Améliorer la collaboration dans la conception des systèmes informatiques
Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.
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Table des matières
- Importance de la Collaboration Précoce
- Aperçu des Véhicules de Développement Logiciel
- Architecture RISC-V
- Défis Actuels de la Conception Matérielle
- La Méthodologie Proposée
- Étapes de la Méthodologie
- Étude de Cas : Transformation de Fourier Rapide
- Avantages de la Méthodologie
- Défis à Venir
- Directions Futures
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Quand on crée de nouveaux systèmes informatiques, surtout pour les superordinateurs, c’est super important que les équipes de logiciel et de matériel bossent ensemble dès le départ. Cette collaboration aide à s'assurer que le logiciel puisse fonctionner efficacement avec le nouveau matériel en cours de développement. Cet article examine les outils et méthodes qui permettent à ces équipes de mieux communiquer et d’améliorer le design global des systèmes informatiques.
Importance de la Collaboration Précoce
Traditionnellement, quand on conçoit du matériel, les retours des développeurs de logiciels arrivent souvent trop tard dans le processus, ce qui peut créer des problèmes. Des retards peuvent limiter les performances finales du système. Pour changer ça, on introduit une méthode appelée Véhicules de Développement Logiciel (VDL) qui aide les développeurs à donner leur avis plus tôt. Cette approche permet de tester le logiciel sur les conceptions matérielles avant qu'elles ne soient totalement construites.
Aperçu des Véhicules de Développement Logiciel
Les VDL comprennent plusieurs outils et techniques qui permettent aux développeurs de commencer à coder pour les nouvelles conceptions matérielles plus tôt. En utilisant les VDL, les développeurs peuvent tester leur logiciel sur des systèmes matériels émulés, qui simulent comment le nouveau matériel fonctionnera. Ça facilite aussi les améliorations tant pour les équipes logiciels que matérielles, accélérant tout le processus de design.
Architecture RISC-V
L'architecture d'ensemble d'instructions RISC-V est un élément clé de ce processus. Elle permet de la flexibilité dans la conception du matériel. Dans notre étude, on se concentre sur un design RISC-V qui inclut une unité de traitement spéciale capable de gérer de grandes quantités de données. C'est vital pour le calcul haute performance (CHP), car ça permet aux scientifiques et chercheurs d'effectuer des calculs complexes plus efficacement.
Défis Actuels de la Conception Matérielle
Dans de nombreux cas, le processus de conception de nouveau matériel se fait séparément du développement logiciel. Cela entraîne souvent des inefficacités et du temps perdu. Quand un nouveau matériel est enfin construit, les développeurs de logiciels se rendent compte que leur code ne tourne pas bien dessus. Notre nouvelle méthodologie vise à changer ça en intégrant plus étroitement la conception matérielle et logicielle.
La Méthodologie Proposée
La méthodologie qu'on propose se compose de plusieurs étapes permettant un retour d'information fluide entre développeurs de logiciels et de matériel. D’abord, les développeurs testeront leurs applications sur des systèmes RISC-V. Ensuite, ils adapteront leur code pour tirer parti des nouvelles fonctionnalités matérielles. Enfin, ils analyseront comment le programme fonctionne sur le matériel, en faisant d'autres ajustements si nécessaire.
Étapes de la Méthodologie
Étape 1 : Portage des Applications
Dans la première étape, les développeurs doivent s'assurer que leur code peut fonctionner sur le système RISC-V de base. Cela signifie vérifier la compatibilité et faire les changements nécessaires pour que ça fonctionne correctement. Cette étape aide à identifier tôt les problèmes et confirme que le logiciel peut bien tourner sur le nouveau matériel.
Étape 2 : Vectorisation
Une fois que l'application fonctionne bien sur le système de base, l'étape suivante consiste à améliorer ses performances grâce à la vectorisation. La vectorisation consiste à réécrire le code pour traiter plusieurs points de données simultanément. En faisant ça, le logiciel peut tirer pleinement parti des capacités du nouveau matériel, ce qui permet d’effectuer des calculs complexes beaucoup plus rapidement.
Étape 3 : Analyse des Performances
La dernière étape implique d'analyser comment l'application fonctionne sur le matériel réel. Cette étape utilise des outils pour surveiller divers aspects du matériel et mesurer les performances. En examinant de près les résultats, les développeurs peuvent déterminer où des améliorations supplémentaires peuvent être apportées pour optimiser les performances.
Étude de Cas : Transformation de Fourier Rapide
Pour montrer comment fonctionne la méthodologie proposée, on a réalisé une étude détaillée en utilisant la Transformation de Fourier Rapide (TFR). La TFR est un algorithme crucial utilisé dans de nombreuses applications scientifiques. On a commencé par faire tourner la version traditionnelle de l'algorithme sur le système RISC-V.
