Physique - Analyse des données, statistiques et probabilités

Cet article parle d'utiliser l'arithmétique d'intervalles pour évaluer la performance des sonars malgré les incertitudes.

Cette étude examine les tendances croissantes des vagues de chaleur en Europe et leurs implications futures.

Cet article examine le rôle de l'IA pour améliorer les expériences de rayons X.

Découvrir le rôle des réseaux de neurones dans l'étude des vents galactiques.

Cet article parle de comment l'IA peut nous aider à comprendre le lien entre les réalités quantiques et classiques.

Un regard approfondi sur les anneaux de Kac et leur rôle dans l'étude des systèmes au fil du temps.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer l'analyse des données de réflectivité des neutrons et des rayons X.

Explorer comment les systèmes biologiques traitent l'information grâce à l'inférence bayésienne.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions du comportement des matériaux dans des conditions extrêmes.

Un cadre améliore les prévisions pour les événements de fortes pluies à travers l'Europe.

Des modèles de spectres de diffusion innovants améliorent la gestion de l'incertitude dans l'analyse de données complexes.

Les scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour classer et suivre les astéroïdes pour la sécurité.

De nouvelles méthodes de coarse-graining améliorent les simulations de systèmes complexes tout en réduisant les coûts de calcul.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de gros ensembles de données dans des systèmes complexes.

eDCM PC aide les chercheurs à analyser comment différentes parties des systèmes communiquent.

Un kit d'outils open source améliore l'analyse de la spectroscopie Raman dans différentes études.

De nouvelles méthodes aident à identifier les échelles de temps dans les réseaux complexes.

Explore comment les fluides non-Newtoniens se comportent sous stress et leurs applications industrielles.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la réduction de l'ordre des modèles en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode pour étudier des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage automatique pour identifier les variations clés.

Une plongée dans comment les réseaux temporels suivent les interactions au fil du temps.

Cette étude évalue comment statFEM gère les erreurs dans des modèles complexes.

Les méthodes ordinales révèlent des trucs sur les comportements et les interactions complexes des réseaux.

Une nouvelle méthode pour évaluer les missions d'astrobiologie et leur gain d'information.

Enquête sur comment les mouvements passés des actions influencent les corrélations actuelles du marché.

Explorer l'impact de l'environnement sur les systèmes quantiques et l'utilisation des méthodes variationnelles.

Un modèle pour étudier les interactions à courte et longue portée dans divers domaines.

Un aperçu des méthodes utilisées pour prédire les événements de vagues de chaleur de plus en plus fréquents.

Une étude sur comment le bruit affecte les modèles de systèmes dynamiques.

Un nouveau modèle combine des techniques classiques et quantiques pour améliorer les prévisions de flux de vapeur.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage machine pour améliorer la détection d'anomalies en physique des particules.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie 3D à l'échelle atomique pour divers matériaux.

Cette étude examine le comportement des clusters dans le modèle de Vicsek en utilisant l'analyse DBSCAN.

Les méthodes de Monte Carlo améliorent les prédictions en physique, en s'attaquant aux défis dans les simulations et l'optimisation des paramètres.

Analyse des facteurs qui influencent les intervalles de transmission du COVID-19 en Corée du Sud.

Une nouvelle méthode pour différencier les états de santé en utilisant des données de séries temporelles ECG.

Une étude sur l'évolution des classements en fonction des performances au fil du temps.

Des méthodes innovantes améliorent la compréhension de la formation et des propriétés des trous noirs.

Examiner comment les comptes Twitter suspendus ont influencé les discussions politiques et les élections.

Cet article examine les incertitudes des paramètres dans les modèles thermodynamiques et leurs effets sur les prédictions.