Informatique

Des méthodes avancées améliorent la précision de l'écoulement des fluides à travers des matériaux poreux.

Un aperçu des nouvelles méthodes de reconstruction d'images en imagerie médicale.

Apprends sur les méthodes WENO et leurs applications pour gérer les discontinuités.

Un aperçu de comment les fluides et les solides interagissent dans les matériaux poreux.

Le raffinement de maillage adaptatif améliore la précision des prévisions météorologiques en ajustant les détails de manière dynamique.

De nouvelles méthodes améliorent la simulation de particules dans des environnements restreints.

Comprendre le mouvement des fluides à travers des matériaux poreux complexes pour une meilleure gestion des ressources.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des sources de signaux en imagerie médicale.

WGBoost offre des prédictions probabilistes avancées et une meilleure gestion de l'incertitude dans différents domaines.

Cet article présente une nouvelle approche pour prédire des données de séries temporelles en finance.

De nouveaux cadres améliorent la prise de décision en apprenant du comportement des experts.

Cet article parle de nouvelles idées sur la régression causale pour prendre de meilleures décisions.

Une méthode utilisant SGVMD et LSTM pour améliorer la précision des prévisions de ventes.

ReDistill propose une solution innovante pour réduire la mémoire maximale dans les réseaux de neurones.

RefQD améliore l'efficacité des ressources dans les algorithmes QD pour la génération de solutions variées.

FastGAS améliore l'efficacité dans la sélection d'exemples pour l'apprentissage en contexte en utilisant une approche basée sur des graphes.

Examiner la collaboration entre les réseaux satellite et terrestres pour les besoins de communication modernes.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de la cartographie des signaux mobiles en utilisant une technologie avancée.

Une méthode pour améliorer la détection d'intrusions dans le réseau en s'attaquant au déséquilibre des classes.

Examiner les implications sur la santé des rayonnements électromagnétiques de la 5G.

Examiner des stratégies pour lutter contre le dark pooling dans les espaces publicitaires numériques.

Explorer comment les mesures de QoE améliorent la satisfaction des services multimédias.

Un cadre pour améliorer la précision dans la mesure des réseaux tout en gérant l'utilisation des ressources.

L'IA améliore les connexions réseau pour les appareils intelligents à l'ère du 6G.

Une nouvelle méthode améliore la détection des vulnérabilités microarchitecturales dans les systèmes informatiques.

Une étude évaluant la performance et la précision du format posit par rapport à l'IEEE 754.

Cet article explore une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de la récupération des instructions.

Les caméras événementielles transforment la collecte de données pour des applications en temps réel.

Examen de la faille Rowhammer et ses implications pour la sécurité des données.

Explore comment la technologie Compute-in-Memory améliore l'efficacité des modèles de langage.

La nouvelle technologie de jumeau numérique améliore l'exactitude et l'efficacité de la modélisation.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de la qualité de design dans le développement matériel.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

De nouvelles méthodes améliorent l'indexation des données pour des chemins complexes dans les bases de données.

LINX propose des insights personnalisés pour l'analyse de données en utilisant le langage naturel.

Cet article parle de l'utilisation de l'apprentissage par renforcement quantique pour améliorer l'efficacité des jointures de bases de données.

De nouvelles techniques améliorent la performance des requêtes de graphes de navigation, accélérant les évaluations.

Apprends comment les dépendances de données peuvent améliorer la performance des requêtes de base de données.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité des requêtes de jointure dans les bases de données.

Utiliser les requêtes des utilisateurs pour améliorer les graphes de connaissances dans les catalogues de produits.

Cet article parle d'une meilleure façon de choisir des travailleurs pour les tâches d'étiquetage de données.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

Explorer le rôle des microservices dans la découverte de connaissances pour les demandes de brevet.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Une étude sur comment de nouvelles idées transforment la recherche astronomique grâce à la technologie et à la collaboration.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

Un nouveau jeu de données éclaire les journaux historiques d'Amérique latine.

Examiner comment l'indice de disruption peut mal représenter les tendances d'innovation.

La recherche vise à améliorer la manière dont les LLM gèrent les informations trompeuses.

Un nouveau cadre améliore l'auto-formation des grands modèles linguistiques en utilisant un raisonnement guidé.

ETRASK améliore l'extraction de relations grâce à une sélection d'instances innovante et des modèles préentraînés.

