Informatique - Intelligence artificielle

Un nouveau cadre améliore l'efficacité des tests de pénétration automatisés en utilisant l'apprentissage par renforcement.

L'étude montre comment les modèles de langue généralisent des règles à partir de données d'entraînement limitées.

CausalDiffAE améliore le contrôle sur les caractéristiques des images grâce à la génération de contrefactuels.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont l'IA relie le texte et les images pour de meilleurs résultats.

Cet article parle des hallucinations dans les LVLMs et propose des méthodes pour les gérer.

Le cadre HDC améliore la reconnaissance d'objets en utilisant des descriptions en langage dans les images.

Cet article présente une méthode pour tester l'indépendance dans les données catégorisées.

Une méthode qui améliore la classification d'images pour plusieurs objets au fil du temps.

Présentation de l'Alignement par Démonstrations pour des modèles de langage sûrs et efficaces.

Un aperçu des rêves neuromorphiques et leur impact sur l'efficacité de l'IA.

PLCP offre des ensembles de prédictions fiables pour différentes populations, ce qui améliore la prise de décision.

Un nouveau cadre améliore la capacité de l'IA à apprendre à travers des défis variés.

Cet article examine des techniques pour faire la différence entre le code généré par des humains et celui généré par une IA.

Ces modèles améliorent la compréhension et l'adaptabilité dans la prise de décision de l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la capacité de l'IA à éditer des connaissances et à répondre à des questions complexes.

Nouvelles méthodes visent à améliorer l'apprentissage automatique en gardant des connaissances tout en s'adaptant à de nouvelles tâches.

Luban améliore la créativité de l'IA en vérifiant des designs dans Minecraft.

InteractTraj crée des trajets de conduite réalistes qui reflètent les interactions entre les véhicules en utilisant des commandes en langage naturel.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les chercheurs trouvent et utilisent les connaissances académiques.

Les modèles fondamentaux transforment notre façon d'analyser et de prédire les changements climatiques et environnementaux.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité de l'IA dans différents environnements.

Une nouvelle approche améliore les voitures autonomes en imitant les schémas de pensée humains.

De nouvelles méthodes pour entraîner des gros modèles de langage plus efficacement émergent.

Un modèle qui remplit efficacement les valeurs manquantes dans les données de séries chronologiques.

Cet article parle de comment améliorer les systèmes de recommandation en intégrant à la fois les retours positifs et négatifs des utilisateurs.

Les données synthétiques offrent des solutions prometteuses aux problèmes d'imagerie médicale.

Un nouveau cadre améliore les prédictions des résultats du cancer de la vessie en utilisant l'apprentissage profond.

Explorer la collaboration entre les chatbots et les coachs humains dans la croissance du leadership.

Recherche sur la façon dont des agents nuisibles peuvent corrompre de bons agents dans l'apprentissage par renforcement décentralisé.

SegCLR améliore la segmentation des images oculaires en utilisant à la fois des données étiquetées et non étiquetées.

Présentation de Prompt-DDG pour mieux comprendre les effets des mutations protéiques.

Une nouvelle approche basée sur la vision pour simplifier le stationnement automatique des voitures autonomes.

La technologie de stationnement automatique change notre façon de se garer et de conduire, en améliorant la sécurité et la commodité.

Une nouvelle méthode mélange des modèles d'IA faibles et forts pour s'aligner sur les valeurs humaines.

SCALM améliore le cache dans les services de chat pour augmenter l'efficacité et réduire les coûts.

Une nouvelle méthode pour créer des ensembles de données automatiquement améliore l'efficacité de l'apprentissage automatique.

Un aperçu de comment MCDFN améliore la précision des prévisions de demande.

Explorer les bases et les applications des modèles de diffusion dans différents domaines.

Explorer l'attention tensorielle et son impact sur le traitement des données dans les modèles d'IA.

Nouveau jeu de données et méthodes améliorent la détection des deepfakes audio générés par ALM.