Une nouvelle approche pour évaluer les modèles de ML en utilisant la théorie de la réponse à l'item pour des insights améliorés.
Lucas Felipe Ferraro Cardoso, José de Sousa Ribeiro Filho, Vitor Cirilo Araujo Santos
― 7 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle approche pour évaluer les modèles de ML en utilisant la théorie de la réponse à l'item pour des insights améliorés.
Lucas Felipe Ferraro Cardoso, José de Sousa Ribeiro Filho, Vitor Cirilo Araujo Santos
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Nouvelles découvertes sur la convergence en apprentissage TD linéaire sans indépendance stricte des caractéristiques.
Jiuqi Wang, Shangtong Zhang
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NMF compressé propose une solution pratique pour analyser des gros jeux de données de manière efficace.
Abraar Chaudhry, Elizaveta Rebrova
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La recherche souligne l'importance d'un diagnostic juste dans les maladies respiratoires.
Rachel Pfeifer, Sudip Vhaduri, James Eric Dietz
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Des modèles de base solides améliorent l'évaluation des systèmes d'IA dans le secteur de la santé.
Nathan Wolfrath, Joel Wolfrath, Hengrui Hu
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'appariement entre freelances et projets à travers les langues.
Warren Jouanneau, Marc Palyart, Emma Jouffroy
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Une approche flexible pour analyser les relations changeantes dans les données à plusieurs sorties.
Wang Xinming, Li Yongxiang, Yue Xiaowei
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Examiner comment la diversité des données d'entraînement influence les prévisions de comportement des matériaux.
Jason B. Gibson, Tesia D. Janicki, Ajinkya C. Hire
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WaveMixSR-V2 transforme les images basse résolution en sorties de haute qualité de manière efficace.
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Amit Sethi
― 6 min lire
Examiner comment l'ordre des éléments influence la performance des agents de modèle de langage dans les espaces virtuels.
Wayne Chi, Ameet Talwalkar, Chris Donahue
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Comprendre les points de basculement est super important pour prévoir les changements environnementaux.
Yu Huang, Sebastian Bathiany, Peter Ashwin
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Les recherches soulignent le rôle des données sur les réclamations dans la prévision de l'avancement des maladies rénales.
Yubo Li, Saba Al-Sayouri, Rema Padman
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Une étude sur l'amélioration des prévisions météo au Moyen-Orient et en Afrique du Nord.
Muhammad Akhtar Munir, Fahad Shahbaz Khan, Salman Khan
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Optimiser la recherche chimique en utilisant différentes sources de données pour des résultats plus rapides.
Edmund Judge, Mohammed Azzouzi, Austin M. Mroz
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Une nouvelle approche pour comprendre les relations variables dans des environnements changeants.
Xiangchen Song, Zijian Li, Guangyi Chen
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Une nouvelle méthode accélère les simulations fluides en utilisant un mélange d'apprentissage automatique et de CFD.
Clément Caron, Philippe Lauret, Alain Bastide
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MusicLIME aide à comprendre comment l'IA analyse la musique à travers l'audio et les paroles.
Theodoros Sotirou, Vassilis Lyberatos, Orfeas Menis Mastromichalakis
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Un nouveau modèle améliore la façon dont les modèles de langue pensent et répondent.
Ningyuan Xi, Xiaoyu Wang, Yetao Wu
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Découvrez comment CODA améliore l'assimilation de données et la modélisation de systèmes complexes grâce aux réseaux de neurones.
Vadim Zinchenko, David S. Greenberg
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Cette étude analyse la performance du modèle à deux tours face au biais dans le classement des documents.
Morris de Haan, Philipp Hager
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TopoMamba améliore l'analyse des relations dans les complexes simpliciaux pour des insights plus profonds.
Marco Montagna, Simone Scardapane, Lev Telyatnikov
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AdEMAMix améliore l'efficacité de l'entraînement en équilibrant les gradients récents et passés.
Matteo Pagliardini, Pierre Ablin, David Grangier
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Ce papier compare les Vision Transformers et les CNN pour classifier des images de sonar latéral.
BW Sheffield, Jeffrey Ellen, Ben Whitmore
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Un aperçu des intervalles de confiance dans l'apprentissage avec peu d'exemples et leur impact sur l'évaluation des modèles.
Raphael Lafargue, Luke Smith, Franck Vermet
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Examiner l'impact de la qualité des données sur la recherche en apprentissage par renforcement multi-agent hors ligne.
Claude Formanek, Louise Beyers, Callum Rhys Tilbury
― 9 min lire
Cet article explore comment la taille de l'échantillon influence les performances des réseaux de neurones à travers les paysages de perte.
Nikita Kiselev, Andrey Grabovoy
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Une nouvelle approche d'auto-ensemble améliore la résilience du modèle face aux changements adverses.
Chang Dong, Zhengyang Li, Liangwei Zheng
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De nouvelles méthodes améliorent la cartographie robotique des espaces intérieurs en utilisant des graphes facteurs et l'apprentissage automatique.
Jose Andres Millan-Romera, Hriday Bavle, Muhammad Shaheer
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Cette recherche explore des méthodes de réduction de mémoire pour entraîner des réseaux de neurones profonds.
Daniel Barley, Holger Fröning
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Un regard de plus près sur comment CRL identifie les relations causales dans les données.
Dingling Yao, Dario Rancati, Riccardo Cadei
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De nouvelles techniques d'IA améliorent la précision et l'efficacité de la modélisation de la dynamique des fluides.
Paul Garnier, Jonathan Viquerat, Elie Hachem
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Cette étude se concentre sur la protection des quadricoptères contre les cyberattaques.
Samuel Belkadi
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Un aperçu des méthodes pour détecter des données inattendues dans les modèles d'IA.
Shuo Lu, Yingsheng Wang, Lijun Sheng
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Examiner les taux auxquels les neurones du cerveau traitent l'info.
Roxana Zeraati, Anna Levina, Jakob H. Macke
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On te présente un opérateur de regroupement qui garde l'intégrité des données tout en améliorant la vitesse de calcul.
T. Snelleman, B. M. Renting, H. H. Hoos
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Un aperçu de comment la prédiction conforme améliore la quantification de l'incertitude en biologie.
Alberto Portela, Julio R. Banga, Marcos Matabuena
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Examen de comment les gestes 2D et 3D influencent la communication des personnages virtuels.
Téo Guichoux, Laure Soulier, Nicolas Obin
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Examiner le rôle et la précision des LLM dans la recherche juridique.
Rajaa El Hamdani, Thomas Bonald, Fragkiskos Malliaros
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Un aperçu des méthodes pour estimer avec précision les distances des matrices de covariance.
Roberto Pereira, Xavier Mestre, Davig Gregoratti
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Cet article examine comment les LLM peuvent identifier les variables manquantes dans la recherche scientifique.
Ivaxi Sheth, Sahar Abdelnabi, Mario Fritz
― 9 min lire