Informatique - Intelligence artificielle

Un aperçu de comment le Bi-Tuning améliore les systèmes de recommandation grâce à des infos collaboratives.

Découvrez comment les robots perçoivent, apprennent et agissent dans différents environnements.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie DCE-MRI en phase avancée pour un meilleur diagnostic du cancer du sein.

Une nouvelle méthode améliore le choix des installations pour un meilleur accès urbain.

La cuisson de prompts améliore la performance des modèles de langage et la rétention de connaissances.

RTLRewriter améliore l'optimisation du code RTL, rendant la conception de circuits numériques plus efficace.

Une nouvelle méthode améliore la planification des tâches sur les serveurs de périphérie en utilisant des algorithmes heuristiques et l'informatique évolutive.

Une nouvelle méthode d'évaluation pour les grands modèles de langage en utilisant des appels API imbriqués.

Un nouveau modèle simplifie la production audio en éliminant automatiquement les sons de respiration.

MobileUNETR offre une détection du cancer de la peau améliorée grâce à une segmentation d'image avancée.

Une nouvelle méthode s'attaque au problème de détecter les inexactitudes dans les textes générés par l'IA.

LongLLaVA améliore la compréhension de plusieurs images pour différentes applis.

Explorer l'efficacité et l'adaptabilité des modèles de langue grâce à un design modulaire.

R2GQA aide les étudiants à trouver des réponses aux règles universitaires compliquées de manière efficace.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision dans des environnements complexes en utilisant des données historiques.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de transport en utilisant la gestion de données basée sur le edge.

De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage hors ligne pour les processus de décision réguliers dans des environnements complexes.

Cet article examine un nouveau modèle pour de meilleures suggestions d'achat en ligne.

Découvrez comment les modèles de langage changent l'analyse des données visuelles.

La recherche se concentre sur la génération d'exemples adversariaux pour tester les systèmes d'évaluation de crédibilité.

Notre étude évalue comment le design impacte l'exploration dans les niveaux de jeux vidéo.

AlignGroup améliore les recommandations de groupe en équilibrant le consensus et les goûts personnels.

Le nouveau cadre GenDFIR améliore l'analyse des chronologies d'événements cyber.

Une exploration de la montée, de l'influence et du déclin de l'Empire romain.

Un modèle étape par étape pour identifier les périmètres de circulation en utilisant des données en temps réel.

Un nouveau modèle améliore la capacité de l'IA à apprendre sans oublier.

CoAst propose une évaluation innovante des contributions en apprentissage fédéré sans avoir besoin de données de validation.

Cette recherche améliore l'estimation de la profondeur chez les robots en utilisant l'apprentissage par méta pour de meilleures performances dans des environnements variés.

Un système aide à identifier les plats coréens pour ceux qui ont des besoins alimentaires.

De nouvelles techniques de compression accélèrent l'entraînement des gros modèles de langue tout en gardant la précision.

Un aperçu de comment la superposition améliore l'efficacité des réseaux de neurones et la gestion de la complexité.

Un nouveau système améliore le contrôle partagé entre les humains et l'IA pour de meilleures performances.

Cet article parle des méthodes pour réduire les biais dans les classificateurs de sécurité textuels en utilisant des modèles en ensemble.

Une nouvelle méthode améliore la performance des réseaux de neurones pour résoudre des équations physiques complexes.

CA-BERT améliore les réponses des chatbots en comprenant mieux le contexte de la conversation.

Une nouvelle méthode d'apprentissage automatique privilégie la sécurité dans les systèmes autonomes.

Cet article évalue l'efficacité des autoencodeurs spars dans la représentation des connaissances sur les villes.

GenRep propose une approche nouvelle pour identifier des sons étranges de machines avec peu de données.

FODA-PG améliore la génération de rapports à partir d'images médicales pour un meilleur diagnostic.

Cette étude examine l'utilisation de systèmes génératifs pour gérer des photographies historiques dans les archives catalanes.