Physique - Géophysique

Cet article parle des méthodes pour étudier le mouvement de l'eau dans les matériaux poreux.

Une étude sur le mouvement de l'eau de fonte dans le firn et ses implications climatiques.

L'intégration du deep learning améliore la précision et l'efficacité de l'imagerie sismique.

Une étude présente une méthode pour analyser les formes des zones de faille en utilisant les données récentes sur les tremblements de terre.

Une nouvelle stratégie de calibration améliore la modélisation des roches salines pour le stockage d'hydrogène.

Un aperçu de comment la causalité est étudiée en sciences de la Terre pour aborder les problèmes environnementaux.

Étudier les marées révèle des infos sur les champs magnétiques de la Terre.

Une nouvelle approche améliore les simulations de précipitations pour une meilleure réponse climatique.

Une nouvelle méthode booste les données de pression au fond de l'océan en utilisant l'intelligence artificielle.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour estimer les gradients géothermiques à travers la Colombie.

Une étude révèle les avantages de l'apprentissage profond dans l'analyse sismique.

Cet article explore comment les formes des galets changent à travers le mouvement et les facteurs environnementaux.

Des méthodes avancées mettent en lumière comment les minéraux enregistrent l'histoire magnétique de la Terre.

Un nouveau modèle d'apprentissage automatique améliore les prévisions des ondes sismiques pour une meilleure réponse aux catastrophes.

Explorer comment les émissions radio peuvent aider à trouver et étudier des exoplanètes.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore l'analyse des données climatiques et les prévisions.

Évaluer les risques de tsunamis causés par des glissements de terrain sous-marins en Indonésie.

L'utilisation des modèles LSTM améliore la prédiction des débits fluviaux dans les études hydrologiques à travers le monde.

Une nouvelle méthode améliore la détection de l'eau et des gaz dans les études géologiques.

Utiliser l'apprentissage automatique pour prévoir les risques de glissement latéral dus aux tremblements de terre.

Comprendre la température de fusion du fer donne des infos sur le noyau de la Terre et son évolution.

Un aperçu de l'action capillaire dans l'espace et ses implications pour la vie.

Explore comment la diffusivité effective influence le mouvement des particules dans différents flux fluides.

Explorer l'importance de la prédiction des flux de fluides pour l'extraction de ressources.

Analyser les effets de l'altération de la croûte sur le comportement des glaciers et les changements du niveau de la mer.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données GNSS pour mieux suivre les événements de glissement lent.

Explorer comment le son se déplace à travers les matériaux du fond marin pour la recherche et la communication.

Une nouvelle méthode pour convertir les coordonnées ECEF en coordonnées géodésiques de manière efficace.

Une nouvelle approche améliore la clarté des données sismiques en utilisant l'apprentissage profond non supervisé.

Un aperçu des motifs en spirale formés dans l'écoulement de Couette sphérique et leur signification.

Cet article examine comment la salinité et la température affectent la stabilité de l'AMOC.

Des découvertes récentes montrent des caractéristiques uniques des astéroïdes de type L riches en spinelles.

Une méthode pour suivre les éléphants et réduire les conflits entre humains et éléphants en utilisant des signaux sismiques.

L'utilisation innovante des réseaux sociaux et de l'IA améliore les stratégies de réponse aux tremblements de terre.

Explorer le rôle de la symétrie en astrophysique et son impact sur la stabilité.

Comment Jupiter a influencé les signatures isotopiques des météorites à travers le mouvement de la poussière.

Cet article explore les liens entre les ondes gravitationnelles et les ondes électromagnétiques.

ATLAS améliore la sélection des données sismiques en utilisant l'apprentissage actif et des décalages de représentation.

Une étude sur les techniques radar pour suivre la turbulence de plasma dans l'ionosphère.

Combiner la physique et l'apprentissage machine améliore les techniques d'imagerie souterraine.