Informatique - Intelligence artificielle

Explorer des façons efficaces de choisir des modèles de recherche dense pour des données non étiquetées.

Explorer la précision et la fiabilité des réponses de ChatGPT.

CulturaX propose un ensemble de données multilingue de 6,3 trillions de tokens pour améliorer la technologie linguistique.

Des recherches explorent comment l'IA interprète la justice et la moralité dans le langage.

Un nouveau système améliore la précision des mouvements des avatars et la gestion des ressources dans les mondes virtuels.

Un nouveau modèle permet aux robots de communiquer de manière plus naturelle en utilisant des gestes.

Présentation d'une méthode de labellisation multi-classe efficace pour la segmentation sémantique.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision et l'efficacité du clustering grâce à l'information mutuelle généralisée.

Explorer comment les transformateurs s'adaptent pour prédire des résultats dans des systèmes inconnus.

Une nouvelle méthode pour optimiser les réseaux de neurones profonds sur des appareils avec peu de ressources.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour la planification des tâches de cuisine robotique.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans les réponses aux questions liées aux images.

Voici CRAMP, une méthode qui améliore la navigation des agents dans des environnements bondés.

Explorer comment la mémoire influence la capacité de l'IA à apprendre avec le temps.

Une nouvelle méthode combine le langage naturel avec la planification structurée pour les robots mobiles.

Une étude examine comment améliorer les explications des décisions de l'IA pour une meilleure compréhension des patients.

Recherche sur la détection d'objets inhabituels dans les véhicules autonomes grâce à des techniques d'imagerie avancées.

Une nouvelle méthode améliore la détection des états émotionnels dans les modèles d'apprentissage automatique.

Cet article examine comment les agents prennent des décisions sous risque dans différents scénarios de jeu.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage avec peu d'exemples en utilisant GPT pour une meilleure compression de l'information.

Explorer comment les modèles de langage améliorent la communication et la prise de décision des voitures autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent l'alignement des modèles de langue avec les valeurs humaines.

Les robots peuvent apprendre des tâches efficacement à partir d'une seule démonstration humaine grâce à des nouvelles techniques.

Nouveau cadre améliore le travail d'équipe des robots grâce à une communication décentralisée.

Explore les méthodes et les avantages de reconnaître les gens par leur façon de marcher.

Une étude sur comment les LLM prennent des décisions dans des dilemmes sociaux.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptation du modèle aux données changeantes sans entraînement supplémentaire.

Data Formulator simplifie la création de visualisations en automatisant la transformation des données.

Syndicom améliore les réponses au dialogue en utilisant le bon sens et des retours en langage naturel.

Les améliorations des modèles génératifs boostent la rétention de connaissances en apprentissage machine.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des capacités de manipulation des robots en utilisant le toucher et la vue.

Un nouveau modèle améliore le diagnostic des pannes dans les réseaux de distribution d'énergie.

Les robots peuvent mieux s'adapter à de nouveaux terrains en prédisant les préférences des opérateurs.

Examiner le lien entre la causalité et l'IA explicable pour de meilleures prises de décision.

Une nouvelle méthode pour construire des hiérarchies de concepts en utilisant des modèles de langage est présentée.

EGFE améliore le processus d'organisation des éléments de design UI pour une meilleure qualité de code.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des croyances et opinions collectives.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des caractéristiques en modifiant les caractéristiques fantômes avec du bruit.

La méthode DMT-Quadruplet améliore la détection des lésions de Canard Laid dans le diagnostic du mélanome.

Un modèle combine l'apprentissage profond et des systèmes basés sur des règles pour une prise de décision claire.