Informatique - Apprentissage automatique

Cet article explore une nouvelle méthode d'IA pour étudier efficacement les modèles de neurones.

Une nouvelle technique laser permet de mesurer en temps réel des isotopes instables.

Les robots peuvent maintenant naviguer sur des terrains complexes grâce à l'analyse visuelle en temps réel.

Explorer l'intersection entre l'informatique quantique et l'apprentissage automatique grâce aux processus gaussiens.

FLARE aide les objets connectés à gérer le dérive conceptuelle tout en garantissant la confidentialité et l'efficacité.

MeeQA aide à répondre aux questions des discussions de réunion.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les agents explorent les environnements pour une meilleure prise de décision.

Une nouvelle approche pour reconnaître les activités quotidiennes en utilisant l'apprentissage auto-supervisé et de gros ensembles de données.

Un nouveau jeu de données améliore la façon dont les machines lisent et répondent aux documents.

Un aperçu de comment les GCMMs améliorent l'analyse de données pour des relations complexes.

Les chercheurs utilisent des graphiques pour améliorer les algorithmes dans les processus de prise de décision.

Méthodes innovantes pour améliorer la maximisation de fonctions sous-modulaires dans des contextes en ligne et hors ligne.

Un aperçu de l'apprentissage auto-supervisé et de son importance dans l'IA moderne.

Explore comment l'apprentissage fédéré vertical renforce la confidentialité dans l'apprentissage automatique.

L'analyse automatisée des globules rouges améliore le diagnostic de la drépanocytose.

Explorer des méthodes pour améliorer l'apprentissage avec peu d'étiquettes de données.

De nouveaux algorithmes améliorent la précision des prévisions dans l'analyse des séries temporelles.

Des recherches montrent que les modèles plus petits sont meilleurs pour identifier le contenu écrit par des machines.

Explorer de nouvelles méthodes pour rendre les transformers de vision plus accessibles avec peu de données.

Cet article parle d'une méthode pour classer les entreprises en utilisant les rendements boursiers historiques.

Présentation d'un nouveau système pour améliorer la vitesse et l'efficacité des LLMs génératifs.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage dans les modèles de machines grâce à des stratégies d'enseignement efficaces.

Un aperçu de l'importance d'identifier les classes connues et inconnues en IA.

Un aperçu des défis d'équité dans les systèmes de recommandation et des solutions possibles.

Les réseaux de neurones améliorent la détection des pannes de capteurs dans les systèmes modernes.

La recherche vise à améliorer l'expérience des utilisateurs de membres prothétiques grâce à de meilleures méthodes de feedback.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des modèles sans données étiquetées.

Un nouvel outil d'IA améliore l'automatisation de la programmation parallèle avec les pragmas OpenMP.

Explorer le rôle de l'IA dans la création d'histoires de bande dessinée captivantes et de visuels.

Explore le partage d'énergie sans fil et comment minimiser les pertes d'énergie pendant les transferts.

Cette étude examine comment les caractéristiques cachées dans les graphes peuvent prédire les résultats des nœuds.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles dans les tâches de machine learning.

L'échantillonnage epsilon améliore la qualité de la traduction dans les méthodes de décodage Minimum Bayes Risk.

Apprends à utiliser elsarticle.cls pour soumettre des articles à des revues.

Présentation de ReBRAC, une nouvelle méthode qui améliore la performance du RL hors ligne grâce à des choix de conception.

Un nouveau modèle améliore la précision de segmentation en imagerie médicale grâce à des annotations d'experts.

Cette étude explore la transférabilité des jeux de données acquis grâce à l'apprentissage actif pour les modèles transformer.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer l'apprentissage des réseaux de neurones sur des motifs complexes.

BSGAN propose une nouvelle méthode pour s'attaquer aux jeux de données déséquilibrés en apprentissage automatique.

Un nouveau système de réalité virtuelle permet aux utilisateurs de contrôler des robots à distance.