Après avoir vérifié qu'il fonctionnait correctement, on a procédé à la vectorisation du code, ce qui permet de mieux utiliser les nouvelles fonctionnalités matérielles. Enfin, on a testé le code nouvellement optimisé sur notre prototype FPGA, en recueillant des données de performance détaillées. Ces données ont été utilisées pour peaufiner encore plus l'algorithme, montrant comment le retour d'information entre logiciel et matériel peut mener à des améliorations significatives.
Avantages de la Méthodologie
La méthodologie proposée présente plusieurs avantages :
- Tests Précoces : Les développeurs peuvent tester leur logiciel sur du nouveau matériel avant qu'il ne soit complètement disponible, ce qui permet de détecter les problèmes plus tôt.
- Efficacité Accrue : En intégrant le développement matériel et logiciel, les équipes peuvent collaborer pour créer des systèmes plus efficaces.
- Amélioration des Performances : La capacité d'analyser et de réviser le code en fonction de données de performance détaillées signifie de meilleures performances globales du système.
- Flexibilité : Cette méthode permet à diverses applications logicielles de fonctionner facilement sur plusieurs plateformes matérielles.
Défis à Venir
Malgré les avantages potentiels, il y a des défis à l'implémentation de cette méthodologie. Un des principaux défis est la complexité des conceptions matérielles. À mesure que les systèmes deviennent plus avancés, s'assurer qu'ils fonctionnent harmonieusement avec le nouveau logiciel nécessitera une collaboration continue entre les équipes.
En plus, même si les VDL offrent un moyen rapide de tester le logiciel, le processus dépend toujours de la disponibilité du matériel. Si le matériel n'est pas totalement développé ou fonctionnel, il peut être difficile d'obtenir des résultats précis. Donc, une planification minutieuse et une communication étroite entre les équipes sont essentielles.
Directions Futures
Pour faire face à ces défis, il est nécessaire de mener plus de recherches et de développements. Explorer des moyens d'utiliser d'autres plateformes ou outils aux côtés des VDL pourrait aussi renforcer l’efficacité de cette méthodologie. Par exemple, associer les VDL à d'autres outils de simulation pourrait fournir des informations supplémentaires et améliorer encore le processus de design.
On vise aussi à élargir notre examen de l’efficacité énergétique et développer des métriques plus robustes pour analyser les performances. À mesure que la technologie évolue, adapter nos méthodologies sera crucial pour suivre le rythme des nouveaux développements matériels et garantir une collaboration efficace.
Conclusion
En conclusion, l'intégration de la conception logicielle et matérielle grâce à l'utilisation des Véhicules de Développement Logiciel représente une approche prometteuse pour améliorer les systèmes de calcul haute performance. En améliorant la collaboration et en créant une boucle de retour d’information entre les équipes, on peut s'assurer que les futurs systèmes informatiques sont à la fois efficaces et performants.
Grâce à notre méthodologie proposée, les développeurs de logiciels ont l’opportunité d’adapter leur code à nouveau matériel dès le début du processus de conception. Cette approche proactive permet non seulement de gagner du temps et des ressources, mais peut aussi conduire à des améliorations de performance significatives, bénéficiant à toute la communauté scientifique. Au fur et à mesure que nous continuons à affiner cette méthodologie, le potentiel d'innovation dans la conception du matériel et des logiciels informatiques ne fera que croître, ouvrant la voie à des systèmes encore plus puissants et efficaces à l'avenir.
Titre: Software Development Vehicles to enable extended and early co-design: a RISC-V and HPC case of study
Résumé: Prototyping HPC systems with low-to-mid technology readiness level (TRL) systems is critical for providing feedback to hardware designers, the system software team (e.g., compiler developers), and early adopters from the scientific community. The typical approach to hardware design and HPC system prototyping often limits feedback or only allows it at a late stage. In this paper, we present a set of tools for co-designing HPC systems, called software development vehicles (SDV). We use an innovative RISC-V design as a demonstrator, which includes a scalar CPU and a vector processing unit capable of operating large vectors up to 16 kbits. We provide an incremental methodology and early tangible evidence of the co-design process that provide feedback to improve both architecture and system software at a very early stage of system development.
Auteurs: Filippo Mantovani, Pablo Vizcaino, Fabio Banchelli, Marta Garcia-Gasulla, Roger Ferrer, Giorgos Ieronymakis, Nikos Dimou, Vassilis Papaefstathiou, Jesus Labarta
Dernière mise à jour: 2023-06-01 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2306.01797
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.01797
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Liens de référence
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- https://www.fftw.org
- https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs
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- https://eda.sw.siemens.com/en-US/ic/veloce/
- https://github.com/riscv-ovpsim/imperas-riscv-tests
- https://www.european-processor-initiative.eu/
- https://semidynamics.com/
- https://www.chalmers.se
- https://www.ics.forth.gr/carv
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- https://wiki.qemu.org/ChangeLog/2.12
- https://www.sifive.com/boards/hifive-unleashed