Informatique - Intelligence artificielle

Explorer l'élagage de réseau structuré pour améliorer la prise de décision dans les systèmes multi-agents.

Explorer comment l'IA apprend grâce aux retours humains pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche qui améliore l'analyse des régions similaires dans les images médicales 3D.

Ce modèle améliore la détection d'affordance et la mesure d'incertitude dans la vision robotique.

Allier l'intuition humaine et l'IA pour améliorer la prédiction de la réplication des recherches.

Explorer les avantages et les défis de la communication sémantique dans la technologie moderne.

Une stratégie pour équilibrer les tâches entre les travailleurs tout en maximisant les récompenses.

Une étude révèle des stratégies efficaces pour affiner les modèles de TMT afin d'améliorer la qualité de la traduction.

Cet article examine les méthodes d'évaluation des risques dans la prise de décision en situation d'incertitude.

Découvre comment les valeurs du quotidien influencent le comportement humain et les interactions.

De nouvelles méthodes améliorent la stabilité et la performance dans l'apprentissage à partir des observations d'experts.

Révolutionner notre accès à l'info via les graphes de connaissances.

Découvrez comment les agents apprennent à se coordonner en utilisant l'information mutuelle.

Une discussion sur l'amélioration de la compréhension des modèles d'IA grâce à des représentations simples des concepts.

Une étude révèle des biais dans les suggestions de contenu selon les préférences des utilisateurs.

Découvre comment l'augmentation de données booste la performance de la reconnaissance vocale.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les systèmes comprennent les intérêts des utilisateurs pendant les conversations.

Apprends comment les ensembles de prédiction aident à gérer l'incertitude dans des environnements en changement.

Une méthode pour améliorer la navigation et la mémoire des robots grâce à la reconnaissance basée sur les régions.

Combiner les signaux audio et visuels améliore la reconnaissance vocale dans des environnements difficiles.

Une nouvelle méthode améliore la détection des anomalies dans des environnements de données changeants.

Une nouvelle méthode améliore les tests de logiciels en se concentrant sur la cause et l'effet.

DAIC propose une nouvelle façon d'évaluer et d'améliorer les réseaux de neurones profonds.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de cardinalité pour les graphes de connaissances, rendant le traitement des requêtes plus efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des appareils IoT et renforce la sécurité pour les organisations.

Cette étude examine le rôle des modèles de langage dans l'amélioration des techniques de visualisation graphique.

Explorer comment les robots utilisent le raisonnement pour les tâches quotidiennes.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer la détection d'anomalies avec du bruit sur mesure.

Un nouveau système s'attaque aux discours de haine dissimulés dans les conversations en ligne.

Cet article parle d'améliorer la génération de réponses dans les conversations.

Analyser l'impact des contraintes de mémoire sur la prise de décision dans les environnements d'apprentissage en ligne.

Tile Networks utilise l'apprentissage automatique pour optimiser les agencements d'objets et améliorer l'engagement des utilisateurs.

L'inférence active aide à comprendre comment les organismes apprennent et s'adaptent à leur environnement.

HalluAudio améliore la reconnaissance sonore avec des exemples minimes grâce à une analyse audio unique.

Une plateforme conviviale pour la recherche en robotique avec des tâches captivantes pour les robots et les humains.

Un nouvel outil génère des références variées pour améliorer l'optimisation des compilateurs.

Des recherches mettent en lumière la consommation d'énergie des applis IA sur mobile.

Une étude révèle comment la théorie de l'esprit peut améliorer l'apprentissage des langues par l'IA.

Une nouvelle méthode pour entraîner des robots avec des démonstrations minimales.

Les robots apprennent tout seuls, ils retravaillent les tâches grâce à l'expérience.