Une nouvelle méthode améliore la sécurité des véhicules autonomes dans des situations risquées.
Xuan Cai, Zhiyong Cui, Xuesong Bai
― 6 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode améliore la sécurité des véhicules autonomes dans des situations risquées.
Xuan Cai, Zhiyong Cui, Xuesong Bai
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Cet article explique des méthodes pour estimer les effets causaux dans des réseaux avec des variables cachées.
Anna Guo, Razieh Nabi
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Étapes clés pour préparer et soumettre des articles de conférence efficacement.
Julia Buhmann, Ward Haddadin, Lukáš Pravda
― 6 min lire
CARAML propose une nouvelle façon d'évaluer l'efficacité du matériel AI dans les tâches d'apprentissage automatique.
Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke
― 7 min lire
GdVAE donne des explications claires sur les décisions en apprentissage machine, ce qui renforce la confiance et la responsabilité.
Anselm Haselhoff, Kevin Trelenberg, Fabian Küppers
― 8 min lire
Une nouvelle méthode améliore les prévisions de signaux sans fil en utilisant des techniques d'apprentissage machine.
Charbel Bou Chaaya, Abanoub M. Girgis, Mehdi Bennis
― 6 min lire
Ce modèle améliore l'analyse des données temporelles inégalement espacées dans divers domaines.
Sheng Cheng, Deqian Kong, Jianwen Xie
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Un aperçu de l'apprentissage et de la manipulation des modèles de séries temporelles.
Michał Wiliński, Mononito Goswami, Nina Żukowska
― 7 min lire
Explorer les attaques par préférence inversée et leur impact sur la sécurité des modèles.
Domenic Rosati, Giles Edkins, Harsh Raj
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Utiliser des petits modèles pour accélérer l'entraînement de plus gros modèles de langue.
Mohammad Samragh, Iman Mirzadeh, Keivan Alizadeh Vahid
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Améliorer la précision des traductions des titres de produits e-commerce avec des méthodes innovantes.
Bryan Zhang, Taichi Nakatani, Stephan Walter
― 6 min lire
Utiliser des grands modèles de langage pour simplifier les retours en apprentissage par renforcement.
Eduardo Pignatelli, Johan Ferret, Tim Rockäschel
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Explorer des méthodes gourmandes et optimales pour entraîner des arbres de décision en apprentissage automatique.
Jacobus G. M. van der Linden, Daniël Vos, Mathijs M. de Weerdt
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Combiner des modèles neuronaux et de diffusion améliore la précision des prévisions de turbulence.
Vivek Oommen, Aniruddha Bora, Zhen Zhang
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Un aperçu de comment les réseaux de neurones apprennent et s'adaptent avec le temps.
Christian Schmid, James M. Murray
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Les scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour optimiser la synthèse des matériaux et améliorer l'efficacité.
Christopher C. Price, Yansong Li, Guanyu Zhou
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PromSec optimise les invites pour générer du code sécurisé et fonctionnel avec les LLM.
Mahmoud Nazzal, Issa Khalil, Abdallah Khreishah
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Une méthode pour améliorer les modèles d'apprentissage automatique qui gèrent des données corrompues.
Arvind Rathnashyam, Alex Gittens
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Une méthode pour mesurer l'équité et l'incertitude dans les processus de prise de décision.
Manh Khoi Duong, Stefan Conrad
― 7 min lire
Un aperçu de la gestion des stocks quand la demande est imprévisible.
Zhuoxin Chen, Will Ma
― 7 min lire
Michel-Ange évalue les modèles de langage sur leur capacité à raisonner à travers de longs contextes.
Kiran Vodrahalli, Santiago Ontanon, Nilesh Tripuraneni
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Une nouvelle méthode améliore la compréhension des résultats de clustering grâce à des explications contrefactuelles.
Aurora Spagnol, Kacper Sokol, Pietro Barbiero
― 10 min lire
Explorer comment l'apprentissage fédéré booste l'efficacité de l'IA et la vie privée.
Dipanwita Thakur, Antonella Guzzo, Giancarlo Fortino
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Un nouveau cadre améliore la reconnaissance vocale en modélisant efficacement les relations sonores.
Zheng Nan, Ting Dang, Vidhyasaharan Sethu
― 6 min lire
Stratégies pour faire des choix plus intelligents dans des conditions incertaines.
Charita Dellaporta, Patrick O'Hara, Theodoros Damoulas
― 6 min lire
Un nouveau cadre améliore la façon dont les modèles linguistiques interagissent grâce à des invites itératives.
Santosh Kumar Radha, Yasamin Nouri Jelyani, Ara Ghukasyan
― 11 min lire
Présentation de HEDGTC pour une meilleure analyse des données spatiotemporelles.
Francis Ndikum Nji, Omar Faruque, Mostafa Cham
― 8 min lire
Cet article parle des méthodes de données axées sur la vie privée en utilisant l'apprentissage fédéré et le transfert profond de hachage.
Manuel Röder, Frank-Michael Schleif
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Améliorer la performance du Q-learning avec des retours corrompus dans des applis du monde réel.
Sreejeet Maity, Aritra Mitra
― 7 min lire
Une nouvelle méthode utilisant des réseaux de neurones pour calculer les valeurs propres dans de grandes matrices.
Ronald Katende
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Une nouvelle méthode accélère le traitement dans les modèles de langage géants pour de meilleures performances.
Junlin Lv, Yuan Feng, Xike Xie
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Explorer comment les KAN améliorent les solutions pour les défis de contrôle optimal dans différents domaines.
Alireza Afzal Aghaei
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Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles de langage en simplifiant les infos externes.
Dongwon Jung, Qin Liu, Tenghao Huang
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Apprends comment le réglage des préférences aligne les modèles avec les retours des humains.
Genta Indra Winata, Hanyang Zhao, Anirban Das
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Le cadre Learn2Aggregate booste l'efficacité en programmation linéaire entière mixte.
Arnaud Deza, Elias B. Khalil, Zhenan Fan
― 6 min lire
Une nouvelle méthode de masquage améliore la conversion vocale en séparant l'identité du locuteur de la phonétique.
Philip H. Lee, Ismail Rasim Ulgen, Berrak Sisman
― 7 min lire
Une nouvelle approche améliore les processus d'apprentissage fédéré pour une meilleure transmission de données.
Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Lav R. Varshney
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Un nouveau modèle améliore le traitement et l'analyse des textes sanskrits.
Sebastian Nehrdich, Oliver Hellwig, Kurt Keutzer
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L'IA apprend des compétences de prise de décision en utilisant une approche humaine dans les jeux vidéo.
Abhishek Jaiswal, Nisheeth Srivastava
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Une nouvelle méthode transforme les données tabulaires en binaire pour générer des données synthétiques de manière efficace.
Vitaliy Kinakh, Slava Voloshynovskiy
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