Informatique - Intelligence artificielle

Cette recherche améliore l'explicabilité dans l'apprentissage par renforcement avec de nouveaux algorithmes.

Une nouvelle méthode améliore la performance d'apprentissage grâce à la persistance dynamique des actions.

Explorer la fusion de l'apprentissage automatique et de la mécanique moléculaire pour de meilleures simulations.

Présentation d'une nouvelle méthode pour segmenter avec précision les lésions cutanées en utilisant des techniques avancées.

Une étude sur la manière dont Mamba s'en sort face aux Transformers pour les tâches image-texte.

Une nouvelle approche améliore le doublage visuel en optimisant le synchronisme labial et l'unicité des intervenants.

Cette étude présente des méthodes pour l'optimisation bayésienne dans différents espaces de recherche.

Présentation de ERF-CondLaneNet pour une meilleure détection des voies dans des situations routières complexes.

Les explications d'IA peuvent aider à apprendre, mais elles n'ont pas un impact durable.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la normalisation des termes médicaux en utilisant des modèles linguistiques.

Une nouvelle méthode améliore la manière dont les modèles de langage suivent des instructions complexes.

AdaPPA améliore les attaques par jailbreak sur les modèles de langage en combinant des réponses sûres et nuisibles.

Analyser l'alignement des modèles de langage avec les théories computationnelles traditionnelles.

La détection d'anomalies est super importante pour garantir la sécurité et la fiabilité des véhicules.

PF-PPO améliore les modèles de langage en filtrant les récompenses peu fiables pour de meilleures réponses en code.

Une nouvelle méthode améliore la capacité de la NAR à trouver plusieurs solutions aux problèmes.

Une nouvelle méthode pour améliorer les maîtres de jeu IA en utilisant les appels de fonction dans les jeux de société.

Un nouveau cadre améliore la précision des images échographiques pendant le suivi du travail.

Cette étude examine comment la qualité des données influence les visualisations générées par l'IA.

BIFURC aide le personnel médical à localiser rapidement les veines et les artères en cas d'urgence.

Nouveau cadre améliore la clarté des explications dans la prise de décision des véhicules autonomes.

HybridFC combine des méthodes pour améliorer la vérification des faits dans les graphes de connaissances.

Les étiquettes de préférence souples améliorent l'alignement des modèles avec les choix humains.

PharmacoMatch utilise l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité du criblage des pharmacophores.

Examiner comment la responsabilité et l'assurance peuvent atténuer les risques liés à l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la précision du suivi des mouvements humains à partir de vidéos.

Améliorer les capacités de Llama-3 avec un meilleur mélange de langues et des méthodes d'entraînement.

RHyME améliore l'apprentissage des robots en leur permettant d'apprendre à partir de diverses démonstrations humaines.

De nouvelles métriques aident à évaluer les méthodes SSL en utilisant des données non étiquetées de manière efficace.

Un nouveau modèle conçu pour réduire la consommation d'énergie dans les communications sans fil.

Un nouveau cadre logiciel améliore les capacités des drones grâce à des scénarios de formation avancés.

Un modèle utilise des dossiers de santé électroniques pour prévoir les futurs besoins en remplacement de hanche.

Un aperçu de RAI dans le cadre des multi-bras bandits pour optimiser la prise de décision.

Cet article dévoile des méthodes pour interpréter des modèles comme CLIP en IA.

Enquête sur l'efficacité de ChatGPT à identifier les abus de cryptographie dans les applications Java.

Une méthode fiable pour vérifier l'identité en utilisant des motifs veineux uniques.

Cette étude évalue comment les LLM traitent les infos en utilisant des données sur les médailles olympiques.

Un cadre pour améliorer la performance de l'IA dans les tâches visuelles en imitant les jugements humains.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles en utilisant des agents formés pour la collecte de données.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation des images sans références originales.