Minimiser le Regret dans les Stratégies de Publicité sur Panneaux Publicitaires
Cette étude présente des méthodes pour réduire le regret dans l'allocation des créneaux publicitaires sur des panneaux d'affichage.
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Table des matières
La publicité extérieure, surtout les affiches, est devenue une grosse industrie qui continue de croître chaque année. Les Annonceurs veulent toucher le plus de clients possible, donc c'est super important pour eux d'influencer le comportement des consommateurs de manière efficace. Un truc courant, c'est que les annonceurs paient pour un certain nombre de vues sur leur contenu, et ils doivent s'assurer que le fournisseur livre les vues promises. Si le fournisseur offre trop de vues, il perd de l'argent, et s'il en offre trop peu, il perd aussi. On appelle ça le "regret".
Le but de ce papier, c'est de traiter le problème de minimiser le regret dans la publicité sur panneaux. On le voit comme un souci de choisir les meilleurs emplacements pour les panneaux d'affichage en respectant les besoins des annonceurs tout en minimisant les pertes potentielles. Pendant cette étude, on va présenter plusieurs méthodes pour allouer efficacement les emplacements de panneaux et analyser leur performance.
L'Importance de la Publicité sur Panneaux
La publicité sur panneaux est efficace grâce à sa visibilité et à la tendance croissante des panneaux numériques. Ces publicités sont placées dans des zones à forte circulation, attirant l'attention des conducteurs et des piétons. Des études ont montré qu'un nombre considérable de personnes remarquent les panneaux en voyageant. Alors que ce mode de publicité évolue, comprendre comment mesurer son impact de manière efficace est crucial.
Définir le Problème
Les panneaux sont loués par les annonceurs auprès d'un fournisseur, qui leur propose un nombre fixe de vues en fonction du paiement. Si les besoins d'un annonceur ne sont pas satisfaits, le fournisseur subit une perte, qu'il veut minimiser. Il y a deux types de pertes : un regret excessif si le fournisseur offre plus de vues que nécessaire, et un regret insatisfait s'il n'en fournit pas assez. Ces deux Regrets doivent être gérés pour garantir un résultat rentable.
Contribution de Cette Étude
Cette étude vise à traiter plusieurs aspects clés de l'Allocation de créneaux sans regret dans la publicité sur panneaux. Les contributions sont les suivantes :
- Étude du problème d'allocation de créneaux sans regret dans des contextes multi-annonceurs, où la littérature existante est limitée.
- Introduction de quatre Stratégies de solution efficaces pour l'allocation des emplacements de panneaux.
- Tests approfondis de ces stratégies avec des données réelles pour comparer leurs performances avec les méthodes existantes.
Recherches Précédentes
De nombreuses études ont porté sur la publicité extérieure et des sujets connexes. Ces recherches incluent :
- Sélection de Sites Influents : Identifier les meilleurs endroits pour les publicités afin de maximiser la visibilité.
- Maximisation de l'Influence Guidée par la Trajectoire : Utiliser des données de localisation pour déterminer les meilleures routes afin de maximiser l'efficacité des publicités.
- Sélection de Panneaux Influençants : Choisir des panneaux qui peuvent influencer un grand nombre de spectateurs.
Malgré ces efforts, il reste un vide dans la compréhension des scénarios multi-annonceurs, que cette étude vise à combler.
Contexte et Définition du Problème
Ici, on définit les composants nécessaires pour notre analyse. Les panneaux sont situés à divers endroits, et leurs créneaux ont une durée déterminée. Chaque créneau peut être associé à une influence spécifique, qui mesure combien de personnes il peut toucher.
Pour calculer l'influence, on a besoin d'informations sur la trajectoire des potentiels spectateurs et les caractéristiques des panneaux eux-mêmes. L'objectif est d'allouer ces créneaux à différents annonceurs d'une manière qui minimise le regret tout en satisfaisant leurs demandes d'influence.
Approches de Solution Proposées
Vu la complexité du problème de minimisation du regret, on propose quatre méthodes distinctes pour le traiter efficacement :
Politique d'Allocation Efficace (EA) : Cette stratégie consiste à trier les annonceurs selon leur budget et leurs besoins d'influence et à leur attribuer des créneaux en conséquence.
Politique d'Échange Un par Un Axée sur l'Annonceur Efficace (EAOE) : Dans cette méthode, on commence par une allocation initiale et ensuite on échange les créneaux entre les annonceurs pour trouver une configuration qui réduit le regret.
