcement hors ligne.

Un aperçu de l'efficacité et des limites du clustering spectral.

Un guide pour optimiser les taux d'apprentissage et la normalisation par lots pour l'apprentissage profond.

Cet article explore le lien entre le biais dans les réseaux de neurones et la vulnérabilité aux attaques adversariales.

Une nouvelle approche pour rendre l'apprentissage par prompts plus rapide et plus efficace.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'anomalies sur différents jeux de données en utilisant l'estimation de densité stable.

Les chercheurs s'attaquent aux défis des modèles de diffusion en regroupant stratégiquement les tâches.

L'IA analyse les méthodes de cuisine pour améliorer les choix alimentaires et peaufiner les recommandations de plats.

Apprends à dériver des fonctions de récompense à partir de modèles de diffusion de prise de décision.

Examiner comment l'IA transforme des domaines créatifs comme l'art et l'écriture.

MIDI-Draw permet à tout le monde de créer de la musique en dessinant des mélodies de manière intuitive.

Examiner la performance des modèles sur des jeux de données variés pour des prédictions précises.

L'attention causale éparse innovante améliore l'efficacité du traitement des modèles de langage.

Une nouvelle approche s'attaque aux confusions cachées dans l'apprentissage par renforcement hors ligne pour améliorer la prise de décision.

Une nouvelle méthode pour découvrir des relations causales en utilisant quelques causes racines.

Cet article examine comment des définitions de tâches efficaces améliorent la performance des modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la parole par les machines en utilisant des indices audio et visuels.

Examiner comment des changements subtils impactent la qualité d'image dans les systèmes de compression.

Équilibrer la vie privée des utilisateurs et la prise de décision en IA avec des techniques de confidentialité différentielle.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans les tâches d'optimisation multi-objectifs.

Une méthode pour améliorer des données de nuages de points 3D compressées en utilisant des réseaux de neurones avancés.

Explorer comment les journaux de vie améliorent l'efficacité des assistants personnels grâce à des données utilisateur détaillées.

Les machines Tsetlin sur FPGA améliorent l'apprentissage en temps réel avec une faible consommation d'énergie.

Une nouvelle méthode simplifie la création d'images dans des styles spécifiques à partir de descriptions textuelles.

SnapFusion permet de créer rapidement des images à partir de texte sur des appareils mobiles.

Une nouvelle méthode simplifie la création d'images à partir de descriptions textuelles.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des textes générés par machine grâce à un réajustement efficace.

chemSKI utilise des graphes et des règles locales pour modéliser des systèmes complexes de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de NER en utilisant peu de données.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les compétences sociales des modèles de langage IA.

Un nouveau cadre mesure les biais dans les images générées par ordinateur à partir de textes d'invite.

Analyser les changements de revenus pour améliorer les politiques économiques et le bien-être financier.

Une analyse de l'élimination par seau et son rôle dans la résolution des défis de satisfaisabilité.

MuZero combine l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement pour des décisions plus intelligentes.

Un nouveau système améliore la qualité des images en fusionnant les données de caméras événementielles avec des images floues.

i-Code V2 intègre la vision, le langage et la parole pour des réponses AI améliorées.

Les récentes améliorations dans DCLS montrent des gains significatifs en précision de classification d'image.

De nouvelles méthodes visent à simplifier la création de figures à partir de textes de recherche.

Des recherches montrent que comprendre les préférences des correcteurs améliore la précision des notes.

Les outils modernes améliorent les autoencodeurs variationnels structurés, les rendant plus simples et plus efficaces.