Informatique - Intelligence artificielle

Un aperçu des méthodes et ressources pour la simplification de textes multilingues.

Explorer des moyens d'automatiser la création et la configuration de logiciels pour répondre aux exigences de l'industrie.

Découvre comment l'apprentissage auto-supervisé améliore l'apprentissage machine avec des données non étiquetées.

Cette nouvelle méthode réduit l'effort d'annotation en segmentation sémantique.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les graphes de connaissances sont complétés en utilisant des invites automatisées.

Cette étude examine comment les changements de texte perturbent les modèles de traitement du langage naturel tout en restant clairs pour les humains.

Des chercheurs ont développé un nouveau modèle pour améliorer les traductions du langage naturel vers la logique formelle.

Cette étude examine comment les LLM ont du mal avec les échanges d'identifiants dans le code Python.

Exploiter les LLM pour personnaliser les recommandations selon les intérêts des utilisateurs sur le long terme.

Une nouvelle approche améliore la NER en utilisant l'apprentissage par peu d'exemples et de grands modèles de langage.

LayoutGPT transforme le texte en mises en page 2D et 3D précises sans effort.

SAMScore améliore notre évaluation des traductions d'images en se concentrant sur des détails clés.

Des chercheurs trouvent des moyens de clarifier comment fonctionnent les modèles de langage complexes.

READ propose une façon plus efficace de peaufiner de gros modèles d'IA, réduisant les coûts et les ressources.

Gorilla améliore la capacité des LLM à générer des appels API précis pour de meilleures performances.

Évaluer les modèles d'IA est super important pour éviter des conséquences néfastes dans le développement technologique.

MultiFusion combine texte et images pour créer des images plus expressives.

Cette étude teste comment les modèles de langage gèrent le raisonnement déductif dans des scénarios complexes.

Examiner comment les remises influencent les stratégies et la prise de décision des agents dans les systèmes multi-agents.

Cette étude examine la génération automatique de résumés de sortie en utilisant des données EHR.

Nouvelle méthode qui combine plusieurs entrées pour une meilleure génération d'images.

De nouveaux modèles cognitifs améliorent les prédictions pour une conduite automatisée plus sûre.

Un modèle conçu pour analyser divers biosignaux pour de meilleurs résultats en santé.

Une méthode pour améliorer les prévisions de récolte des choux-fleurs en utilisant l'apprentissage profond.

Utiliser l'IA pour créer des présentations personnelles intéressantes à partir des activités sur les réseaux sociaux.

Combiner RL et OPC UA peut améliorer les processus industriels et la prise de décision.

Examiner de nouveaux modèles pour prédire les résultats des traitements en santé.

Un aperçu de comment la perception multimodale intégrée améliore les capacités d'apprentissage des machines.

HuatuoGPT vise à améliorer les consultations médicales grâce à la technologie IA et aux conseils des médecins.

Une étude évalue comment les modèles linguistiques comprennent les états mentaux en utilisant des tâches de théorie de l'esprit.

Apprends à réduire la taille de BERT tout en gardant ses performances grâce à la distillation des connaissances.

Cette étude examine le rôle de ChatGPT dans l'amélioration de la classification des textes agricoles.

Découvrez les dernières avancées en IA incarnée grâce au modèle EmbodiedGPT.

Calc-X améliore considérablement la précision des modèles de langue dans les tâches mathématiques.

Examiner comment les chatbots gèrent les infos sensibles et les problèmes de vie privée.

Un nouveau système simplifie les annotations des politiques de confidentialité pour une meilleure sensibilisation du public.

De nouveaux modèles imitent la perception du mouvement humain pour améliorer les systèmes artificiels.

De nouveaux modèles améliorent la façon dont les machines identifient et regroupent les objets dans les images.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la lisibilité des résumés.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les machines raisonnent à travers des problèmes complexes étape par étape.