Informatique - Intelligence artificielle

TransFusionOdom améliore le positionnement des robots en fusionnant les données LiDAR et IMU.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique et l'analyse de graphes pour améliorer la détection des vulnérabilités dans le code.

La recherche se concentre sur comment les véhicules automatisés peuvent mieux anticiper les actions des piétons.

Cet article parle du rôle de l'IA dans l'analyse qualitative grâce aux outils de codage.

L'étude montre comment l'apprentissage adaptatif influence les compétences métacognitives chez les étudiants.

Un nouveau cadre améliore la précision de la configuration des logiciels en utilisant le traitement du langage naturel.

Une nouvelle méthode apprend aux robots quadrupèdes à sauter efficacement dans différentes directions.

Combiner les données de la caméra et du LiDAR améliore le positionnement des robots dans différents environnements.

Enquête sur comment l'apprentissage consomme de l'énergie et des stratégies pour améliorer l'efficacité.

Découvre comment les visuels améliorent les expériences musicales grâce à des outils innovants.

Un aperçu de comment HDT améliore l'efficacité de l'apprentissage automatique.

La recherche se concentre sur l'intégration de la compréhension visuelle et textuelle dans les modèles d'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement du modèle CLIP en réduisant l'utilisation de la mémoire.

On examine comment les données synthétiques améliorent la précision de classification des images sur ImageNet.

Une nouvelle méthode pour créer des images réalistes en utilisant juste deux photos.

RadarFormer utilise des données radar pour une détection d'objets efficace en temps réel dans les véhicules autonomes.

Explorer l'impact de l'IA sur la compréhension et l'enseignement des concepts de physique.

Explorer comment les travailleurs de la donnée veulent utiliser l'IA dans la narration.

Une nouvelle méthode combine des systèmes d'apprentissage pour une meilleure prise de décision et plus de clarté.

Comprendre les risques et les responsabilités de la technologie linguistique.

L'apprentissage automatique transforme la façon dont les économistes analysent des données complexes et améliorent leurs prévisions.

La robotique se concentre sur l'amélioration des performances des robots mobiles grâce à l'optimisation du placement de base.

FADES améliore les calculs en deep learning avec une précision dynamique pour des performances efficaces.

Explorer les avancées en deep learning dans la technologie des caméras omnidirectionnelles pour diverses applications.

Un coup d'œil sur l'optimisation contrainte et ses applications concrètes.

De nouvelles méthodes pour détecter les poses humaines à partir d'images omnidirectionnelles montrent des résultats prometteurs.

Introduction de tâches symboliques pour améliorer la performance et la polyvalence des modèles de langage.

Un aperçu des méthodes pour augmenter la participation des appareils dans l'apprentissage fédéré.

La sécurité de l'IA nécessite une attention urgente pour protéger les systèmes et les données.

Cette étude examine comment la modération impacte l'expérience utilisateur dans les systèmes d'IA conversationnelle.

Examiner comment les systèmes de deep learning identifient des objets avec des vues limitées.

Promptify simplifie le processus d'écriture de prompts pour les modèles de texte à image.

Examiner comment le calcul de λ aide les réseaux de neurones dans les tâches computationnelles.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la génération de rapports en radiologie.

Un nouveau modèle améliore l'imputation des données de trafic en prenant en compte des facteurs spatiaux et temporels.

Une enquête révèle comment les employés perçoivent les outils d'IA générative en informatique.

Une nouvelle méthode d'IA simplifie les dossiers de santé liés au cancer pour améliorer les soins aux patients.

Explore des méthodes avancées pour gérer efficacement le réseau électrique avec l'augmentation de l'utilisation des énergies renouvelables.

NPS améliore les performances des microprocesseurs en boostant la précision et l'efficacité de l'échantillonnage des programmes.

UPGPT facilite la création et l'édition d'images en utilisant du texte, des poses et des images.