Informatique - Intelligence artificielle

Cette étude analyse la performance des LLM dans les tâches de NLP et de parole en arabe.

Un nouveau critère évalue à quel point les modèles de langage comprennent les interactions sociales.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des modèles linguistiques contre la manipulation de données nuisibles.

Un corpus complet pour la segmentation de sujets au niveau des paragraphes et la génération de plans dans des documents chinois.

Un aperçu de comment les LLM gèrent des tâches linguistiques simples.

L'ajustement des instructions soulève des inquiétudes concernant les vulnérabilités de sécurité dans les grands modèles de langage.

Enquête sur les différences dans les politiques de confidentialité et les étiquettes des applis iOS.

Un cadre pour mieux évaluer les recommandations de hashtags sur les réseaux sociaux.

Un nouveau modèle améliore la détection de faux clips audio grâce à une analyse stéréo.

Examiner des modèles de langage qui prédisent sans significations fixes.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images en adaptant les prompts pour une meilleure satisfaction des utilisateurs.

Les croyances des étudiants sur leurs futurs revenus changent avec les discussions sur l'IA.

Les étiquettes structurées améliorent les performances de classification dans les tâches d'apprentissage automatique.

Explorer des méthodes pour reconnaître des actions humaines dans des vidéos pour différentes applications.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de sentiment en utilisant des modèles de langage plus petits de manière efficace.

Un aperçu des méthodes et ressources pour la simplification de textes multilingues.

Explorer des moyens d'automatiser la création et la configuration de logiciels pour répondre aux exigences de l'industrie.

Découvre comment l'apprentissage auto-supervisé améliore l'apprentissage machine avec des données non étiquetées.

Cette nouvelle méthode réduit l'effort d'annotation en segmentation sémantique.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les graphes de connaissances sont complétés en utilisant des invites automatisées.

Cette étude examine comment les changements de texte perturbent les modèles de traitement du langage naturel tout en restant clairs pour les humains.

Des chercheurs ont développé un nouveau modèle pour améliorer les traductions du langage naturel vers la logique formelle.

Cette étude examine comment les LLM ont du mal avec les échanges d'identifiants dans le code Python.

Exploiter les LLM pour personnaliser les recommandations selon les intérêts des utilisateurs sur le long terme.

Une nouvelle approche améliore la NER en utilisant l'apprentissage par peu d'exemples et de grands modèles de langage.

LayoutGPT transforme le texte en mises en page 2D et 3D précises sans effort.

SAMScore améliore notre évaluation des traductions d'images en se concentrant sur des détails clés.

Des chercheurs trouvent des moyens de clarifier comment fonctionnent les modèles de langage complexes.

READ propose une façon plus efficace de peaufiner de gros modèles d'IA, réduisant les coûts et les ressources.

Gorilla améliore la capacité des LLM à générer des appels API précis pour de meilleures performances.

Évaluer les modèles d'IA est super important pour éviter des conséquences néfastes dans le développement technologique.

MultiFusion combine texte et images pour créer des images plus expressives.

Cette étude teste comment les modèles de langage gèrent le raisonnement déductif dans des scénarios complexes.

Examiner comment les remises influencent les stratégies et la prise de décision des agents dans les systèmes multi-agents.

Cette étude examine la génération automatique de résumés de sortie en utilisant des données EHR.

Nouvelle méthode qui combine plusieurs entrées pour une meilleure génération d'images.

De nouveaux modèles cognitifs améliorent les prédictions pour une conduite automatisée plus sûre.

Un modèle conçu pour analyser divers biosignaux pour de meilleurs résultats en santé.

Une méthode pour améliorer les prévisions de récolte des choux-fleurs en utilisant l'apprentissage profond.

Utiliser l'IA pour créer des présentations personnelles intéressantes à partir des activités sur les réseaux sociaux.