Informatique - Intelligence artificielle

Examiner le rôle de la technologie dans l'imitation des Maîtres de Jeu dans les JDR.

De nouvelles méthodes améliorent la conduite autonome en se concentrant sur la planification basée sur les compétences.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité des arbres de décision pour les gros ensembles de données.

Une nouvelle méthode aide l'analyse des sentiments à s'adapter aux changements de sens des mots au fil du temps.

Combiner des méthodes multilingues et spécifiques à chaque langue pour mieux détecter les discours de haine.

Un aperçu des outils IA pour la création musicale et leurs fonctionnalités uniques.

Une étude explore les formats FP8 pour améliorer l'efficacité et la précision des modèles.

Une étude comparant la créativité dans les textes générés par des modèles de langage et des écrivains humains.

Cette étude montre comment les robots peuvent empiler des objets en ressentant le toucher.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des arbres de décision en pleine évolution des données.

Comprendre l'impact environnemental des grands modèles de langage est super important pour la durabilité.

Une nouvelle méthode offre plusieurs raisons pour les classifications d'images, améliorant la compréhension et la confiance.

MoDem-V2 permet une manipulation de robot plus sûre et plus efficace grâce à l'apprentissage visuel.

Évaluation de gros modèles sur des tâches visuelles de bas niveau à travers Q-Bench.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images tout en économisant des ressources.

Présentation de PFL-GAN : une solution sur mesure pour la variabilité des clients dans l'apprentissage fédéré.

GraphDKL améliore les prédictions en s'attaquant à l'incertitude et aux complexités des données en réseau.

Explore les défis de l'équité et des préjugés dans les pratiques de recrutement algorithmiques.

Cette recherche analyse comment l'apprentissage automatique évalue les essais écrits par des humains et ceux générés par l'IA.

Un nouveau système améliore la prise de décision des véhicules autonomes pendant les travaux routiers.

Apprends à prédire et réduire le churn dans les sports fantasy.

Cet article explore le rôle des modèles de langue dans la réponse aux questions à partir de documents.

Examiner comment les méthodes de requête influencent la conception et la performance des robots.

Un aperçu de comment DiscoSCM améliore l'analyse causale pour le comportement individuel.

Explorer l'impact du contenu généré par l'IA sur l'art de raconter des histoires.

La recherche propose des méthodes améliorées pour identifier les points d'organe dans la planification de la radiothérapie.

Un outil sympa qui facilite la compréhension des événements dans l'analyse de texte.

Explore de nouvelles méthodes pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage machine en utilisant des techniques d'échantillonnage avancées.

Le nouveau modèle MemDA s'adapte aux changements dans les données urbaines pour des prédictions précises.

SPIRT propose une approche fiable et efficace pour l'apprentissage machine distribué.

Un nouveau système intègre l'informatique sans serveur et les réseaux pairs à pairs pour un entraînement de modèle efficace.

De nouvelles méthodes améliorent l'évaluation des performances des petits objets en WSSS.

Examiner comment les valeurs influencent les décisions dans l'éthique des véhicules autonomes.

Les approches de réseaux de neurones améliorent l'égalisation dans les systèmes de communication modernes.

La reconnaissance d'entités nommées transforme le texte en infos structurées pour différentes industries.

Un coup d'œil sur l'oubli machine pour améliorer les modèles génératifs et leurs sorties.

L'automatisation de la conception des RNN améliore la modélisation des systèmes dynamiques.

La recherche met en avant des méthodes pour compresser les modèles de langage tout en gardant la performance en génération de code.

Un aperçu de la recherche fictive qui façonne l'avenir du Web sémantique.

Explorer comment le design des robots influence le mouvement et l'apprentissage des tâches.