Statistiques - Calculs

Un aperçu des méthodes pour analyser de gros ensembles de données spatiales et leurs défis.

Les avancées dans les méthodes de test améliorent la compréhension des relations entre les variables.

Explorer les facteurs clés pour maintenir la vie sur Mars.

DeepONet améliore la sécurité nucléaire et l'efficacité grâce à une technologie avancée de jumeau numérique.

Découvrez un outil qui simplifie les calculs de durée de vie résiduelle pour de meilleures décisions.

Cette étude examine comment les maladies se propagent et atteignent des états stables dans les populations.

Un outil pour étudier les traits évolutifs chez les espèces en utilisant des techniques de modélisation avancées.

La recherche améliore les calculs dans les modèles de Markov en temps continu pour la finance.

Un algorithme en deux phases améliore la modélisation des nœuds centraux dans des ensembles de données complexes.

Le test de Kuiper aide à analyser efficacement les différences entre les distributions de données.

Cette étude examine comment les utilisateurs réciproquent les interactions sur les réseaux sociaux en ligne.

Les méthodes de simulation offrent des infos précieuses pour la recherche statistique et les applis concrètes.

Un nouvel algorithme MCMC améliore l'efficacité de l'échantillonnage dans des systèmes scientifiques complexes.

Techniques pour améliorer l'efficacité des modèles de vision en utilisant l'élagage et la décomposition matricielle.

Analyser les données satellites pour améliorer le suivi et la gestion des incendies de forêt.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la télédétection de la surface et de l'atmosphère de la Terre.

Un aperçu du modèle logistique-normal de Dirichlet pour les données compositionnelles.

De nouveaux modèles génèrent des données réalistes dans différents domaines et applications.

Combiner les GAN et les VAE pour une meilleure génération d'images.

Cet article parle des méthodes pour améliorer les prévisions économiques grâce à la synthèse prédictive.

Un aperçu des méthodes de descente de gradient et de leur importance en apprentissage automatique.

Apprends à créer des intervalles de confiance efficaces pour les différences de proportions dans des petits échantillons.

Un guide pour appliquer le Redimensionnement Optimal avec les GLMs pour une analyse de données complexe.

COBRA améliore l'analyse de survie grâce à une meilleure sélection de variables et à l'intégration de modèles.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des données en améliorant les estimations des valeurs manquantes.

Un nouveau modèle améliore les études d'interaction génétique en utilisant des variables auxiliaires.

Apprends à éviter les biais dans le choix des modèles.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'analyse de données complexes en utilisant des particules de Riesz pondérées.

Explorer de nouvelles méthodes pour une analyse fiable des données sur les maladies cardiaques.

Une étude sur l'amélioration des modèles de prédiction de médicaments pour de meilleurs traitements contre le cancer.

MELAGE aide les doc et les chercheurs à analyser les images du cerveau pour un meilleur diagnostic.

Cette étude améliore les méthodes de spectroscopie pour une meilleure analyse des produits laitiers.

Une nouvelle méthode pour regrouper efficacement et de manière optimale de gros ensembles de données.

Une méthode pour une régression groupée parcimonieuse efficace en science des données.

Apprends tout sur le ROMC et son utilisation dans l'inférence sans vraisemblance.

Une méthode pour une estimation sans biais des paramètres dans des processus de diffusion partiellement observés.

FAKI améliore les solutions de problèmes inverses en utilisant des flux de normalisation pour plus de précision.

Un logiciel pour étudier les liens entre la santé et le quartier au niveau individuel.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité dans l'analyse des dynamiques d'événements en utilisant des MHP.

Un aperçu des réseaux de neurones bayésiens et de leur importance en IA.