Politique d'Échange Un par Un Axée sur le Panneau Efficace (EBOE) : Au lieu de simplement échanger des créneaux entre annonceurs, cette stratégie explore la possibilité d'échanger des créneaux attribués avec des créneaux non alloués.
Politique d'Échange Un par Deux Axée sur le Panneau Efficace (EBTE) : Semblable à EBOE, mais cette stratégie permet à un annonceur d'échanger un créneau contre deux de la réserve non attribuée, offrant plus de flexibilité pour trouver un meilleur ajustement.
Expérimentations et Résultats
On a testé ces stratégies avec des ensembles de données réelles, en se concentrant sur différents paramètres et circonstances. Les résultats montrent à quel point chaque approche a bien performé pour minimiser le regret par rapport aux méthodes existantes.
Efficacité du Prétraitement
Avant d'appliquer les stratégies principales, on est passé par une étape de prétraitement pour enlever les créneaux de panneaux inefficaces. Cette étape a considérablement réduit le temps de calcul nécessaire au traitement, permettant une allocation plus efficace.
Le Rôle des Ratios Demande-Offre
Les expériences ont varié le ratio demande-offre, qui représente la relation entre ce que veulent les annonceurs et ce que le fournisseur peut offrir. En ajustant ce ratio, on a examiné comment il affectait le regret global et le succès des stratégies d'allocation.
Observations
À travers nos études, on a fait plusieurs observations clés concernant l'efficacité des méthodes proposées :
Minimisation du Regret : Nos stratégies proposées ont systématiquement surpassé les méthodes traditionnelles, menant à une réduction du regret global. Cela était particulièrement significatif dans des scénarios de forte demande où les annonceurs ont souvent des besoins non satisfaits.
Temps de Calcul : Bien que certaines méthodes nécessitaient plus de temps pour être calculées, elles ont finalement conduit à de meilleurs résultats en termes de minimisation du regret. Ce compromis est crucial dans les applications pratiques car les annonceurs recherchent des réponses rapides.
Partage de l'Influence : Les stratégies les plus réussies impliquaient une combinaison d'allocation initiale efficace et d'ajustements réactifs entre les annonceurs et les créneaux non alloués. Cette flexibilité a permis un meilleur équilibre entre la satisfaction des demandes et la minimisation des regrets.
Conclusion
Cette étude met en lumière l'importance d'une allocation efficace des créneaux dans la publicité sur panneaux et propose plusieurs approches viables pour atteindre des résultats sans regret. Les résultats suggèrent qu'en utilisant des algorithmes efficaces et en s'adaptant aux données réelles, les annonceurs peuvent significativement réduire les pertes qu'ils subissent à cause de demandes d'influence non satisfaites.
Travaux Futurs
Il y a plein de pistes pour des recherches continues, surtout en explorant des environnements en ligne où les annonceurs et les créneaux de panneaux ne sont pas fixes mais changent dynamiquement. D'autres études pourraient aussi se concentrer sur le perfectionnement des algorithmes pour améliorer leur efficacité et leur efficacité dans différentes situations, ouvrant la voie à des résultats encore meilleurs à l'avenir.
Titre: Towards Regret Free Slot Allocation in Billboard Advertisement
Résumé: Creating and maximizing influence among the customers is one of the central goals of an advertiser, and hence, remains an active area of research in recent times. In this advertisement technique, the advertisers approach an influence provider for a specific number of views of their content on a payment basis. Now, if the influence provider can provide the required number of views or more, he will receive the full, else a partial payment. In the context of an influence provider, it is a loss for him if he offers more or less views. This is formalized as 'Regret', and naturally, in the context of the influence provider, the goal will be to minimize this quantity. In this paper, we solve this problem in the context of billboard advertisement and pose it as a discrete optimization problem. We propose four efficient solution approaches for this problem and analyze them to understand their time and space complexity. We implement all the solution methodologies with real-life datasets and compare the obtained results with the existing solution approaches from the literature. We observe that the proposed solutions lead to less regret while taking less computational time.
Auteurs: Dildar Ali, Suman Banerjee, Yamuna Prasad
Dernière mise à jour: 2024-01-29 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2401.16464
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2401.16464
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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Liens de référence
- https://www.marketing-interactive.com/ooh-advertising-spend-to-soar-to-us33-billion-by-2021/
- https://www.runningboards.com.au/outdoor/relocatable-billboards
- https://topmediadvertising.co.uk/billboard-advertising-statistics/
- https://www.nyc.gov/html/tlc/html/about/trip_record_data.shtml
- https://sites.google.com/site/yangdingqi/home
- https://www.lamar.com/InventoryBrowser