Une nouvelle méthode améliore la performance des grands modèles de langage dans des domaines spécialisés.

StreamSpeech améliore la traduction de la parole en temps réel avec efficacité et qualité.

Une méthode pour prévoir les réponses non-factuelles des modèles de langage avant qu'ils ne génèrent des réponses.

Cet article examine comment les modèles de langage créent et relient des concepts à la compréhension.

Méthodes pour créer des timelines précises à partir des annotations d'événements dans les textes.

Une nouvelle approche de l'IA combine des modèles de langage avec des programmes symboliques pour une meilleure interprétabilité.

Cet article présente une méthode pour certifier la faisabilité en programmation semi-définie.

De nouveaux modèles d'IA améliorent les compétences de raisonnement en utilisant des énigmes visuelles.

Examen de la sécurité de SHA-256 et des récentes techniques de recherche de collisions.

De nouvelles méthodes hybrides améliorent l'efficacité de la factorisation d'entiers pour la cryptographie.

Differentiable Tree Experts améliore les opérations sur les arbres en intelligence artificielle.

Un aperçu des techniques pour compter les graphes réguliers et leurs applications.

FEAS améliore la démonstration automatique de théorèmes pour les équations fonctionnelles en utilisant de nouvelles stratégies.

Les extracteurs non malléables améliorent l'aléa et protègent les données sensibles contre la falsification.

Un nouveau cadre pour choisir des sources d'infos tout en minimisant les erreurs de classification et les coûts.

Un aperçu des problèmes de valeur initiale solvables et de leur importance.

Un nouvel algorithme améliore le regroupement de graphes en se concentrant sur les motifs.

Cet article explore les systèmes quantiques de faible degré et leurs implications pour l'informatique quantique.

Cette recherche explore des méthodes pour apprendre des circuits quantiques peu profonds malgré le bruit.

Un guide pour gérer les ressources dans la planification de projets tout en minimisant les coûts.

Un aperçu de comment la probabilité et le raisonnement causal influencent notre compréhension et nos décisions.

Une méthode avancée pour estimer la fréquence tout en protégeant la vie privée des données.

Apprends-en plus sur les cookies, leurs risques et comment protéger ta vie privée.

Une étude sur la préservation de la vie privée tout en analysant des données sensibles en utilisant des techniques de confidentialité différentielle.

Voici GENIE, une méthode de filigrane pour protéger les réseaux de neurones graphiques contre le vol.

Une nouvelle méthode améliore les attaques ciblées en utilisant des échantillons faciles dans les réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode révèle des vulnérabilités dans les modèles de pré-entraînement vision-langage grâce à des perturbations adversariales universelles.

Une nouvelle méthode améliore la détection des vulnérabilités microarchitecturales dans les systèmes informatiques.

Une nouvelle méthode aide les organisations à mieux prioriser les vulnérabilités logicielles.

Une nouvelle méthode vérifie en continu les formes pour éviter les erreurs pendant les simulations.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation 3D en utilisant seulement deux images pour une meilleure précision.

Une étude récente reproduit des résultats clés sur l'interprétation des données en utilisant le son et les visuels.

Une nouvelle méthode simule efficacement des objets élastiques à travers différentes représentations.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la précision des matrices dans la modélisation 3D.

Cette étude présente une approche centrée sur l'utilisateur pour améliorer le placement des étiquettes sur les cartes.

Une nouvelle perspective sur l'amélioration de la création d'images grâce à l'échantillonnage par distillation de score.

Personnaliser des modèles génératifs pour refléter des identités uniques à travers l'espace de poids.

Une nouvelle méthode évalue automatiquement la fiabilité des prédictions d'IA.

Explorer des méthodes pour une classification multi-label efficace dans le développement logiciel.

Une nouvelle métrique pour évaluer à quel point c'est difficile de compiler des langages de programmation.

Utiliser l'IA pour automatiser la vectorisation, améliorer l'efficacité et la justesse du code.

Un nouveau cadre améliore la création des messages de commit grâce à l'automatisation.

Explorer comment les appareils peuvent collaborer pour une meilleure efficacité et performance.

Explore des stratégies pour garantir la qualité des logiciels dans des environnements de développement collaboratif ouvert.

Un aperçu des tests métamorphiques et de leur rôle dans la qualité du logiciel.

Une nouvelle méthode vérifie en continu les formes pour éviter les erreurs pendant les simulations.

