Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle méthode améliore la précision pour prédire les pannes des systèmes nuageux.

De nouvelles méthodes améliorent la segmentation d'instance avec moins d'images étiquetées.

BGA-MNER améliore les connexions texte-image pour une meilleure reconnaissance des entités.

Examiner le potentiel et les défis de l'apprentissage fédéré en matière de protection de la vie privée.

Un cadre pour aider les modèles d'apprentissage automatique à s'adapter aux données changeantes.

Un aperçu de l'activité cérébrale quand on pense, lit ou écoute.

Cet article parle des avantages et des défis du STT-MRAM pour les réseaux de neurones profonds.

De nouvelles méthodes améliorent la détection précoce de l'Alzheimer en utilisant l'analyse de la parole et des sons.

Un nouveau cadre combine des réseaux de neurones avec une pensée symbolique pour une meilleure compréhension.

Une nouvelle méthode améliore la précision de recherche en corrigeant les fautes de frappe des utilisateurs.

Apprends comment récupérer des données à partir de différents types de graphiques.

Cette étude examine le raisonnement des modèles de langage à travers des problèmes de mots mathématiques et des symboles.

Cette étude examine comment améliorer la gestion de la mémoire dans les systèmes d'apprentissage continu.

De nouvelles méthodes permettent de créer des actions humaines réalistes à partir de texte, améliorant les expériences de jeu et de film.

URET propose une solution flexible contre les attaques adversariales sur différents types de données.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones bayésiens pour la généralisation et l'estimation de l'incertitude.

Les techniques d'IA améliorent la suppression du bruit dans les données sismiques pour des aperçus plus clairs du sous-sol.

Les recherches montrent que les LLMs aident à améliorer l'extraction et la classification des données médicales.

Combiner les données LiDAR et caméra améliore la précision dans la segmentation panoramique 3D.

Examiner les défis et les solutions pour les opérations de véhicules connectés et autonomes.

Un cadre pour identifier et réduire les biais dans les données textuelles pour des résultats plus équitables.

Une nouvelle méthode d'IA génère rapidement des images de couvertures de livres créatives.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des graphiques changeants en utilisant des techniques d'incorporation de graphiques.

Une nouvelle méthode pour le suivi et la segmentation en utilisant uniquement des modèles d'apparence.

DOLCE propose une structure commune pour que différentes zones de connaissance puissent collaborer efficacement.

Utiliser des modèles de langage pour simplifier la résolution de problèmes en programmation par contraintes.

Explore des méthodes non supervisées pour analyser et représenter efficacement des données de séries temporelles.

Le poisoning de données dans l'IA peut amener à générer du code vulnérable, ce qui pose des menaces de sécurité.

DART améliore la prédiction du temps jusqu'à l'événement en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

L'apprentissage fédéré améliore la vie privée tout en boostant l'entraînement des modèles sur les appareils mobiles.

L'IA améliore la résolution des énigmes de triangles dans The Witness grâce à des techniques prédictives.

Une nouvelle méthode utilise des GANs pour créer des données radar réalistes pour une conduite automatisée plus sûre.

Un système automatisé pour évaluer les entreprises sur leurs efforts en matière de durabilité en utilisant les ODD.

Cette recherche explore comment les LLM peuvent traiter et récupérer des données GTFS.

Explorer l'utilisation de données de santé synthétiques pour améliorer le développement des CDSS.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de survie tout en protégeant la vie privée des patients.

Une méthode d'apprentissage automatique pour estimer le temps des feux de circulation en utilisant des données provenant des véhicules.

Text2KGBench évalue des modèles de langue pour créer des graphes de connaissances structurés à partir de texte.

Ce papier présente une méthode pour créer des jeux de manière flexible avec l'aide de l'IA.

Une technique pour améliorer la performance des modèles d'apprentissage machine sur de nouvelles données.