Informatique - Intelligence artificielle

Découvre comment les modèles d'IA peuvent améliorer la classification des questions dans le secteur bancaire.

Les CAV deviennent plus sûrs avec une infrastructure intelligente pour de meilleures prédictions de mouvement de trafic.

Une nouvelle méthode améliore la détection des attaques inconnues dans les environnements IoT.

Une nouvelle méthode génère des images réalistes à partir de texte en utilisant des modèles de diffusion.

SLIDE améliore les évaluations de traduction automatique en intégrant un contexte plus large pendant l'évaluation.

Explorer des stratégies personnalisées pour améliorer le traitement du cancer et les résultats.

Fin-Fact aide à améliorer la vérification des faits financiers pour lutter contre la désinformation.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des robots dans diverses tâches.

Cette étude évalue quand les expansions améliorent ou nuisent à la performance de la recherche d'informations.

Cet article parle du Salient Channel Tuning, une méthode pour le réglage efficace de gros modèles.

Un nouveau jeu de données améliore la précision de la vérification des revendications de santé.

L'IA améliore la prise de décision grâce à des auto-explications et des boucles de rétroaction.

Examiner les obstacles que les modèles de langage rencontrent avec les bases de connaissances et la distribution des données.

Une nouvelle méthode améliore la capacité de l'IA à apprendre en continu sans oublier.

Une nouvelle méthode aide les robots à naviguer en toute sécurité sur des terrains difficiles en utilisant des images aériennes.

SHAPNN améliore les prévisions et les explications dans l'analyse de données tabulaires en utilisant le deep learning.

La recherche met en avant le rôle de la diversité des données dans l'apprentissage automatique pour les questions visuelles.

Une nouvelle méthode détecte les crises tout en garantissant la vie privée des patients et en améliorant le temps de réponse.

Une nouvelle approche utilise l'apprentissage par renforcement pour s'attaquer aux problèmes de démarrage à froid dans l'informatique sans serveur.

Examen du mélange des méthodes classiques et quantiques en informatique.

De nouveaux ensembles de données améliorent la compréhension de la négation dans les textes juridiques pour de meilleurs modèles de NLP.

Examiner comment les modèles de langue influencent les fausses nouvelles et les biais de détection.

Des recherches montrent des faiblesses dans la façon dont les modèles de tables sont testés et évalués.

Un système qui améliore la détection d'intention grâce à des listes d'intentions personnalisées des clients.

Une nouvelle méthode permet aux modèles linguistiques d'apprendre à additionner de manière autonome.

Un nouveau système améliore l'équité dans la distribution des ventilateurs pendant les urgences.

Une méthode appelée HINT protège l'apprentissage automatique des attaques de données nuisibles.

Cette étude montre comment les LLM peuvent aider à construire des graphes de connaissances.

Présentation de XFedHunter pour la détection et l'analyse avancées des attaques APT dans les réseaux.

VulnSense utilise des méthodes avancées pour détecter les vulnérabilités dans les contrats intelligents Ethereum.

Des recherches montrent comment des étiquettes de position peuvent promouvoir des résultats de recherche diversifiés.

Une nouvelle méthode génère des ensembles de données équilibrés pour une technologie de reconnaissance faciale sans biais.

Utiliser l'apprentissage automatique pour prévoir les changements de poste des employés pour une meilleure planification RH.

Un aperçu des défis dans l'apprentissage fédéré face aux attaques de reconstruction de données.

Les machines apprennent des experts pour s'adapter à des environnements imprévisibles.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision avec SMC dans des environnements incertains.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et l'adaptabilité des voitures autonomes dans des environnements changeants.

ChatGPT aide les biologistes computationnels avec des tâches de programmation et d'analyse de données.

Présentation de CMI et NCMI pour une meilleure évaluation des performances en deep learning.

Un aperçu de comment le décodage contrastif améliore le raisonnement dans les modèles de langage.