Apprends comment les rectangulations aident à l'efficacité de l'aménagement et au design.

Le dataset DeepJEB améliore l'analyse structurelle avec des modèles 3D complets et des métriques de performance.

SplineGen améliore la modélisation B-spline en utilisant l'apprentissage automatique pour un meilleur ajustement des courbes.

Un aperçu du rôle des SCP dans l'optimisation et ses applications.

De nouvelles méthodes améliorent la couverture des rectangles dans les polygones orthogonaux, y compris les défis des limites et de l'intérieur.

L'examen des graphes de chaîne externe clairsemés révèle des solutions efficaces pour des problèmes complexes.

Explorer comment des éléments simples s'assemblent pour former des structures complexes.

Explorer comment les appareils peuvent collaborer pour une meilleure efficacité et performance.

Aegis lance des chaînes d'expansion pour des capacités blockchain améliorées et plus de sécurité.

Un nouveau cadre améliore les calculs de probabilité dans des ensembles de données complexes pour différents domaines.

Une nouvelle approche pour améliorer les files d'attente prioritaires dans des environnements de calcul complexes.

Explorer les points forts et les faiblesses du SGD local dans des environnements de données variés.

Optimiser le raisonnement multi-saut améliore la vitesse et la précision pour l'analyse de données complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité pour résoudre des équations dépendant du temps.

Un nouveau système de signature numérique améliore la vitesse et la sécurité dans les applications de centre de données.

Cet article présente un nouvel algorithme pour résoudre efficacement des jeux sur des graphes.

Examiner pourquoi les termes vagues sont essentiels dans notre communication quotidienne.

Une plongée profonde dans les stratégies et les défis d'Aggression, un jeu de territoire à deux joueurs.

Apprends à optimiser les méthodes de recherche en utilisant des stratégies aléatoires et la théorie des jeux.

Automatiser la distribution de nourriture pour réduire le gaspillage et aider ceux qui en ont besoin.

Un aperçu des mesures de risque dans la prise de décision pour des cadres multi-agents.

De nouvelles méthodes cherchent à répartir les biens indivisibles entre les agents de manière équitable.

Utiliser des pubs dans les sorties de LLM pourrait réduire les coûts tout en gardant la qualité du contenu élevée.

RefQD améliore l'efficacité des ressources dans les algorithmes QD pour la génération de solutions variées.

NeuroSA utilise l'informatique neuromorphique pour résoudre efficacement le problème d'Ising.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité pour résoudre des problèmes complexes dans différents domaines.

Un guide clair pour choisir les bons algos pour différents défis d'optimisation.

Cet article examine comment les formes internes dans les modèles de langue évoluent pendant leur processus d'apprentissage.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage profond avec la physique pour améliorer les prédictions des EDP.

Explorer comment les structures modulaires améliorent l'efficacité et l'adaptabilité des réseaux de neurones artificiels.

Découvrez comment les ordinateurs de réservoir stochastiques changent le paysage de l'apprentissage automatique.

De nouveaux designs inspirés par la nature utilisant VoroTO améliorent efficacement les performances des matériaux.

Des stratégies innovantes améliorent les prévisions matérielles en utilisant des substituts d'apprentissage automatique.

Cet article explore comment des données uniques peuvent améliorer les prévisions de prix immobiliers au Japon.

Une nouvelle méthode pour planifier les réseaux de pistes cyclables vise à équilibrer les besoins des cyclistes et des automobilistes.

Analyser les clusters de traders révèle des tendances pour améliorer les prévisions d'investissement.

SplineGen améliore la modélisation B-spline en utilisant l'apprentissage automatique pour un meilleur ajustement des courbes.

Cette étude se concentre sur l'affinement de modèles pour simuler la croissance neuronale en utilisant des méthodes bayésiennes.

Dreamweaver améliore la planification de circuits intégrés en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la performance des grands modèles de langage dans des domaines spécialisés.

FastGAS améliore l'efficacité dans la sélection d'exemples pour l'apprentissage en contexte en utilisant une approche basée sur des graphes.

Combiner les types de données améliore la détection précoce et le traitement du cancer du sein.

StreamSpeech améliore la traduction de la parole en temps réel avec efficacité et qualité.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des connaissances des étudiants au fil du temps.

Découvre comment les systèmes de recommandation améliorent les expériences d'apprentissage personnalisées pour les étudiants.

