Statistiques - Calculs

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Apprentissage automatique Avancées dans la modélisation d'état-espace avec des filtres à particules

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions dans des systèmes complexes en utilisant des modèles d'état-espace.

Benjamin Cox, Santiago Segarra, Victor Elvira

2025-04-26T11:37:30+00:00 ― 7 min lire

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Méthodologie Simplification des données avec réduction dimensionnelle sparse

Sven Serneels

2025-04-20T23:05:51+00:00 ― 9 min lire

Calculs Simplifier les défis des données haute dimension

Roman Parzer, Laura Vana-Gür, Peter Filzmoser

2025-04-20T18:00:40+00:00 ― 5 min lire

Calculs Comprendre le paquet R Penetrance pour l'évaluation du risque de cancer

Nicolas Kubista, Danielle Braun, Giovanni Parmigiani

2025-04-16T07:11:49+00:00 ― 9 min lire

Calculs Erreurs d'arrondi dans l'informatique moderne : un regard de plus près

Sahil Bhola, Karthik Duraisamy

2025-04-15T21:01:27+00:00 ― 7 min lire

Méthodologie Comprendre les modèles de croissance avec des modèles mixtes fonctionnels

Fangyi Wang, Karthik Bharath, Oksana Chkrebtii

2025-04-15T10:51:05+00:00 ― 7 min lire

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Méthodologie Comprendre la théorie de la réponse à l'item : un guide basique

Une vue d'ensemble claire de la théorie de la réponse à l'élément et de son importance dans les tests.

Stefano Noventa, Roberto Faleh, Augustin Kelava

2025-04-15T05:45:54+00:00 ― 9 min lire

Méthodologie Comprendre le regroupement de données avec des modèles bayésiens

Découvre comment le clustering bayésien aide à dénicher des motifs dans des ensembles de données complexes.

Panagiotis Papastamoulis, Konstantinos Perrakis

2025-04-12T01:28:09+00:00 ― 7 min lire

Calculs Estimation des délais d'événements avec des fonctions log-concaves

Une approche pratique pour gérer les données censurées par intervalles dans les études scientifiques.

Chi Wing Chu, Hok Kan Ling, Chaoyu Yuan

2025-04-10T08:46:41+00:00 ― 7 min lire

Robotique Des robots en harmonie : naviguer sans collisions

Découvrez comment RADES améliore la navigation multi-robots et la sécurité.

Victor Parque

2025-04-04T20:31:55+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Le rôle des estimateurs de type pont en statistique

Les estimateurs de type pont aident à identifier efficacement les variables clés dans des données complexes.

Alessandro De Gregorio, Francesco Iafrate

2025-03-23T13:31:17+00:00 ― 9 min lire

Méthodologie Exploiter les données : Découvrir les tendances de mortalité

Découvrez comment des modèles avancés déchiffrent des tendances cachées dans les données de mortalité.

Carlo G. Camarda, María Durbán

2025-03-22T07:00:11+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner l'évaluation de la qualité des échantillons avec la discrépance de Stein polynomiale

Une nouvelle méthode simplifie la façon dont on mesure la qualité des échantillons dans l'analyse statistique.

Narayan Srinivasan, Matthew Sutton, Christopher Drovandi

2025-03-20T14:18:43+00:00 ― 9 min lire

Optimisation et contrôle Naviguer dans l'incertitude : Contrôle optimal expliqué

Découvrez comment les chercheurs gèrent l'incertitude dans des systèmes complexes grâce à des méthodes de contrôle optimal.

Rene Henrion, Georg Stadler, Florian Wechsung

2025-03-20T09:13:32+00:00 ― 8 min lire

Méthodologie Régression Robuste : Une Nouvelle Méthode pour des Insights de Données Fiables

Découvre comment la régression robuste améliore l'analyse des données pour de meilleures prédictions.

Saptarshi Chakraborty, Kshitij Khare, George Michailidis

2025-03-18T21:37:15+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Estimation des stats : Comprendre les données

Un guide pour comprendre l'estimation en stats avec des exemples sympas.

Somnath Mondal, Lakshmi Kanta Patra

2025-03-18T16:32:04+00:00 ― 5 min lire

Calculs Comprendre les Équations Différentielles Stochastiques en Finance

Apprends comment le hasard influence les modèles financiers et les prévisions.

Yuzhong Cheng, Hiroki Masuda

2025-03-15T02:03:57+00:00 ― 7 min lire

Probabilité Comprendre les distributions stables dans la vie réelle

Explore l'importance des distributions stables dans la finance, la météo et les études de comportement.

Taher Jalal

2025-03-14T15:53:35+00:00 ― 8 min lire

Calculs Naviguer dans l'échantillonnage en haute dimension : défis et solutions

Découvrez les subtilités et les avancées dans les méthodes d'échantillonnage en haute dimension.

Benny Sun, Yuansi Chen

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Calculs Maîtriser l'analyse cause à effet avec des vecteurs

Apprends comment les vecteurs simplifient l'analyse de cause à effet dans la recherche.

Jeffrey Wong

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Calculs Méthodes d'échantillonnage : La danse des données

Découvrez comment les méthodes d'échantillonnage s'attaquent aux défis de données complexes avec des ajustements dynamiques.

