Informatique - Intelligence artificielle

Un nouveau jeu de données aide les robots à répondre à des questions complexes sur les conditions domestiques.

Découvrez comment SiD accélère la création d'images tout en gardant la qualité.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité de conduite des robots tout en augmentant leur vitesse d'apprentissage.

Un nouveau cadre améliore les performances des modèles de langue sur des appareils limités.

Une étude sur l'apprentissage pratique avec des outils d'IA générative dans l'éducation primaire.

Les modèles modernes de Hopfield améliorent les capacités de mémoire et de récupération des machines.

Cet article parle de l'impact des LLM sur la recherche chimique et l'éducation.

Examiner comment la moralité et la coopération ont façonné les sociétés et fait avancer les civilisations.

Utiliser de nouvelles méthodes pour impliquer les communautés dans le développement urbain.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des modèles de langage sans sacrifier la qualité.

Explore comment l'analyse de dérive améliore l'efficacité des algorithmes d'IA.

Des recherches montrent comment les opinions personnelles peuvent améliorer la précision des prédictions de l'IA.

RALL-E améliore la synthèse texte-parole pour un discours plus clair et naturel.

Cet article explore des méthodes modernes pour détecter des malwares en utilisant l'apprentissage profond et des technologies innovantes.

Utiliser la technologie NeRF pour des vues 3D précises dans des environnements industriels.

Mamba améliore la précision et l'efficacité dans la détection des changements à la surface de la Terre.

Les modèles en granit améliorent les tâches de codage, rendant les développeurs plus efficaces.

La planification comportementale propose une boîte à outils flexible pour créer des plans variés pour différentes tâches.

Cette étude présente une nouvelle méthode de formation pour l'IA dans les systèmes coopératifs.

Découvrez comment l'apprentissage automatique aide à la découverte scientifique dans différents domaines.

Explorer des techniques d'apprentissage automatique pour modéliser des effets audio analogiques.

Explorer comment la répétition améliore l'apprentissage continu dans des environnements changeants.

Une régulation efficace est essentielle pour renforcer la confiance des utilisateurs dans les systèmes d'IA.

Explorer la capacité humaine à identifier les vidéos deepfake par rapport à la détection par l'IA.

Explorer l'explicabilité basée sur l'influence en IA pour l'imagerie des tumeurs cérébrales.

Une nouvelle méthode protège la vie privée tout en permettant aux modèles de langue d'apprendre à partir d'exemples.

Cet article parle d'une nouvelle perspective sur les processus de décision de Markov pour les systèmes multi-agents.

Un nouveau système propose une surveillance en temps réel et de meilleures prévisions pour la production d'énergie solaire.

Une nouvelle mesure améliore les comparaisons de divergence entre plusieurs distributions de probabilité.

Un nouveau système améliore la détection des malwares en comprenant les changements de comportement.

De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage dans les réseaux de neurones à pics tout en réduisant les besoins en mémoire.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour analyser efficacement les avis en ligne.

Une méthode pour améliorer la performance de l'IA tout en assurant une prise de décision claire.

Une nouvelle méthode améliore la classification des entités dans des documents complexes en utilisant des données spatiales.

Un repère pour identifier les modèles d'IA qui font semblant d'être sûrs.

Les attaques de phishing par email évoluent avec la technologie IA, rendant la détection plus difficile.

Une nouvelle approche améliore l'optimisation de conception en utilisant des données existantes et des politiques apprises.

Explore comment les explications altérfactuelles clarifient la prise de décision de l'IA.

Une solution informatique compacte pour combler le fossé numérique.

Une nouvelle méthode améliore les mécanismes d'attention dans les modèles linguistiques pour de meilleures performances.