Informatique - Apprentissage automatique

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la stabilité des robots marcheurs grâce à des approches basées sur l'apprentissage.

Une méthode pour classer des objets efficacement malgré des données limitées.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour une analyse de données efficace en utilisant des techniques bayésiennes.

Cette étude examine comment les données synthétiques peuvent résoudre les déséquilibres de classe et de groupe.

Explorer une nouvelle méthode pour s'attaquer efficacement aux problèmes d'optimisation multi-blocs.

Des participants ont présenté des cartographies de données innovantes utilisant des structures topologiques lors d'une conférence sur l'apprentissage automatique.

Exposer les risques de manipulation des fonctions d’influence en apprentissage automatique.

Un nouveau système améliore la détection précoce du cancer du poumon en identifiant les nodules sur les scans CT.

Un nouveau cadre qui améliore la flexibilité et l'efficacité de la génération de graphiques.

Une méthode structurée pour étiqueter avec précision des images et des données en utilisant le modèle sigma flow.

Une nouvelle méthode facilite la simulation de la croissance fongique pour les artistes.

Un aperçu des méthodes améliorées pour analyser des données fonctionnelles.

Apprends comment l'estimation du ratio de densité mesure efficacement la qualité des données synthétiques.

Un aperçu de l’utilisation de l’apprentissage distribué tout en garantissant la confidentialité des données.

Explorer un programme gouvernemental pour protéger la société des risques liés à l'IA.

De nouvelles méthodes améliorent la personnalisation des recommandations en ligne grâce au suivi du comportement des utilisateurs.

Une appli web qui simplifie l'apprentissage fédéré pour améliorer la confidentialité des données et l'accessibilité pour les utilisateurs.

Sortformer intègre la diarisation des locuteurs et l'ASR pour un meilleur traitement audio.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la précision de la classification des maladies de la peau pour tous les types de peau.

Méthodes pour améliorer la sécurité de la blockchain en utilisant des techniques d'ajout de bruit.

Cet article parle de l'allocation équitable d'objets en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Un nouveau système améliore la récupération d'infos sur les appareils mobiles avec efficacité et rapidité.

Des recherches montrent comment l'IA peut aider les pilotes à garder l'équilibre pendant le vol.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la cohérence des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des nuages de points avec des fonctions de perte pondérées.

Un nouveau pipeline améliore la précision des prévisions grâce à des représentations de données uniques.

Une méthode pour améliorer la collaboration tout en protégeant les données sensibles dans des silos.

Des recherches montrent des promesses dans l'utilisation des LLMs pour générer des molécules semblables à des médicaments.

Cette étude évalue la capacité des LLM à lutter contre la fraude et le langage abusif.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage fédéré et les modèles multimodaux pour améliorer la confidentialité et la performance.

Une nouvelle méthode qui combine des LLM et des systèmes multi-agents améliore les stratégies d'investissement en bourse.

Un nouveau jeu de données vise à promouvoir des pratiques de logement et de prêt équitables.

Cet article présente une nouvelle approche de la régression quantile par noyau en utilisant des caractéristiques aléatoires.

Un nouveau système permet aux robots d'apprendre des tâches rapidement dans des environnements variés.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la planification de mouvement des robots en utilisant des simulations et des données d'experts.

RC-FED réduit les coûts de communication tout en maintenant la qualité du modèle dans l'apprentissage fédéré.

L'apprentissage machine causal donne des infos pour prendre de meilleures décisions sur les risques de la chaîne d'approvisionnement.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles tout en garantissant la confidentialité dans l'apprentissage profond.

Cette étude aborde les problèmes d'évaluation des GNN dans des environnements de données hétérophiles.

Nouveau modèle améliore les prédictions de l'ARN guide pour les applications CRISPR.