Informatique - Apprentissage automatique

Une nouvelle méthode améliore l'identification des auteurs dans des documents historiques en utilisant des Vision Transformers.

Une nouvelle méthode intègre l'apport humain pour améliorer l'apprentissage OOD des modèles de machine learning.

Explorer l'intersection entre les retours humains et les systèmes multi-agents pour une meilleure collaboration.

De nouvelles méthodes combinent l'estimation de densité et l'apprentissage profond pour une détection d'anomalies efficace.

Une nouvelle métrique sans référence améliore l'évaluation de la suppression d'objets dans l'édition d'images.

Une nouvelle méthode pour transmettre des données de graphes efficacement en se concentrant sur l'essentiel.

L'apprentissage automatique améliore les prévisions et le suivi dans la fabrication biopharmaceutique.

Des chercheurs améliorent des modèles pour prédire le crime plus précisément et aider les forces de l'ordre.

Apprends comment les processus gaussiens gèrent l'incertitude de prédiction en apprentissage machine.

La recherche vise à améliorer la sécurité aux ronds-points en prédisant les zones de dilemme.

L'apprentissage automatique améliore la gestion des flux d'air instables dans différents systèmes.

Une nouvelle méthode pour des prévisions précises dans des situations physiques changeantes en utilisant l'apprentissage automatique.

TRACE analyse les actions des utilisateurs pour améliorer les expériences d'achat de voyages.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des distributions de points dans différents domaines.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour un meilleur modélisation de l'écoulement des fluides en utilisant l'apprentissage automatique.

Un nouveau système améliore la précision des affichages numériques des véhicules.

Cette étude évalue à quel point les VLM peuvent comprendre les perspectives visuelles.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité d'apprentissage en apprentissage par renforcement visuel.

De nouvelles méthodes améliorent la sélection des outils pour les modèles de langue.

Utiliser l'apprentissage machine avancé pour améliorer efficacement la détection des défauts des égouts.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de bugs dans les systèmes distribués en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement.

Cet article parle du lien entre les RvNN et les Transformers à travers les CRvNN et les NDR.

Une étude sur des algorithmes d'optimisation fiables avec des métriques de performance prouvées.

ERFSL simplifie la création de fonctions de récompense en utilisant de grands modèles de langage.

Examiner les défis d'efficacité et de latence des modèles SMoE en traitement de langue.

Un nouveau modèle améliore le traitement du langage en se concentrant sur la représentation des entrées.

Une nouvelle approche améliore les méthodes acteur-critique en apprentissage par renforcement.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans le transport des ressources à moindre coût.

Les RTUs améliorent l'efficacité et l'adaptabilité dans les tâches d'apprentissage séquentiel et de contrôle.

FinePseudo améliore la reconnaissance d'actions fine avec moins d'exemples étiquetés.

Un aperçu de comment les joueurs adaptent leurs stratégies dans des scénarios compétitifs.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des vidéos dans de grands ensembles de données.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité de l'apprentissage fédéré en combattant efficacement les attaques byzantines.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance des réseaux de neurones en utilisant des techniques de codage par effacement.

Une nouvelle approche pour trouver des EDO en utilisant des techniques de collecte de données actives.

Une méthode pour classer des données de séries temporelles complexes en utilisant l'analyse spectrale.

Exploration des techniques d'apprentissage automatique pour un partitionnement efficace de la conception VLSI.

Identifier des traits uniques du code produit par Claude 3 en utilisant l'apprentissage automatique.

CHESS améliore l'efficacité des modèles de langage tout en maintenant les performances sur les appareils à ressources limitées.

Un nouveau jeu de données vise à suivre avec précision les changements côtiers en Irlande.