Informatique - Intelligence artificielle

Explorer comment l'IA peut gérer les contraintes du monde réel efficacement.

Un aperçu de la technologie VR et son impact sur le Metavers.

Présentation de NVF, une méthode innovante pour créer des surfaces 3D à partir de points de données.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage automatique dans des domaines avec des données incomplètes.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des tâches complexes plus vite en utilisant leurs expériences passées.

Une nouvelle architecture d'IA combine une prise de décision rapide et lente pour un planning efficace.

Un nouveau modèle pour détecter les dégâts sur les routes en temps réel avec précision.

Un nouveau modèle d'apprentissage profond prédit les températures plus précisément pour la gestion climatique.

Explorer l'intersection entre l'apprentissage par renforcement et la vie privée dans la technologie moderne.

L'IA est en train de transformer la façon dont les chercheurs s'attaquent aux problèmes scientifiques complexes.

Un nouveau cadre améliore les techniques de remplacement de visage dans les médias numériques.

Une analyse des outils d'IA en programmation et leurs limites.

Un cadre pour évaluer la complexité des domaines de l'IA pour améliorer l'adaptabilité.

Cet article parle des avancées dans la détection d'intentions des chatbots et des défis liés aux entrées hors domaine.

Explorer le rôle des modèles de fondation dans l'amélioration des systèmes de prise de décision.

Un aperçu des jumeaux numériques qui améliorent la disponibilité des lits d'hôpital grâce à l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la navigation des robots en utilisant des instructions en langage naturel.

Une nouvelle méthode pour trouver rapidement les causes profondes des anomalies collectives dans les systèmes de données.

Une nouvelle méthode améliore la création de molécules de médicaments pour plus d'efficacité.

BigScience se concentre sur la création de modèles de langage éthiques grâce à des jeux de données diversifiés.

Une nouvelle approche améliore l'identification des relations dans les documents.

Présentation de Hard-Bench pour évaluer la performance des réseaux de neurones avec des données limitées.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles d'apprentissage machine dans de nouveaux domaines en utilisant le raffinement des pseudo-labels.

Un nouveau modèle améliore l'apprentissage à partir des données passées en utilisant une représentation graphique.

Cet article parle du comptage de modèles de premier ordre pondérés en utilisant des graphes acycliques dirigés.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles tout en garantissant la confidentialité et la sécurité des données.

Utiliser des données et l'apprentissage automatique pour comprendre et soutenir les DAC.

De nouvelles méthodes améliorent la profondeur émotionnelle dans la synthèse vocale, rendant les interactions utilisateurs plus intéressantes.

CPE-CLIP améliore l'apprentissage incrémental de classe avec peu d'exemples grâce à des mises à jour de paramètres efficaces.

Une nouvelle méthode simplifie l'apprentissage infomin tout en garantissant l'équité des prédictions.

Une étude examine l'efficacité des représentations 2D par rapport aux représentations 3D pour comprendre les verbes.

Une nouvelle méthode améliore la sélection de caractéristiques pour les robots en utilisant des données visuelles.

Un nouveau cadre améliore l'identification des moments vidéo en utilisant des invites pour une meilleure précision.

La défense cybernétique automatisée vise à s'attaquer aux menaces cybernétiques sophistiquées avec des systèmes intelligents.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des experts pour améliorer leur performance dans les tâches.

Une nouvelle approche utilisant des infos locales dans des scénarios multi-agents compétitifs.

Un ensemble de vidéos diversifié qui améliore les études sur l'équité et la robustesse de l'IA.

De nouvelles méthodes améliorent la conception des expériences pour comprendre les relations causales.

Cette étude met en avant le rôle de l'IA dans l'amélioration de la transparence des diagnostics de cancer de la thyroïde.

SurvLIMEpy améliore l'interprétabilité des modèles d'analyse de survie grâce à l'importance des caractéristiques.