Informatique - Intelligence artificielle

L2R propose une méthode pour apprendre en continu sans perdre les connaissances précédentes.

Des recherches montrent des tendances inhérentes dans les modèles de langage en utilisant des personas variés.

Une communication efficace est essentielle pour instaurer la confiance dans les véhicules autonomes.

Nouveau modèle améliore la précision et l'efficacité pour identifier la thrombose veineuse.

Les techniques quantiques améliorent la précision dans la prévision des marchés financiers et la gestion des risques.

Une nouvelle méthode améliore les algorithmes MAPF pour de meilleurs résultats de recherche.

Une nouvelle méthode vise les faiblesses des systèmes d'image à texte pour des résultats nuisibles.

Les pratiques ASM menacent les écosystèmes et la santé des communautés dans le monde entier.

Un système flexible améliore l'accès à des infos sensibles pour les utilisateurs de confiance.

Une nouvelle approche en cybersécurité qui utilise des infos en temps réel sur le comportement des attaquants.

xGen-MM améliore les modèles multimodaux pour un meilleur apprentissage des images et du texte.

GeoTransformer intègre des données variées pour de meilleures prévisions économiques urbaines.

Une nouvelle approche pour évaluer les LLM avec des ensembles d'évaluation variés.

CIKMar améliore le dialogue éducatif avec un petit modèle de langue pour de meilleures réponses.

Une nouvelle méthode pour générer des peptides avec une seule séquence d'entrée améliore la découverte de médicaments.

Comment la spécificité des explications affecte la sécurité des passagers et leur anxiété dans les véhicules autonomes.

Explorer des méthodes pour l'apprentissage de paramètres en IA en utilisant la Programmation par Ensemble de Réponses Probabilistes.

KarSein améliore la précision et l'efficacité des prévisions de CTR pour les pubs en ligne.

Apprends à formater tes papiers scientifiques pour une présentation claire.

Une nouvelle méthode utilisant des modèles de langage pour compresser efficacement des nuages de points 3D.

Les NRM améliorent l'apprentissage automatique en se souvenant des actions et des expériences passées.

Utiliser des méthodes basées sur les données pour prévoir le comportement du réseau d'égouts pendant les fortes pluies.

Cette étude examine comment les biais affectent les réponses des modèles de langage et propose des solutions.

DeepDFA combine des DFA et des RNN pour une reconnaissance de motifs efficace.

Amélioration de la méthode de descente de miroir de politiques avec une accélération fonctionnelle pour des prises de décision plus rapides.

Examiner comment les humains et les machines peuvent bosser ensemble pour de meilleures décisions.

Un cadre pour évaluer la sécurité et les émissions dans les véhicules autonomes.

AgentSimulator améliore la simulation en se concentrant sur les comportements et interactions des ressources.

Examiner comment des gros modèles transforment l'évaluation de la qualité dans le contenu multimédia.

Explorer comment les inputs externes influencent les réponses des grands modèles de langage.

Des chercheurs proposent une méthode pour améliorer les modèles médicaux tout en garantissant la confidentialité des données.

Exploiter les données des simulations pour améliorer la production dans la fabrication de semi-conducteurs.

Découvrez comment la technologie transforme l'éducation au patrimoine culturel grâce à des expériences immersives.

Une nouvelle méthode améliore la vérification de la sécurité des réseaux de neurones dans des systèmes critiques.

Une nouvelle méthode pour évaluer les résultats des modèles de langage en utilisant plusieurs juges LLM.

Un système pour un apprentissage IA sécurisé dans la santé sans partager les données des patients.

Découvre comment l'IA Neuro-Symbolique transforme la prise de décision dans le milieu militaire.

Cette recherche se concentre sur l'utilisation de l'IA pour générer de nouveaux trajets orbitaux en astrodynamique.

Une nouvelle méthode simplifie la reconnaissance d'actions dans les vidéos en utilisant des modèles d'images existants.

De nouvelles fonctions d'activation améliorent les réseaux de neurones pour résoudre des équations complexes.