Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle méthode améliore les modèles de dialogue pour une meilleure interaction dans le soutien à la santé mentale.

Présentation de I-STAR pour ajuster l'isotropie du modèle afin d'améliorer le traitement du langage.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la génération d'images à partir de texte dans plusieurs langues.

Une nouvelle méthode améliore comment les robots apprennent des tâches en utilisant des exemples et du langage.

De nouveaux modèles améliorent la sécurité et l'efficacité des drones en vol rapproché.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des modèles 3D à partir de texte.

Une nouvelle méthode améliore l'interpolation des noyaux pour l'analyse de données en haute dimension.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des données dans les systèmes d'IA en utilisant des données graphiques.

Un aperçu des avancées récentes dans les techniques de transfert de style de texte.

Un nouveau cadre pour améliorer les capacités de planification dans les petits modèles de langage.

Un design matériel innovant pour l'apprentissage en temps réel dans les réseaux de neurones à pics.

Examiner comment différentes méthodes d'encodage de position influencent la généralisation de longueur dans les Transformers.

Cette étude examine comment le jeu des bébés aide à l'apprentissage visuel et informe l'apprentissage automatique.

Explorer les complexités du dépassement dans la conduite autonome.

Une nouvelle approche améliore les modèles d'apprentissage automatique pour une meilleure compréhension des images.

Les machines s'améliorent pour lire et comprendre des textes longs.

Cette étude examine comment les humains apprennent de nouveaux concepts visuels en utilisant des figures extraterrestres.

Une revue des petits Vision Transformers adaptés aux applis mobiles.

Explorer l'impact de l'entraînement sur la performance de quantification dans les grands modèles de langage.

Le cadre CHRT améliore la génération de texte en gérant la toxicité, le sentiment et la simplicité.

Examiner comment les systèmes d'IA influencent la prise de décision et l'autonomie humaine.

Un nouveau modèle améliore les prédictions des odeurs en se basant sur les structures moléculaires.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on traite les données complexes en reconnaissant les symétries.

Cette méthode génère des environnements variés pour entraîner les agents de navigation de manière efficace.

Cet article explore comment les modèles de langage améliorent le raisonnement stratégique de l'IA dans les jeux.

Cette étude montre comment adapter la technologie TTS à différents accents de manière efficace.

GAN-MPC permet aux robots d'apprendre efficacement à partir de démonstrations variées.

Une méthode axée sur les similarités locales pour un transfert d'apprentissage efficace.

Une nouvelle méthode d'apprentissage machine améliore le monitoring hémodynamique en rendant l'évaluation de la qualité du signal plus efficace.

Utiliser l'apprentissage fédéré pour améliorer l'analyse vocale pour le diagnostic de Parkinson dans plusieurs langues.

Apprends à créer des documents clairs et organisés pour la publication en informatique.

La recherche permet aux robots de comprendre et d'effectuer des tâches selon les instructions humaines.

Une nouvelle méthode pour que les véhicules évaluent la sécurité hors route sans intervention manuelle.

Une étude sur comment CoT améliore l'apprentissage dans les perceptrons multicouches.

Une nouvelle approche pour améliorer l'entraînement des réseaux de neurones grâce à l'optimisation quantifiée.

Cette étude se concentre sur la reconnaissance des dialectes arabes en utilisant des méthodes avancées et des données limitées.

Une grande collection aide la technologie de la parole pour les locuteurs du suisse allemand.

SURGE améliore les systèmes de dialogue grâce à une récupération de connaissances efficace et à une génération de réponses.

Une nouvelle approche améliore la traduction d'images non appariées en utilisant des ponts de Schrödinger neuronaux.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la réponse à des questions visuelles en utilisant des connaissances externes.