Jakob Robnik, Uroš Seljak

2025-03-07T00:46:59+00:00 ― 8 min lire

Calculs Réinventer l'analyse de données avec SVI

Découvrez comment l'inférence variationnelle stochastique transforme la modélisation statistique.

Gianmarco Callegher, Thomas Kneib, Johannes Söding

2025-02-25T16:58:55+00:00 ― 8 min lire

Analyse numérique Transformer des images floues avec des processus gaussiens profonds

Découvrez comment les DGP améliorent les images et gèrent l'incertitude.

Jonas Latz, Aretha L. Teckentrup, Simon Urbainczyk

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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Chopin : Simplifier la géocomputation pour tout le monde

Chopin rend la gestion des données spatiales facile et efficace pour les chercheurs.

Insang Song, Kyle P. Messier

2025-02-21T01:04:53+00:00 ― 9 min lire

Structures de données et algorithmes Maîtriser les techniques d'échantillonnage efficaces

Explorer des méthodes efficaces pour échantillonner à partir de distributions logconcaves complexes.

Minhui Jiang, Yuansi Chen

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Méthodologie Déchiffrer les modèles commerciaux avec des réseaux multiplex

Utiliser des modèles avancés pour analyser les relations commerciales internationales et leurs structures cachées.

Iuliia Promskaia, Adrian O'Hagan, Michael Fop

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Méthodologie Naviguer dans les modèles basés sur des arbres avec la vraisemblance partielle

Apprends comment la vraisemblance partielle améliore les modèles basés sur des arbres en analyse de données.

Li Ma, Benedetta Bruni

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Calculs Comprendre les préférences avec le modèle de Mallows bayésien

Un aperçu de comment le modèle de Mallows bayésien analyse les classements et les préférences.

Øystein Sørensen, Anja Stein, Waldir Leoncio Netto

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Langages de programmation Koka Bayes : Simplifier la programmation probabiliste

Découvrez comment Koka Bayes rend la programmation probabiliste plus simple et plus efficace.

Oliver Goldstein, Ohad Kammar

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Calculs Réussite en pâtisserie avec l'inférence bayésienne variationnelle

Découvrez comment l'inférence bayésienne variationnelle transforme l'analyse de données en une recette gagnante.

Laura Battaglia, Geoff Nicholls

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Méthodologie Révolutionner le dépistage du cancer colorectal avec BayesPIM

BayesPIM propose une nouvelle méthode pour améliorer la précision et les résultats des dépistages du cancer.

Thomas Klausch, Birgit I. Lissenberg-Witte, Veerle M. Coupé

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Méthodologie Maîtriser la Régression Linéaire : Un Guide pour les Prédictions

Apprends à utiliser des méthodes de régression linéaire pour faire des prévisions de données efficaces.

Alberto Quaini

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Intelligence artificielle Transport Efficace : Les Maths Derrière le Transport des Choses

Découvrez comment le transport optimal transforme la logistique et la gestion des ressources.

Mohsen Sadr, Hossein Gorji

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Calculs Le processus de Bessel au carré : un changement de jeu financier

Découvrez comment le processus de Bessel au carré transforme la modélisation financière et la prise de décision.

Simon J. A. Malham, Anke Wiese, Yifan Xu

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Calculs Optimiser des expériences avec le package MOODE

Découvrez comment MOODE aide les scientifiques à concevoir des expériences multi-objectifs efficaces.

Vasiliki Koutra, Olga Egorova, Steven G. Gilmour

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Apprentissage automatique Maîtriser les distributions complexes avec des flux de normalisation et MCMC

Apprends comment les flows de normalisation améliorent l'échantillonnage MCMC pour des données complexes.

David Nabergoj, Erik Štrumbelj

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Calculs Exploiter des algorithmes distribués pour des insights sur les big data

Le CCA distribué analyse efficacement d'énormes ensembles de données grâce au travail d'équipe.

Canyi Chen, Liping Zhu

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Méthodologie Comprendre la régression fonction-sur-fonction spatiale

Une plongée profonde dans SFoFR et ses applications dans différents domaines.

Ufuk Beyaztas, Han Lin Shang, Gizel Bakicierler Sezer

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Calculs Échantillonnage Contraint : Une Nouvelle Approche pour la Collecte de Données

Découvrez l'échantillonnage contraint et la puissante technique MAPLA.

Vishwak Srinivasan, Andre Wibisono, Ashia Wilson

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Théorie des statistiques Faire le lien entre les stats et la géométrie : vraisemblance empirique et moyennes de Fréchet

Explore le lien entre la vraisemblance empirique et les moyennes de Fréchet dans des espaces de données complexes.

Karthik Bharath, Huiling Le, Andrew T A Wood

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Calculs Révolutionner l'analyse des cellules uniques avec GMF

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse du séquençage de l'ARN et la compréhension du comportement cellulaire.

Cristian Castiglione, Alexandre Segers, Lieven Clement

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Structures de données et algorithmes Lancer des dés avec juste un lancer de pièce

Apprends à imiter le lancer de dés avec un simple coup de pièce !

Mark Huber, Danny Vargas

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