Informatique - Intelligence artificielle

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Apprentissage automatique Apprentissage Correctif : Corriger les Erreurs de Données dans les GNNs

Apprends à améliorer les Graph Neural Networks en corrigeant les données nuisibles.

Varshita Kolipaka, Akshit Sinha, Debangan Mishra

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Modèles Locaux : Une Solution à la Crise Alimentaire en Afrique

Girmaw Abebe Tadesse, Caleb Robinson, Charles Mwangi

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Apprentissage automatique Exploiter la quantification des vagues pour l'analyse des séries temporelles

Xiangkai Ma, Xiaobin Hong, Wenzhong Li

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Calcul et langage Évaluer de gros modèles de langage : une nouvelle approche

Aihua Pei, Zehua Yang, Shunan Zhu

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Apprentissage automatique L'oubli machine : La prochaine étape de l'IA

Jose Miguel Lara Rangel, Stefan Schoepf, Jack Foster

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes CtrlNeRF : Transformer la création d'images 3D

Jian Liu, Zhen Yu

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Une approche révolutionnaire pour améliorer les capacités de suivi des drones dans différents environnements.

Haowei Sun, Jinwu Hu, Zhirui Zhang

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Apprentissage automatique Apprentissage Actif : Des Machines Qui Choisissent Sagement

Les machines apprennent efficacement en choisissant les données les plus utiles pour s'entraîner.

Frederik Eaton

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Apprentissage automatique Comparer les méthodes de prise de décision dans les jeux Atari

Une étude passe en revue Decision Transformer et Decision Mamba dans la performance des jeux Atari.

Ke Yan

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Intelligence artificielle AdaScale : Le futur de l'IA mobile

AdaScale automatise l'apprentissage profond pour améliorer les performances mobiles et la confidentialité.

Yuzhan Wang, Sicong Liu, Bin Guo

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner le comptage en IA : LVLM-Count

Une nouvelle méthode améliore le comptage dans les images en utilisant des LVLM.

Muhammad Fetrat Qharabagh, Mohammadreza Ghofrani, Kimon Fountoulakis

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner le ancrage visuel avec des données synthétiques

Apprends comment le cadre POBF transforme la reconnaissance d'images avec peu de données.

Zilin Du, Haoxin Li, Jianfei Yu

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Intelligence artificielle Comprendre la Simulation Projective d'Énergie Libre (FEPS)

FEPS aide les robots à apprendre et à s'adapter, en imitant le comportement humain.

Joséphine Pazem, Marius Krumm, Alexander Q. Vining

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Combler le fossé dans la reconnaissance de la musique manuscrite

Utiliser des GAN pour numériser des partitions manuscrites fragiles afin de les rendre plus accessibles.

Elona Shatri, Kalikidhar Palavala, George Fazekas

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Bibliothèques numériques Recherche en IA : Changements, tendances et orientations futures

Reste au courant des dernières recherches, modèles et tendances en IA.

Christoph Leiter, Jonas Belouadi, Yanran Chen

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Calcul et langage Naviguer dans le monde des grands modèles de langage

Explore la montée, le fonctionnement et les impacts des grands modèles de langage dans nos vies.

Sandra Johnson, David Hyland-Wood

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Apprentissage automatique Révolutionner les prévisions de pluie en Amérique du Sud

DYffCast propose des prévisions avancées pour faire face aux gros problèmes de pluie en Amérique du Sud.

Daniel Seal, Rossella Arcucci, Salva Rühling-Cachay

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Intelligence artificielle Outils IA : Transformer l'éducation pour les étudiants

Découvre comment les outils d'IA transforment les expériences d'apprentissage des étudiants et leur succès académique.

Ben Ward, Deepshikha Bhati, Fnu Neha

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Apprentissage automatique Prédire la mobilité humaine à travers des événements publics

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Xiaojie Yang, Hangli Ge, Jiawei Wang

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Abulikemu Abuduweili, Changliu Liu

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Intelligence artificielle L'impact de Twitter sur les prix du Bitcoin dévoilé

Cet article examine comment les tweets influencent les mouvements de prix du Bitcoin.

Ashutosh Hathidara, Gaurav Atavale, Suyash Chaudhary

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Dillon Z. Chen, Mingyu Hao, Sylvie Thiébaux

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Intelligence artificielle Révolutionner l'IA dans le gaming avec PGT

Un truc pour rendre les agents de jeu plus malins et suivre les instructions plus facile.

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Apprentissage automatique L'apprentissage par renforcement rencontre la théorie des jeux : une nouvelle approche

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Ryan Yu, Mateusz Nowak, Qintong Xie

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Sanghwan Kim, Rui Xiao, Mariana-Iuliana Georgescu

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