Physique - Géophysique

De nouveaux modèles d'IA améliorent les prévisions du comportement des ondes sismiques dans des environnements géologiques complexes.

HydroPol2D simule l'écoulement de l'eau et les polluants dans les zones urbaines pour améliorer la gestion.

Cet article parle d'une méthode pour analyser efficacement des données scientifiques non structurées.

De nouvelles techniques améliorent les prédictions des systèmes chaotiques en utilisant l'apprentissage automatique et des invariants dynamiques.

Un nouveau système utilise des données satellites pour un suivi efficace des inondations dans le monde entier.

Cet article examine des modèles numériques pour comprendre les fractures hydrauliques dans l'extraction de pétrole et de gaz.

SimFWI améliore les techniques d'inversion géophysique pour une meilleure analyse du sous-sol.

Comment l'oxygène influence les propriétés du fer dans le noyau externe de la Terre.

Utiliser des images satellites pour améliorer la prédiction des inondations et la préparation aux catastrophes au Bangladesh.

Une nouvelle méthode améliore la précision des données climatiques en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Examiner comment la rotation affecte le mouvement de chaleur dans les systèmes fluides.

PhaseNO améliore la précision de détection des tremblements de terre en utilisant une analyse de données avancée à l'échelle du réseau.

Une nouvelle approche d'analyse de réseau améliore la détection des tremblements de terre en temps réel et la préparation.

TianQin prévoit de mesurer les ondes gravitationnelles avec trois satellites dans l'espace.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans la modélisation sismique.

Nouveau simulateur qui prédit le comportement des flux granulaires en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Cette étude utilise des données de vagues pour estimer les propriétés de la glace de mer à Svalbard.

Combiner des CNN avec une homogénéisation hiérarchique accélère l'analyse des propriétés des roches.

Cette étude examine la technologie GPS pour prédire les répliques au Japon.

Enquête sur comment les matériaux granulaires réagissent aux impacts à grande vitesse et à la perte d'énergie.

Les suspensions denses touchent plein d'industries et la vie quotidienne.

Des recherches montrent que les éclairs influencent la disponibilité de l'azote pour la vie naissante.

Une nouvelle approche améliore l'imagerie souterraine en réduisant les effets de l'empreinte de la source.

Les suspensions à épaississement par cisaillement changent de viscosité sous force, ce qui impacte plusieurs industries et processus.

L'apprentissage profond améliore l'extraction des courbes de dispersion à partir des données sismiques.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté et l'efficacité de l'imagerie souterraine.

Les réseaux de neurones informés par la physique améliorent l'analyse et l'interpolation des données sismiques.

Étude de comment les fluides pseudoplastiques se répandent sur des surfaces plates et sphériques sous la gravité.

Une approche d'apprentissage profond améliore la détection des événements de glissement lent dans les données géodésiques.

Cet article examine comment les températures mondiales sont liées à la rotation de la Terre au fil du temps.

Une étude examine comment les roches changent sous le stress sismique en utilisant des simulations informatiques.

Le refroidissement du puits affecte le comportement des fractures et l'efficacité dans l'extraction géothermique et pétrolière.

Cette étude examine les défis de l'urbanisation et les modèles prédictifs pour le transport en Inde.

Un regard sur le détachement des icebergs et ses effets sur la montée du niveau de la mer.

Cette étude examine les tendances croissantes des vagues de chaleur en Europe et leurs implications futures.

Cet article montre comment l'érosion chimique crée des motifs magnifiques dans les rochers.

Les arbres de genévrier tibétain donnent des infos sur les changements climatiques et l'activité solaire.

Examiner le rôle des ondes de gravité de Poincaré dans la météo et le climat.

Un ensemble de données complet aide à étudier les propriétés des ondes élastiques sous la surface de la Terre.

Un nouveau système améliore la surveillance des tremblements de terre en intégrant plusieurs tâches et sources de données.