Informatique - Intelligence artificielle

Un modèle combine des réseaux de neurones graphiques et des stratégies de suréchantillonnage pour de meilleures prévisions de trafic.

Les tuteurs IA aident à améliorer les performances des étudiants grâce à un apprentissage personnalisé.

Découvre comment de nouvelles approches améliorent l'expérience utilisateur dans les systèmes de recommandation.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'apprentissage fédéré tout en garantissant la vie privée des données.

Une nouvelle méthode pour choisir efficacement des groupes plus petits à partir de plus grands ensembles pour maintenir la valeur.

Une nouvelle méthode utilisant des nuages de points améliore l'efficacité de la conception des implants crâniens.

Cette étude examine comment les gens parlent des images pendant les conversations à l'aide d'un jeu unique.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'explosions dans le contenu généré par les utilisateurs.

Un nouveau cadre personnalise l'apprentissage de la robotique pour répondre aux besoins variés des étudiants.

Des chercheurs améliorent les réponses émotionnelles des agents numériques en utilisant des modèles de langage.

Des techniques efficaces pour gérer le bruit dans les ordinateurs quantiques garantissent une précision dans les calculs.

Une étude sur la création de questions de suivi pertinentes pour approfondir la compréhension.

Une nouvelle approche améliore la résolution des pronoms en utilisant BERT et des infos syntaxiques.

Une nouvelle méthode prédit l'âge du cerveau à un niveau de voxel pour de meilleures insights.

Une nouvelle méthode utilise des images de rue pour créer des cartes de types de culture de manière efficace.

Une nouvelle approche améliore les performances des modèles linguistiques grâce à un arrondi de poids optimisé.

Cet article parle des dynamiques de confiance dans les équipes avec des humains et des robots.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les robots imitent les mouvements humains, rendant l'interaction meilleure.

SparseSwin propose une classification d'images efficace avec moins de paramètres et une grande précision.

Des recherches mettent en lumière le biais dans l'IA qui affecte les groupes sous-représentés en Nouvelle-Zélande.

Cet article compare Llama-2 et GPT-3 dans la génération de code HPC.

Une nouvelle méthode combine les données ECG et CMR pour des évaluations cardiaques plus précises.

Les LLM améliorent la performance des logiciels et l'efficacité dans l'optimisation du code.

Un aperçu complet de l'hallucination dans l'IA et son impact sur la précision.

Une nouvelle méthode améliore la détection des deepfakes dans différentes qualités de vidéo.

Une nouvelle approche renforce la confiance des ingénieurs dans les prédictions de l'IA pendant les incidents.

Cette étude examine l'utilisation de capteurs pour améliorer la sécurité lors des levages et surveiller les pratiques.

Une nouvelle méthode améliore le placement des capteurs pour surveiller les activités des résidents.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre en toute sécurité dans des environnements incertains.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'inclusivité des images générées par l'IA.

Comprendre les préférences pour les explications de recommandations d'emploi est super important pour un bon recrutement.

Une nouvelle méthode pour résoudre des équations différentielles en utilisant des réseaux de neurones et des polynômes orthogonaux.

phi-1.5 montre que des modèles plus petits peuvent bien fonctionner avec des données de qualité.

De nouvelles tâches d'entraînement améliorent les modèles de langue pour un meilleur traitement des documents.

Cette étude montre comment les réseaux LSTM peuvent combler les lacunes dans les données GRACE.

S'attaquer aux problèmes courants dans les tests de deep learning pour améliorer la fiabilité des modèles.

Un aperçu des méthodes de descente de gradient et de leur importance en apprentissage automatique.

Améliorer l’efficacité des revues systémiques grâce à des méthodes innovantes de génération de requêtes.

Explorer des approches innovantes pour améliorer la recherche de chemin des robots dans des environnements complexes.

Cette étude examine les biais dans les modèles linguistiques en utilisant l'apprentissage par invites.