Explorer la génération de replay sans données pour s'attaquer aux problèmes de classification d'images et de déséquilibre de données.

Cet article examine comment les modèles de langage créent et relient des concepts à la compréhension.

Une nouvelle méthode améliore le travail d'équipe dans des environnements de réalité virtuelle.

Explore des techniques et des défis pour rendre les modèles d'IA plus compréhensibles.

Un nouveau cadre améliore la coopération entre les robots et les humains dans différentes tâches.

Une étude récente reproduit des résultats clés sur l'interprétation des données en utilisant le son et les visuels.

Une analyse de l'utilisation des chatbots dans les cours de l'Université Aalto et de ses effets sur l'apprentissage.

Cette étude se concentre sur la perception humaine des différences de graphes en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode de mise en page améliore la détection de changements dans les DAGs dans divers domaines.

Un guide pour améliorer le design des diagrammes node-link et des graphes dynamiques.

Une nouvelle métrique pour évaluer à quel point c'est difficile de compiler des langages de programmation.

Apprends comment le débogage réversible améliore le suivi des erreurs dans la programmation Erlang.

Un nouveau benchmark pour évaluer les LLMs pour les tâches de programmation Java.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de langage de code grâce à des cas de test efficaces et à l'apprentissage des préférences.

MARVeLus vérifie et met en œuvre des systèmes cyber-physiques plus sûrs.

Un nouvel outil améliore la gestion des logiciels en temps réel pour des réponses immédiates.

DafnyBench teste des outils de vérification de logiciels, ouvrant la voie à une programmation fiable.

Un aperçu de comment les LLMs abordent les défis de la programmation par l'exemple.

Un cadre pour convertir les règles de circulation en logique formelle pour les véhicules autonomes.

Explorer les avantages de la recherche régulière dans les transducteurs d'arbre attribués.

Explorer comment les DFA aident à synchroniser les machines pour un fonctionnement efficace.

Cet article présente une méthode pour simplifier l'élimination des quantificateurs dans l'arithmétique de Presburger.

Explore comment la numération de Zeckendorf est liée aux automates et aux équations de Mahler.

Utiliser des automates finis pour calculer des chiffres de nombres irrationnels comme le nombre d'or.

Un aperçu de comment les machines à cordes aident à traiter l'information de manière plus simple.

Découvre le rôle et le potentiel des transducteurs réversibles bidirectionnels dans la transformation des données.

Révolutionner la façon dont on résout des défis d'optimisation dans plusieurs domaines.

Un programme informatique qui simule le mouvement des fluides dans des matériaux poreux pour différents domaines de recherche.

Un aperçu des méthodes modernes en conception d'ingénierie pour l'efficacité et la performance.

Hiperwalk aide les chercheurs à simuler des marches quantiques sur des graphes complexes, améliorant les études quantiques.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

Apprends comment les méthodes de composition améliorent la compréhension en théorie des modèles finis.

Un aperçu des problèmes de valeur initiale solvables et de leur importance.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans la conception de circuits numériques en utilisant l'ACD.

Un nouveau format améliore la représentation des interprétations en logique.

Un aperçu des méthodes d'itération de politique pour une prise de décision efficace et leur vérification.

Un aperçu des structures multi-ary et de leur importance en logique et en calcul.

Apprends comment les systèmes autonomes planifient des actions de manière efficace au fil du temps.

Cet article présente une méthode pour simplifier l'élimination des quantificateurs dans l'arithmétique de Presburger.

Un aperçu des défis et des avancées dans la compréhension de la capacité de Shannon.

Cet article explore le concept de séparation par demi-espace dans les convexités de graphe.

Apprends comment les rectangulations aident à l'efficacité de l'aménagement et au design.

Une étude sur les algorithmes qui s'attaquent aux défis de circulation des entiers dans les réseaux urbains.

Les graphiques modélisent des relations et des systèmes dans différents domaines.

Examiner comment les changements de timing affectent la reachabilité dans les réseaux dynamiques.

Examiner des graphes temporels révèle des complexités et des méthodes pour résoudre des problèmes efficacement.

Cette étude se concentre sur des méthodes efficaces pour les t-appairages dans des graphes restreints.

Une étude récente reproduit des résultats clés sur l'interprétation des données en utilisant le son et les visuels.

Un nouveau modèle génère de la musique en utilisant à la fois des infos textuelles et visuelles.

