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Apprentissage automatiqueÉvaluer la qualité des données synthétiques avec l'estimation du rapport de densité

Apprends comment l'estimation du ratio de densité mesure efficacement la qualité des données synthétiques.

Thom Benjamin Volker, Peter-Paul de Wolf, Erik-Jan van Kesteren

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formesAvancer le traitement de géométrie 3D avec des opérateurs laplaciens appris

Une nouvelle approche pour définir des opérateurs Laplacians pour des nuages de points en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Bo Pang, Zhongtian Zheng, Yilong Li

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Informatique distribuée, parallèle et en grappesEnseigner la programmation parallèle à travers l'alignement de séquences d'ADN

Un devoir captivant sur l'alignement des séquences d'ADN aide à l'éducation à la programmation parallèle.

Arturo Gonzalez-Escribano, Diego García-Álvarez, Jesús Cámara

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formesAstroMAE : Une nouvelle approche pour prédire le décalage vers le rouge

AstroMAE utilise des autoencodeurs masqués pour améliorer les prévisions de décalage vers le rouge en astronomie.

Amirreza Dolatpour Fathkouhi, Geoffrey Charles Fox

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Informatique distribuée, parallèle et en grappesAméliorer les simulations d'ablation par radiofréquence avec le calcul parallèle

Cette recherche améliore les simulations RFA en utilisant des techniques de calcul parallèle pour réduire le temps d'exécution.

Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr

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