Combiner la génération d'images et la recherche pour un meilleur accès à l'information visuelle.

Un coup d'œil sur les nouvelles méthodes pour comprendre les discours qui se chevauchent pendant les conversations.

Une nouvelle méthode pour détecter efficacement les news hors contexte.

PianoMotion10M fournit des mouvements de mains détaillés pour aider les apprentis pianistes.

Explorer comment les mesures de QoE améliorent la satisfaction des services multimédias.

Cette étude examine les méthodes audio pour suivre les mouvements des piétons dans les zones urbaines.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des connaissances des étudiants au fil du temps.

Les systèmes doivent prendre en compte les valeurs humaines lors de la prise de décision pour des résultats justes.

Une analyse de l'utilisation des chatbots dans les cours de l'Université Aalto et de ses effets sur l'apprentissage.

L'apprentissage automatique améliore la surveillance de l'ECG, ce qui améliore les soins aux patients et l'analyse de la santé cardiaque.

Examiner comment les outils d'IA transforment l'enseignement et l'apprentissage.

Analyser la précision des prédictions dans différentes communautés pour une allocation équitable des ressources de santé.

Une approche structurée pour un design et une validation de l'IA responsable.

Utiliser le transfert de données pour améliorer les modèles de prévision de la criminalité dans différentes villes.

Utiliser l'IA pour automatiser la vectorisation, améliorer l'efficacité et la justesse du code.

Optimiser le raisonnement multi-saut améliore la vitesse et la précision pour l'analyse de données complexes.

Cette recherche étudie comment les taux d'arrivée et de service variables affectent les files d'attente.

S'attaquer au problème du démarrage à froid avec de nouvelles techniques de profilage pour améliorer les performances des applis.

Un aperçu de l'allocation efficace des ressources dans les réseaux quantiques et le rôle des EGS.

Techniques pour accélérer la création de points de contrôle pour les modèles de deep learning.

Améliorer les temps de réponse pour les grands modèles de langage en utilisant une nouvelle approche adaptative.

CEBench aide les entreprises et les chercheurs à évaluer les LLMs tout en gérant les coûts et la performance.

Découvre comment les systèmes de recommandation améliorent les expériences d'apprentissage personnalisées pour les étudiants.

Méthodes pour créer des timelines précises à partir des annotations d'événements dans les textes.

Cet article parle de la mesure de l'équité dans les systèmes de recommandation et propose des méthodes d'échantillonnage.

Un nouveau cadre améliore les recommandations tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Cette étude évalue la capacité de GPT-4 à extraire des données de la littérature sur les matériaux.

Un système qui relie les sons aux visuels, améliorant la compréhension des machines.

PIXAR améliore la récupération générationnelle avec des phrases de plusieurs mots, augmentant l'efficacité et la précision.

Un système pour identifier des offres d'emploi similaires pour un recrutement efficace.

Découvrez comment les robots transforment les processus d'assemblage dans les usines.

Un nouveau cadre améliore la coopération entre les robots et les humains dans différentes tâches.

Un nouvel algorithme améliore la planification des mouvements en utilisant les capacités des GPU pour des calculs plus rapides.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de l'entraînement des robots en transférant l'apprentissage par renforcement de la simulation aux environnements réels.

Des chercheurs proposent des méthodes basées sur le toucher pour les robots afin d'améliorer leur précision dans des environnements incertains.

Nouveau modèle améliore la compréhension des robots de leur environnement pour de meilleures performances dans leurs tâches.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation en temps réel d'objets flexibles en robotique.

LGR2 améliore la performance des tâches robotiques grâce à des instructions linguistiques et un apprentissage hiérarchique.

Alors que l'espace devient de plus en plus chargé, des systèmes de suivi efficaces sont essentiels pour la sécurité.

Une nouvelle méthode de mise en page améliore la détection de changements dans les DAGs dans divers domaines.

Un aperçu de comment les liens se forment et évoluent dans les réseaux sociaux.

Une étude montre que les messagers peuvent améliorer le consensus dans les groupes en brisant les chambres d'écho.

Un nouveau modèle vise à prédire efficacement les pannes en cascade dans les réseaux électriques.

Un nouveau cadre explique les embeddings de nœuds en utilisant des caractéristiques graphiques simples.

Analyser des mèmes nuisibles et leurs effets sur la société.

Examiner les sondages Twitter et leur influence sur les élections présidentielles américaines.

StreamSpeech améliore la traduction de la parole en temps réel avec efficacité et qualité.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance vocale en utilisant plusieurs méthodes de décodage.

Une étude sur l'amélioration de la reconnaissance vocale automatique pour les dialectes arabes en utilisant des techniques de modèle efficaces.

Présentation de BLSP-Emo, un modèle qui comprend la parole et les émotions pour de meilleures interactions.

Une étude récente reproduit des résultats clés sur l'interprétation des données en utilisant le son et les visuels.

Un système qui relie les sons aux visuels, améliorant la compréhension des machines.

Le nouveau modèle ARDiT améliore la synthèse vocale et l'édition de la parole.

Présentation de SPICE, une tâche pour améliorer les interactions avec l'IA en utilisant des infos contextuelles.

Un nouvel algorithme accélère le clustering par liaison de centroïdes pour les grands ensembles de données.

Une étude sur la préservation de la vie privée tout en analysant des données sensibles en utilisant des techniques de confidentialité différentielle.

Un nouvel algorithme de regroupement de graphes améliore l'efficacité dans l'analyse des données réelles.

Cet article parle d'améliorer les files d'attente prioritaires en utilisant des modèles de prédiction pour plus d'efficacité.

Cet article explore le concept de séparation par demi-espace dans les convexités de graphe.

Cette étude introduit les GNN pour améliorer le matching en ligne sur différentes plateformes numériques.

Une plongée profonde dans les stratégies et les défis d'Aggression, un jeu de territoire à deux joueurs.

De nouveaux algorithmes améliorent la performance et l'utilisation de la mémoire dans l'analyse des données en streaming.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Une étude sur les allocateurs de mémoire et leur impact sur la performance des systèmes embarqués.

Un nouveau système améliore les performances des applications et l'efficacité énergétique dans les processeurs hétérogènes.

Optimiser la gestion de la mémoire pour une meilleure performance dans les systèmes embarqués.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Les réseaux de neurones graphiques accélèrent les évaluations de sécurité dans les systèmes électriques.

La prévision des énergies renouvelables a besoin d'une meilleure coordination pour être plus efficace et rentable.

Une nouvelle méthode améliore la stabilité des résonateurs mécaniques, ce qui booste les performances de divers dispositifs.

Un aperçu des avantages du contrôle auto-réglable pour l'efficacité énergétique dans les industries.

Une méthode pour maximiser l'utilisation des ressources pendant les catastrophes et les urgences.

Le stockage d'énergie de longue durée est super important pour utiliser efficacement l'énergie renouvelable.

Un jeu de données unique améliore la recherche sur la surveillance de la santé des avions grâce à l'analyse des vibrations.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de l'entraînement des robots en transférant l'apprentissage par renforcement de la simulation aux environnements réels.

Une plateforme conçue pour que les agents IA apprennent des compétences diverses à travers des mini-jeux.

Explorer comment les appareils peuvent collaborer pour une meilleure efficacité et performance.

Un aperçu des mesures de risque dans la prise de décision pour des cadres multi-agents.

Des drones suivent des cibles en mouvement dans les zones urbaines en utilisant des modèles environnementaux avancés.

Les agents créent un langage pour les références spatiales dans les observations pendant le jeu.

Examiner des stratégies pour lutter contre le dark pooling dans les espaces publicitaires numériques.

La recherche sur HOP améliore l'adaptabilité des agents IA dans des jeux à motivations mixtes.

Explore comment les jeux causals modélisent la prise de décision parmi les agents.

De nouvelles directives améliorent l'évaluation des algorithmes d'optimisation quantique par rapport aux méthodes classiques.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'efficacité de l'exécution des circuits quantiques sur les réseaux.

Alors que l'espace devient de plus en plus chargé, des systèmes de suivi efficaces sont essentiels pour la sécurité.

Découvre comment Qiskit aide la recherche et les applications en informatique quantique.

Examiner les implications sur la santé des rayonnements électromagnétiques de la 5G.

Découvrez comment l’informatique quantique privée peut protéger des données sensibles pendant des calculs complexes.

La nouvelle technologie de jumeau numérique améliore l'exactitude et l'efficacité de la modélisation.

Méthodes pour estimer la fiabilité des modèles d'apprentissage automatique.

Explorer l'impact de l'ISAC et du CF-mMIMO sur les technologies de communication et de détection.